电池续航时间预估的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电池续航时间预估的方法及装置，涉及电子设备应用领域，能够解决续航时间预估不准确的问题。记录当前时段的耗电量数据；将所述当前时段的耗电量数据与此前时段的耗电量数据加权合并，获得平均耗电量数据；根据所述平均耗电量数据计算第一续航时间；根据所述当前时段的耗电量数据计算第二续航时间；将所述第一续航时间以及所述第二续航时间加权合并，得到电池续航时间。本发明专利技术主要应用于基于Android系统的电子设备中。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种电池续航时间预估的方法及装置，涉及电子设备应用领域，能够解决续航时间预估不准确的问题。记录当前时段的耗电量数据；将所述当前时段的耗电量数据与此前时段的耗电量数据加权合并，获得平均耗电量数据；根据所述平均耗电量数据计算第一续航时间；根据所述当前时段的耗电量数据计算第二续航时间；将所述第一续航时间以及所述第二续航时间加权合并，得到电池续航时间。本专利技术主要应用于基于Android系统的电子设备中。【专利说明】电池续航时间预估的方法及装置
本专利技术涉及电子设备应用领域，尤其涉及一种电池续航时间预估的方法及装置。
技术介绍
通常，手机、平板电脑等电子设备可以通过第三方软件进行电池续航时间预估，电子设备通过当前用户的使用状态计算得出剩余电量能够续航的时间，作为电子设备使用的参考信息提供给用户。 目前，电子设备主要采用经验型方案对电池续航时间进行预估，电子设备制造商通过测试预先获取电子设备中各种软硬件的单位耗电量，例如W1-FI开启时的每小时耗电量。然后在续航时间预估时，根据电子设备当前各种软硬件的开关状态计算出当前电子设备的总单位耗电量。最后根据剩余电量与总单位耗电量的比值计算得出电池的续航时间。这里所述的开关状态用于描述电子设备中硬件资源或者软件应用开启或关闭的状态，例如当前蓝牙处于开启状态时，蓝牙开关为“bluetooth on”。举例说明，在预估电池续航时间时刻上，电子设备中的W1-FI处于使用状态，屏幕处于开启状态、并且有四个应用处于运行状态。电子设备获取预测得到的W1-FI单位耗电量83单位、屏幕开启的单位耗电量201单位以及四个应用运行时CPU的单位耗电量43单位，并且电子设备获取当前电池剩余电量475单位。接着电子设备将W1-FI单位耗电量、屏幕开启时的单位耗电量以及CPU的单位耗电量进行加总，得到电子设备总单位时间耗电量为83+201+43 = 327单位。最后电子设备将当前电池剩余电量475单位与总单位时间耗电量327单位相除，得到电池的续航时间为1.5小时。 在上述对电池续航时间进行预估的过程中，专利技术人发现现有技术中存在如下问题:第一，电子设备根据预估时刻上各个功能的开关状态进行续航时间预估，没有考虑到用户的使用习惯。例如，虽然在预估时刻上W1-FI处于开启状态，但是用户通常使用W1-FI的时间较短，在预估续航时间后不久就会关闭W1-FI功能，因此纳入W1-FI耗电量的预估方式无法反映用户的真实使用状态。第二，电子设备根据设备制造商预测的单位耗电量进行续航时间预估，通常该单位耗电量是在电子设备中各个软硬件资源处于理想工作状态下时测试得到的经验值，随着电子设备使用时间的增加以及各种器件的不断老化，预测得到的经验值与电子设备的真实耗电量之间会产生偏差，由此导致续航时间预估不准确的问题。 除了上述经验型方案以外，目前还普遍采用一种基于数据采集的学习型方案对电池续航时间进行预估。在该方案中，电子设备采集某一段时间内的实际耗电量，该实际耗电量反映这段时间内所有软硬件的实际耗电量总和。然后电子设备通过该实际耗电量与该段时间的比值获得单位时间的实际耗电量，最后通过剩余电量与单位时间实际耗电量的比值计算得出电池的续航时间。基于数据采集的学习型方案仅仅以一段测试时间为基础，从总耗电量的角度对续航时间进行粗略预估。