一种基于数据信息筛选贴身衣物尺码的系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及通信技术领域，具体涉及一种基于数据信息筛选贴身衣物尺码的系统和方法，所述系统包括用户登录模块、信息输入模块、数据分析模块和数据显示模块；所述方法包括以下步骤：步骤S11：验证用户信息；步骤S12：输入数据信息；步骤S13：将数据信息基于预设的算法规则生成贴身衣物的尺码信息；步骤S14：显示所述尺码信息。本发明专利技术提供的一种基于数据信息筛选贴身衣物尺码的系统和方法，运用统计学和大数据分析找到内衣的用户痛点以及对尺码推荐有最直接影响的数据，从而不断优化并改进算法规则，该系统和方法实用新性强，能够为广大亚洲女性提供科学合理的贴身衣物筛选结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，具体涉及一种基于数据信息筛选贴身衣物尺码的系统和方法。
技术介绍
贴身衣物是指贴身穿的衣物，包括运动内衣、背心、汗衫、短裤、胸罩等。内衣指穿在其他衣物内的衣服，通常是直接接触皮肤的，是现代人不可少的服饰之一。内衣有吸汗、矫型、衬托身体、保暖及不受来自身体的污秽的危害的作用。每个女人都穿内衣，选择合适尺码的贴身衣物至关重要，当选择穿戴不适合胸型的文胸会引发很多身体上的不适，如身体脊椎弯曲，背部疼痛，呼吸不良，乳房皮肤擦伤，乳房疼痛等。对于胸部大的女性情况更为严重。如果内衣勒得过紧还会令乳房变形，会呼吸困难，甚至引发“绿血病”，过于宽松又会导致胸部下垂和外扩。由此可见针对女性群体来说，科学选择合理的贴身衣物尺码至关重要。中国内衣业起步于20世纪80年代，在文胸设计，版型研究上还远远落后欧、美、日等发达国家。如今，网购的趋势已经逐渐替代传统的线下购买体验，由于市场高度分散，工厂无高精准度并统一的版型制作体系，对于广大消费者来说，网上购买内衣仍存在一定壁垒，另外内衣作为尺码繁多，个性化强的一个服装品类，内衣电商仍然没有找到合适的入口。国内外的一线内衣集团都曾尝试收集女性的身体数据用于产品研发，但是都只是用于调研，还未有实用性成果出现。美国True&Co公司开启利用算法推荐内衣款式和尺码的先河，但是推荐模型和准确率却始终达不到理想状况，并且未针对亚洲女性胸型做推荐。内衣推荐社群及导购应用“解放杯”为国内最早开发尺码推荐问卷的平台，但逻辑较简单并与True&Co的推荐系统较为相似。现有的技术方案缺乏对数据的挖掘以及算法的迭代，也未曾考虑亚洲女性的内衣需求以及痛点。由此可见，能否根据现有技术中的不足，提供一种筛选贴身衣物尺码的系统和方法，使其具有不受地域限制的特性，以带领本土内衣行业进入大数据以及注重研发的时代，并帮助更多的亚洲女性科学的选择合适尺寸和形状的文胸，成为本领域技术人员亟待解决的技术难题。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述技术问题，提供一种基于数据信息筛选贴身衣物尺码的系统和方法，本专利技术基于科学算法，通过胸型、胸围及胸部问题的判断得出最优尺码，解决网上购买内衣不能试穿的问题。为了达到上述技术效果，本专利技术包括以下技术方案：一种基于数据信息筛选贴身衣物尺码的系统，包括：用户登录模块：用于验证用户信息；信息输入模块：用于输入数据信息，并将所述数据信息传输至数据分析模块；数据分析模块：用于将接收的数据信息基于预设的算法规则生成贴身衣物的尺码信息，并将所述尺码信息发送至数据显示模块；数据显示模块：用于显示尺码信息。用户通过官网链接或公众号菜单进入用户登录模块,通过输入用户本人或他人的手机号码完成验证，进入本专利技术系统。