一种衣物自动搭配的方法，装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种衣物自动搭配的方法，及装置，其中方法的实现包括：获取需要自动搭配的衣物的第一图片；对所述第一图片进行颜色识别、形状识别以及图像识别，获得颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值；根据所述第一图片的形状的特征值确定所述第一图片对应衣物需要搭配的衣物类别；依据所述第一图片的颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值，选择第二图片中符合预定的图像搭配规则以及图案搭配规则，并且符合所述衣物类别的第二图片，与所述第一图片进行搭配。本发明专利技术实施例在终端一侧就可以实现衣物的自动搭配，完成对衣物的管理，不用通过网络通信实现，降低衣物自动搭配实现成本。

【技术实现步骤摘要】
一种衣物自动搭配的方法，装置及系统
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种衣物自动搭配的方法，装置及系统。
技术介绍
衣物搭配是人们日常生活中需要考虑的问题，通过计算机实现衣物自动搭配则可以方便用户对自己衣柜的衣物进行管理，并且可以快速的为用户提供穿衣搭配的方案省时省力。衣物自动搭配在很多场景下具有其现实意义，例如：A：用户在购买衣服时，需要确定自己是否有已经衣服、配饰可以与之搭配；如果有，则可以省去购买搭配衣服配饰的花费；B：在用户有很多衣服的时候，衣服搭配是较为复杂的，通过衣物自动搭配，则可以在用户任意选择其中一件时，自动快速给出搭配方案，减少用户为此付出的时间。目前衣物自动搭配的方案有基于云计算的智能衣柜，是一种可以和云服务网络通信的智能衣柜。方案的实现过程如下：通过智能衣柜信息采集终端采集智能衣柜中服装数据信息，并将其编号处理；网络连接模块提供与网络及云服务平台接口的连接；用户访问接口提供信息交换与传输，匹配与接收传递的信号；云服务管理器采用分布式文件系统管理从用户接口获取编号处理后的服装数据信息，云数据存储中心通过映射化简(MapReduce，一种编程模型，常用于大规模数据集的并行运算)方式对服装数据信息并行存储。其主要利用网络连接平台将数据传送到云服务平台，是通过网络通信来实现的。以上方案需要基于网络通信实现，传递数据量大，实现成本较高。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种衣物自动搭配的方法，装置及系统，用于在终端或者服务器侧实现衣物自动搭配，不用通过网络通信实现，降低衣物自动搭配实现成本。一种衣物自动搭配的方法，包括：获取需要自动搭配的衣物的第一图片；对所述第一图片进行颜色识别、形状识别以及图像识别，获得颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值；根据所述第一图片的形状的特征值确定所述第一图片对应衣物需要搭配的衣物类别；依据所述第一图片的颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值，选择第二图片中符合预定的图像搭配规则以及图案搭配规则，并且符合所述衣物类别的第二图片，与所述第一图片进行搭配。一种衣物自动搭配的装置，包括：图片获取单元，用于获取需要自动搭配的衣物的第一图片；图片识别单元，用于对所述第一图片进行颜色识别、形状识别以及图像识别，获得颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值；类别确定单元，用于根据所述第一图片的形状的特征值确定所述第一图片对应衣物需要搭配的衣物类别；图片选择单元，用于依据所述第一图片的颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值，选择第二图片中符合预定的图像搭配规则以及图案搭配规则，并且符合所述衣物类别的第二图片，与所述第一图片进行搭配。一种衣物自动搭配的系统，包括：以可通信方式连接的终端和服务器；其中，所述服务器为本专利技术实施例提供的任意一项的装置；所述终端，用于向所述服务器发送指定消息用于指定需要自动搭配的衣物的第一图片，或者，用于向所述服务器发送第一图片并指定所述第一图片需要自动搭配；所述服务器，还用于将搭配结果发送给所述终端。从以上技术方案可以看出，本专利技术实施例具有以下优点：在购买衣服时，第一图片可以是通过拍摄获得的，通过自动搭配可以确定用户当前是否有与之搭配的衣物，减少购买不必要的衣物的浪费；在选择穿何种衣物时，第一图片则可以是用户在本地图片中指定的，通过自动搭配可以迅速确定用户当前与之搭配的衣物，减少用户选择衣物的时间。应用场景还有很多，本专利技术实施例在终端一侧就可以实现衣物的自动搭配，完成对衣物的管理，不用通过网络通信实现，降低衣物自动搭配实现成本。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例方法流程示意图；图2为本专利技术实施例形状识别技术的算法流程示意图；图3为本专利技术实施例颜色识别技术的算法流程示意图；图4为本专利技术实施例图像识别技术的算流程示意图；图5为本专利技术实施例方法流程示意图；图6为本专利技术实施例装置结构示意图；图7为本专利技术实施例装置结构示意图；图8为本专利技术实施例装置结构示意图；图9为本专利技术实施例装置结构示意图；图10为本专利技术实施例装置结构示意图；图11为本专利技术实施例装置结构示意图；图12为本专利技术实施例装置结构示意图；图13为本专利技术实施例服务器结构示意图；图14为本专利技术实施例系统结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供了一种衣物自动搭配的方法，如图1所示，包括：101：获取需要自动搭配的衣物的第一图片；对上述第一图片进行颜色识别、形状识别以及图像识别，获得颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值；在本专利技术实施例中，第一图片是指定的图片，需要设备为其完成自动搭配；实现衣物自动搭配的装置可以是终端设备，也可以是服务器；针对不同的应用场景来说，可以有不同的应用需求，例如：以终端侧的实现为例，在购买衣服时，第一图片可以是通过拍摄获得的；在选择穿何种衣物时，第一图片则可以是用户在本地图片中指定的。