由于电子设备不对具体的开关状态进行分析，因此无法根据用户的具体使用情况预估续航时间，因而预估的准确性较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种电池续航时间预估的方法及装置，能够解决续航时间预估不准确的问题。 —方面，本专利技术实施例提供了一种电池续航时间预估的方法，包括: 记录当前时段的耗电量数据； 将所述当前时段的耗电量数据与此前时段的耗电量数据加权合并，获得平均耗电量数据； 根据所述平均耗电量数据计算第一续航时间； 根据所述当前时段的耗电量数据计算第二续航时间； 将所述第一续航时间以及所述第二续航时间加权合并，得到电池续航时间。 另一方面，本专利技术实施例还提供了一种电池续航时间预估的装置，包括: 记录单元，用于记录当前时段的耗电量数据； 处理单元，用于将所述记录单元记录的所述当前时段的耗电量数据与所述记录单元记录的此前时段的耗电量数据加权合并，获得平均耗电量数据； 计算单元，用于根据所述处理单元合并的所述平均耗电量数据计算第一续航时间； 所述计算单元还用于根据所述记录单元记录的所述当前时段的耗电量数据计算第二续航时间； 所述处理单元还用于将所述计算单元计算的所述第一续航时间以及所述第二续航时间加权合并，得到电池续航时间。 本专利技术实施例提供的电池续航时间预估的方法及装置，能够记录当前时段的耗电量数据，将当前时段的耗电量数据与此前时段的耗电量数据加权合并，获得平均耗电量数据，然后根据平均耗电量数据计算第一续航时间并且根据当前时段的耗电量数据计算第二续航时间，最后将第一续航时间以及第二续航时间加权合并，得到电池续航时间。与现有技术中经验型方案以及学习型方案相比，可以从下述两个方面提高续航时间预估的准确性:第一、在续航时间预估的过程中不仅使用当前时段的耗电量数据，还加入能够反映用户长期使用习惯的平均耗电量数据，对各个时段记录的耗电量数据进行加权合并所获得的平均耗电量，能够反映用户长期内趋于稳定的使用习惯，融合平均耗电量的续航时间预估可以获得基于用户长期使用习惯的预估结果，避免某些非普遍性的使用操作对预估结果产生影响。第二、按照时段对耗电量数据进行采集，可以记录用户在一天中不同时段的不同耗电量数据，根据与时段对应的耗电量数据对预估过程进行细化，避免学习型方案中单一时段耗电量数据无法准确代表不同时段耗电量数据的问题，由此能够获得更为精确的预估结果。 【专利附图】【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。 图1为本专利技术实施例中电池续航时间预估的方法的流程图； 图2为本专利技术实施例中另一个电池续航时间预估的方法的流程图； 图3为本专利技术实施例中电子设备记录耗电量数据的过程的示意图； 图4为本专利技术实施例中Android源码中PowerProfile.java的示意图； 图5为本专利技术实施例中电子设备记录平均耗电量数据的示意图； 图6为本专利技术实施例中电池续航时间预估的装置的结构示意图； 图7为本专利技术实施例中另一个电池续航时间预估的装置的结构示意图； 图8为本专利技术实施例中再一个电池续航时间预估的装置的结构示意图。 【具体实施方式】 下面将结合本实施例中的附图，对本实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。 为对电池续航时间进行更为精确的预估，本实施例提供了一种电池续航时间预估的方法，如图1所示，所述方法包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电池续航时间预估的方法，其特征在于，包括：记录当前时段的耗电量数据；将所述当前时段的耗电量数据与此前时段的耗电量数据加权合并，获得平均耗电量数据；根据所述平均耗电量数据计算第一续航时间；根据所述当前时段的耗电量数据计算第二续航时间；将所述第一续航时间以及所述第二续航时间加权合并，得到电池续航时间。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘玉林，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44