【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机和互联网数据处理
,尤其涉及一种网页的推荐位内容曝光量的监测方法和系统。
技术介绍
目前,随着互联网技术的发展,网络逐渐成为人们获取信息的重要来源,特别是在互联网进入Web2.0时代后,用户既是网站内容的浏览者,也是网站内容的制造者。用户参与创造的内容被称为UGC,如用户发表的日志、照片等。在Web2.0时代,由于UGC的大量涌现,网络信息曝光量呈几何级快速增长,形成一个多、广、专的局面,对人类知识的积累和传播起到了一个非常大的作用。可以发表UGC的网站系统通常被称为UGC网站系统。例如目前常用的UGC网站系统包括:微博客(MicroBlog)系统、社交网络服务系统(SNS,Social Network Service))、社区论坛系统、知识分享系统等等。其中某些UGC网站系统的功能也是相互融合的,具有多种属性。例如,微博客(MicroBlog),简称微博,是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取的UGC网站系统,也属于一种SNS系统,用户可以通过有线通信网络或无线通信网络、以及各种客户端访问微博,以指定数目的文字和/或其它多媒体信息更新信息,并实现即时分享。鉴于UGC系统中UGC页面曝光量大,浏览频率高的特点,目前业界通常为了向目标受众推荐一些厂商的推荐内容,如热门话题、热门用户、功能点入口、专题、活动、广告等信息,往往在UGC网页的固定位置设置网页推荐位,用来投 ...
【技术保护点】
一种网页的推荐位内容曝光量的监测方法,其特征在于,包括:在展示网页的推荐位内容时,构建该推荐位内容的统计标识;每在网页上展现一次推荐位内容,则根据该推荐位内容的统计标识,累加该推荐位内容的曝光量,并将累加的曝光量缓存在内存中;定期将内存中缓存的各推荐位内容的曝光量输入到日志文件中。
【技术特征摘要】
1.一种网页的推荐位内容曝光量的监测方法,其特征在于,包括:
在展示网页的推荐位内容时,构建该推荐位内容的统计标识;
每在网页上展现一次推荐位内容,则根据该推荐位内容的统计标识,累加
该推荐位内容的曝光量,并将累加的曝光量缓存在内存中;
定期将内存中缓存的各推荐位内容的曝光量输入到日志文件中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述在展示网页的推荐位内容时,构建该推荐位内容的统计标识,具体包
括:在展示网页的推荐位内容时,根据该推荐位的标识获取当前在该推荐位展
示的推荐位内容标识和推荐位内容类型标识,将所述推荐位标识、推荐位内容
标识和推荐位内容类型标识作为该推荐位内容的统计标识添加到该推荐位内容
的链接中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述每在网页上展现一次推
荐位内容,根据该推荐位内容的统计标识,累加该推荐位内容的曝光量,并将
累加的曝光量缓存在内存中,的具体方法包括:
每在网页上展现一次推荐位内容,从该推荐位内容的链接中读取统计标识,
从内存中查询是否有相同的统计标识,如果没有相同的统计标识则将该统计标
识对应的推荐位内容的曝光量设置为一次,并将该统计标识和对应的推荐位内
容的曝光量缓存在内存中;如果有相同的统计标识则将该统计标识对应推荐位
内容的曝光量累加一次,并更新内存中所缓存的该统计标识对应的推荐位内容
的曝光量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法进一步包括:
根据所述日志文件统计各推荐位内容的曝光量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述定期将内存中缓存的各推荐位内容的曝光量输入到日志文件中,具体
为:定期将内存中缓存的各推荐位内容的曝光量输入到本地硬盘存储器中的日
\t志文件中;
所述根据所述日志文件统计各推荐位内容的曝光量,具体包括:将各地的
硬盘存储器中的日志文件定期输出到统一的日志服务器上,根据所述日志服务
器上的日志文件中记录的信息,统计各推荐位内容的曝光量。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述日志文件统计
各推荐位内容的曝光量,具体包括:对所述日志文件按照预设的时间间隔进行
分割,分别统计每个时间间隔内的各推荐位内容的曝光量。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述定期将内存中缓存的各推荐位内容的曝光量输入到日志文件中,具体
包括:定期将内存中缓存的各推荐位内容的曝光量作为日志记录添加到日志文
件中,之后即时将所述内存中缓存的各推荐位内容的曝光量重置为零;
所述根据所述日志文件统计各推荐位内容的曝光量,具体为:遍历所述日
志文件中记录的所有日志记录,针对每一个推荐位内容,累加该推荐位内容的
曝光量。
8.根据权利要求4至7任一项所述的方法,其特征在于,
所述推荐位内容的统计标识中具体包括:包括推荐位标识、推荐位内容标
识和推荐位内容类型标识;
所述根据所述日志文件统计各推荐位内容的曝光量,具体包括以下至少一
种方式:
统计每个推荐位标识对应的推荐位内容的曝光量。
统计每个推荐位内容标识对应的推荐位内容的曝光量;
统计每个推荐位内容类型标识对应的推荐位内容的曝光量;
统计每个推荐位标识和推荐位内容标识对应的推荐位内容的曝光量;
统计每个推荐位标识和推荐位内容类型标识对应的推荐位内容的曝光量;
统计每个推荐位内容标识和推荐位内容类型标识对应的推荐位内容的曝光
量。...
【专利技术属性】
技术研发人员:杜佳利,李鑫竺,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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