进一步的，所述筛选贴身衣物尺码的系统还包括数据存储模块，所述数据存储模块用于存储用户信息、数据信息和尺码信息；所述的信息输入模块包括测量单元和非测量单元，所述数据信息包括测量数据信息和非测量数据信息；所述测量单元，用于输入测量数据信息，并将所述测量数据信息传输至数据分析模块；所述非测量单元，用于输入非测量数据信息，并将所述非测量数据信息传输至数据分析模块；在填写基本信息后，用户可选择通过测量或非测量的途径得到尺码推荐，当需要通过测量途径得到尺码推荐时需选择测量单元，当需要通过非测量途径得到尺码推荐时需选择非测量单元，有效解决用户不便即时提供测量数据的问题。两种方式的逻辑不同，但所推荐的尺码系统一致。用户如再次进入尺码助手，可以选择通过还未使用的途径填写问题并得到新的尺码助手推荐。进一步的，所述测量数据信息和非测量数据信息均包括当前贴身衣物尺码信息；所述尺码信息包括筛选的内衣底围、内衣罩杯和内裤尺码。进一步的，所述测量数据信息还包括围度数据信息、胸部信息、体重信息和身高信息。进一步的，所述的当前贴身衣物尺码信息包括当前贴身衣物品牌、当前内衣底围、当前内衣罩杯和当前内裤尺码；所述围度数据信息包括上胸围、下胸围、腰围和臀围；所述胸部信息包括胸型信息、胸部下垂信息、胸部外扩信息和乳头形状信息；所述胸部信息均为供用户选择的信息，所述胸型信息可供选项包括半球型、纺锤型、圆盘型和下垂型，如用户选择的胸型为前三种之一，会直接进行胸部下垂信息选项，因为胸部下垂与胸部为下垂型在本质上有差别。胸部是否下垂这个数据点则根据前两题的答案产生，所述胸部下垂信息包括严重、轻微和无三个选项，所述胸部外扩信息包括是和否两个选项，所述乳头形状信息包括凸起型、凹陷型和扁平型三个选项。所述算法规则包括：当所述下胸围数据等于内衣下胸围相邻两个固定尺码的中间值时，取当前内衣底围为筛选的内衣底围；当所述下胸围数据与当前内衣底围相差数据小于2时，根据下胸围数据确定筛选的内衣底围；计算上胸围与下胸围的差值d，根据数值d、胸部信息、体重信息和身高信息确定筛选的内衣罩杯；根据腰围、臀围、体重信息和身高信息确定筛选的内裤尺码。进一步的，所述非测量数据信息还包括罩杯样式信息、内衣后背形状信息、内衣底围松紧度信息、体重信息和身高信息。进一步的，所述罩杯样式信息的选项包括海绵模杯、一片式、剪裁式和超薄软杯；所述内衣后背形状信息的选项包括宽形和窄形；所述内衣底围松紧度信息的选项包括松款和贴身款；所述贴身款包括合身款和紧身款两种内衣底围松紧度情况。所述算法规则包括：根据固定规则调整肩带长度并判断压杯信息，根据压杯信息、罩杯样式信息和当前内衣罩杯确定筛选的内衣罩杯；当所述内衣底围松紧度信息为贴身款时，取当前内衣底围为筛选的内衣底围；当所述内衣底围松紧度信息为松款，选择当前内衣穿着的时间信息，当选择的时间信息大于等于1年时，取当前内衣底围为筛选的内衣底围，当选择的时间信息小于1年时，确定筛选的内衣底围为当前内衣底围减去一码；根据当前内裤尺码、体重信息和身高信息确定筛选的内裤尺码。一种基于数据信息筛选贴身衣物尺码的方法，包括以下步骤：步骤S11：验证用户信息；步骤S12：输入数据信息；步骤S13：将数据信息基于预设的算法规则生成贴身衣物的尺码信息；步骤S14：显示所述尺码信息。进一步的，所述的一种基于数据信息筛选贴身衣物尺码的方法，还包括步骤S15：存储用户信息、数据信息和尺码信息；步骤S12中，输入数据信息时需选择输入测量数据信息或非测量数据信息；所述尺码信息包括筛选的内衣底围、内衣罩杯和内裤尺码。进一步的，当选择输入测量数据信息时，其方法包括以下步骤：步骤S21：依次输入当前贴身衣物尺码信息、围度数据信息、胸部信息、体重信息和身高信息；步骤S22：确定筛选的内衣底围；步骤S23：确定筛选的内衣罩杯；步骤S24：确定筛选的内裤尺码；当选择输入非测量数据信息时，其方法包括以下步骤：步骤S31：依次输入当前贴身衣物尺码信息、罩杯样式信息、内衣后背形状信息、内衣底围松紧度信息、体重信息和身高信息；步骤S32：确定筛选的内衣底围；步骤S33：确定筛选的内衣罩杯；步骤S34：确定筛选的内裤尺码。