以服务器侧的实现为例，用户在网络购物时，服务器可以接收终端设备指定的第一图片，服务器也可以接收终端设备发送的第一图片以及指定该第一图片需要进行自动搭配。获取第一图片的方式根据不同的应用场景可以有不同的来源，第一图片的来源不影响本专利技术实施例的实现，对此本专利技术实施例不予限定。在本专利技术实施例中，图像识别、颜色识别、形状识别，可以基于各种成熟的图形图像识别算法以及色彩管理算法，本专利技术实施例对此不予唯一性限定。在后续实施例中，将会分别举例进行说明。102：根据上述第一图片的形状的特征值确定上述第一图片对应衣物需要搭配的衣物类别；在本专利技术实施例中，第一图片的形状的特征值，可以表示第一图片内的衣物属于什么衣物类别，比如：是上衣、裤子、鞋子、裙子、西装、还是装饰品等等。衣物类别可以根据需要进行预先设定，最粗略的分类应包含：上衣、裤子、鞋子、装饰品；但是还可以继续细分，如：上衣可以是西装、衬衣等，也还可以结合，例如：上衣和裤子的结合可以包含在连衣裙里；衣物的类别可以由技术人员按照分类的需求进行设定，本专利技术实施例对此不作唯一性限定。103：依据上述第一图片的颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值，选择第二图片中符合预定的图像搭配规则以及图案搭配规则，并且符合上述衣物类别的第二图片，与上述第一图片进行搭配。在本专利技术实施例中，在购买衣服时，第一图片可以是通过拍摄获得的，通过自动搭配可以确定用户当前是否有与之搭配的衣物，减少购买不必要的衣物的浪费；在选择穿何种衣物时，第一图片则可以是用户在本地图片中指定的，通过自动搭配可以迅速确定用户当前与之搭配的衣物，减少用户选择衣物的时间。应用场景还有很多，本专利技术实施例在终端一侧就可以实现衣物的自动搭配，完成对衣物的管理，不用通过网络通信实现，降低衣物自动搭配实现成本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种衣物自动搭配的方法，其特征在于，包括：获取需要自动搭配的衣物的第一图片；对所述第一图片进行颜色识别、形状识别以及图像识别，获得颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值；根据所述第一图片的形状的特征值确定所述第一图片对应衣物需要搭配的衣物类别；依据所述第一图片的颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值，选择第二图片中符合预定的图像搭配规则以及图案搭配规则，并且符合所述衣物类别的第二图片，与所述第一图片进行搭配。

【技术特征摘要】
1.一种衣物自动搭配的方法，其特征在于，包括：获取需要自动搭配的衣物的第一图片；对所述第一图片进行颜色识别、形状识别以及图像识别，获得颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值；根据所述第一图片的形状的特征值确定所述第一图片对应衣物需要搭配的衣物类别；依据所述第一图片的颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值，选择第二图片中符合预定的图像搭配规则以及图案搭配规则，并且符合所述衣物类别的第二图片，与所述第一图片进行搭配；所述在所述获取需要自动搭配的衣物的第一图片之前，所述方法还包括：获取第二图片，并对所述第二图片进行颜色识别、形状识别以及图像识别，获得颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值；根据所述第二图片的形状的特征值确定所述第二图片所属的衣物类别；存储所述第二图片，以及所述第二图片的颜色的特征值、图案的特征值以及所属的衣物类别。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述存储所述第二图片，以及所述第二图片的颜色的特征值、图案的特征值以及所属的衣物类别存储在包括：将所述第二图片及其所属的衣物类别存储在数据库中，将所述第二图片的颜色的特征值存储在颜色库中，将所述第二图片的图案的特征值存储在图案库中；所述依据所述第一图片的颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值，选择第二图片中，符合预定的图像搭配规则以及图案搭配规则，并且符合所述衣物类别的第二图片包括：分别依据所述第一图片的颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值，以符合预定的图像搭配规则以及图案搭配规则为标准，在所述颜色库和所述图案库中，选择属于所述需要搭配的衣物类别的第二图片。3.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，在第二图片被选择之后，所述方法还包括：若选择的第二图片有至少两张，则分别组合选择的各第二图片与第一图片得到搭配结果。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，在得到搭配结果之后，所述方法还包括：按照预定的图像搭配规则以及图案搭配规则中设定的匹配优先级确定各搭配结果的优先级。5.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，在第二图片被选择之后，所述方法还包括：若收到所述第二图片的确认指令，则记录所述第二图片与第一图片的对应关系；若获取到所述第一图片或者第二图片需要自动搭配时，依据所述第二图片与第一图片的对应关系确定与之搭配的图片。6.一种衣物自动搭配的装置，其特征在于，包括：图片获取单元，用于获取需要自动搭配的衣物的第一图片；图片识别单元，用于对所述第一图片进行颜色识别、形状识别以及图像识别，获得...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢水宁，冉会琼，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆;85