进一步的，所述的当前贴身衣物尺码信息包括当前贴身衣物品牌、当前内衣底围、当前内衣罩杯和当前内裤尺码；所述围度数据信息包括上胸围、下胸围、腰围和臀围；所述胸部信息包括胸型信息、胸部下垂信息、胸部外扩信息和乳头形状信息；所述步骤S22包括以下本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于数据信息筛选贴身衣物尺码的系统，其特征在于，包括：用户登录模块(1)：用于验证用户信息；信息输入模块(2)：用于输入数据信息，并将所述数据信息传输至数据分析模块；数据分析模块(3)：用于将接收的数据信息基于预设的算法规则生成贴身衣物的尺码信息，并将所述尺码信息发送至数据显示模块；数据显示模块(4)：用于显示尺码信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据信息筛选贴身衣物尺码的系统，其特征在于，包括：用户登录模块(1)：用于验证用户信息；信息输入模块(2)：用于输入数据信息，并将所述数据信息传输至数据分析模块；数据分析模块(3)：用于将接收的数据信息基于预设的算法规则生成贴身衣物的尺码信息，并将所述尺码信息发送至数据显示模块；数据显示模块(4)：用于显示尺码信息。2.根据权利要求1所述的一种基于数据信息筛选贴身衣物尺码的系统，其特征在于，筛选贴身衣物尺码的系统还包括数据存储模块(5)，所述数据存储模块用于存储用户信息、数据信息和尺码信息；所述的信息输入模块包括测量单元(21)和非测量单元(22)，所述数据信息包括测量数据信息和非测量数据信息；所述测量单元，用于输入测量数据信息，并将所述测量数据信息传输至数据分析模块；所述非测量单元，用于输入非测量数据信息，并将所述非测量数据信息传输至数据分析模块。3.根据权利要求2所述的一种基于数据信息筛选贴身衣物尺码的系统，其特征在于，所述测量数据信息和非测量数据信息均包括当前贴身衣物尺码信息；所述尺码信息包括筛选的内衣底围、内衣罩杯和内裤尺码。4.根据权利要求3所述的一种基于数据信息筛选贴身衣物尺码的系统，其特征在于，所述测量数据信息还包括围度数据信息、胸部信息、体重信息和身高信息。5.根据权利要求4所述的一种基于数据信息筛选贴身衣物尺码的系统，其特征在于，所述的当前贴身衣物尺码信息包括当前贴身衣物品牌、当前内衣底围、当前内衣罩杯和当前内裤尺码；所述围度数据信息包括上胸围、下胸围、腰围和臀围；所述胸部信息包括胸型信息、胸部下垂信息、胸部外扩信息和乳头形状信息；所述算法规则包括：当所述下胸围的数据等于内衣下胸围相邻两个固定尺码的中间值时，取当前内衣底围为筛选的内衣底围；当所述下胸围的数据与当前内衣底围相差数据小于2时，根据下胸围数据确定筛选的内衣底围；计算上胸围与下胸围的差值d，根据数值d、胸部信息、体重信息和身高信息确定筛选的内衣罩杯；根据腰围、臀围、体重信息和身高信息确定筛选的内裤尺码。6.根据权利要求3所述的一种基于数据信息筛选贴身衣物尺码的系统，其特征在于，所述非测量数据信息还包括罩杯样式信息、内衣后背形状信息、内衣底围松紧度信息、体重信息和身高信息；所述罩杯样式信息的选项包括海绵模杯、一片式、剪裁式和超薄软杯；所述内衣后背形状信息的选项包括宽形和窄形；所述内衣底围松紧度信息的选项包括松款和贴身款；所述算法规则包括：根据固定规则调整肩带长度并判断压杯信息，所述压杯信息选项包括严重压杯、轻微压杯和不压杯，根据压杯信息、罩杯样式信息和当前内衣罩杯确定筛选的内衣罩杯；当所述内衣底围松紧度信息为贴身款时，取当前内衣底围为筛选的内衣底围；当所述内衣底围松紧度信息为松款，选择当前内衣穿着的时间信息，当选择的时间信息大于等于1年时，取当前内衣底围为筛选的内衣底围，当选择的时间信息小于1年时，确定筛选的内衣底围为当前内衣底围减去一码；根据当前内裤尺码、体重信息和身高信息确定筛选的内裤尺码。...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇鹏，
申请(专利权)人：北京恐龙加科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11