一种台标识别方法及其识别系统技术方案

本发明专利技术涉及数字图像处理技术领域，具体涉及一种台标识别方法及其识别系统。该识别方法基于识别系统包括下述步骤：A、构建电视台台标样本库，并将样本库存储于服务器中；B、抓取含有台标信息的目标图像；C、截取含有台标信息的目标图像；D、将目标图像转换为灰度图像；E、将所述灰度图像进行图像缩放；F、采用阈值比对法进行台标识别。本发明专利技术提出在正确率和时间性能上均有提高，具体实现中，可以将台标识别过程，作为一个单独的进程，在电视主程序搜索模拟信号的时候同步进行，这样在不影响用户使用的情况的完成台标的一次识别和EPG信息的推送。对于半透明的台标及台标背景图像较为复杂时，识别正确率高，处理速度快。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字图像处理
，具体涉及一种台标识别方法及其识别系统。
技术介绍
电视机视频中的台标是一个电视台的标志，标示了电视台的台名、节目取向等重要信息。有些场景下，智能电视不知道目前播放节目的电视台等信息，如1.智能电视接收模拟信号的时候，2.智能电视接收机顶盒传输的信号时。 如果在上述场景中，可以正确识别台标，则可以根据台标，提供电视台的节目时刻表、节目海报、及节目介绍信息，用户可以获得很好地体验。 台标识别属于图像匹配的范畴，包括三方面的内容：一是台标的正确分割；二是台标的特征的描述；三是有效的台标识别算法。现有的台标识别技术，对于半透明的台标及台标背景图像较为复杂时，正确率较低，处理速度较慢。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种台标识别方法，另一目的是提供一种台标识别系统，本专利技术对于半透明的台标及台标背景图像较为复杂时，识别正确率高，处理速度快。 本专利技术的目的是采用下述技术方案实现的： 本专利技术提供一种台标识别方法，其改进之处在于，包括下述步骤： A、构建电视台台标样本库，并将样本库存储于服务器中； B、抓取含有台标信息的目标图像； C、截取含有台标信息的目标图像； D、将目标图像转换为灰度图像； E、将所述灰度图像进行图像缩放； F、采用阈值比对法进行台标识别。 优选的，所述步骤B中，通过视频输出设备上的图像抓取模块抓取含有台标信息的目标图像，并将抓取到的目标图像传送给截取台标识别区域模块。 优选的，所述步骤C中，采用截取台标识别区域模块对含有台标信息的目标图像将进行裁剪，得到包含背景的台标信息图像，所述台标信息图像为彩色图像。 优选的，所述步骤D中，采用灰度图像生成模块提取每个像素点的红、绿、蓝三原色，根据灰度值=红色亮度值*0.299+绿色亮度值*0.587+蓝色亮度值*0.114，计算出对应彩色图像的灰度值，并将每个像素的灰度值记录下来。 优选的，所述步骤E中，采用图像缩放模块对得到的灰度图像进行图片缩放，图片缩放后的宽和高的大小均在8-288像素。 优选的，所述步骤F中，灰度图像色度值在范围为0-255，0代表黑色，255代表白色；采用阈值比对法进行台标识别包括： ①确定每个灰度图像中像素点的色度值，将图片上每个色度值跟阈值进行比较，如果大于阈值，将色度值设置1，即为白色；如果小于阈值则将色度值设为0，即为黑色；所述阈值的范围为：160-220像素； ②将只包含色度值1和0的图像转化为二进制数据，然后将二进制数据转化成十六进制数据。 较优选的，所述步骤F中，针对灰度图像，台标都有白色区域，将白色区域外的区域均设置为黑色。 较优选的，将每一个十六进制与模板的十六进制数进行比较，如果一样，定义识别图像与模板图像的距离为0，如果不一样，距离加1；根据灰度差值最小者判断识别图像的台标信息； 如果平均色度值大于阈值的（阈值范围为160-220像素）最高像素值，背景干扰均为浅色（220-255像素），则重新截取含有台标信息的图像进行再次识别，直至识别出台标信息为止；再次识别之前，对图像进行去背景干扰处理，包括：台标位置固定时，不同帧图像的背景变化，将变化的像素点灰度值设置0，即加黑处理，去除背景干扰。 本专利技术基于另一目的提供的一种台标识别系统，其改进之处在于，视频输出设备将台标信息推送给用户和云端服务器，云端服务器将对应台标的电子节目菜单EPG信息推送到视频输出设备上； 所述系统包括安装在视频输出设备的图像抓取模块和截取台标识别区域模块，以及安装在云端服务器的灰度图像生成模块、图像缩放模块、台标识别模块；所述图像抓取模块、截取台标识别区域模块、灰度图像生成模块、图像缩放模块和台标识别模块依次进行数据交互。 优选的，所述图像抓取模块用于抓取含有台标信息的目标图像，将抓取到的目标图像传送到截取台标识别区域模块； 所述截取台标识别区域模块用于截取包含台标信息的目标彩色图像，并将截取到的目标图像传送到台标识别模块； 所述灰度图像生成模块用于将截取到的含有台标信息的目标图像转换为灰度图像； 所述图像缩放模块用于将灰度图像进行缩放； 所述台标识别模块用于识别台标信息。 优选的，所述视频输出设备为智能电视机、带有电视接收卡/盒的计算机或为带有电视接收卡/盒的智能显示设备。 与现有技术比，本专利技术达到的有益效果是： 1、本专利技术提出的方法，在正确率和时间性能上均有提高。具体实现中，可以将台标识别过程，作为一个单独的进程，在电视主程序搜索模拟信号的时候同步进行，这样在不影响用户使用的情况的完成台标的一次识别和EPG信息的推送。 测试效果：成功率可以达到95%以上；错误率降为0；未识别率为5%。未识别的5%，我们可以采用多次识别的方法，最终将台标全部识别出来。 2、算法识别时间指的是系统中台标识别模块的算法处理时间，不包括传输时间。识别时间：2ms～3ms，大大提高了识别速度。 附图说明 图1是本专利技术提供的台标识别过程示意图； 图2是本专利技术提供的包含台标信息的目标图像示意图； 图3是本专利技术提供的台标识别系统的结构图； 图4是本专利技术提供的台标识别方法的总体流程图。 具体实施方式 下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步的详细说明。 本专利技术提供一种台标识别系统，如图1所示，当智能电视上播放模拟电视时，需要对节目的台标进行识别。台标识别过程，主要由智能电视来完成，然后智能电视将台标信息推送给用户和云端服务器，随后云端服务器将对应台标的电子节目菜单EPG信息推送到智能电视和智能手机上，使用户拥有更好的体验。 本专利技术提供的台标识别系统的结构图如图3所示，包括安装在视频输出设备的图像抓取模块和截取台标识别区域模块，，以及安装在云端服务器的灰度图像生成模块、图像缩放模块和台标识别模块；所述图像抓取模块、截取台标识别区域模块、灰度图像生成模块、图像缩...

【技术保护点】
一种台标识别方法，其特征在于，包括下述步骤：A、构建电视台台标样本库，并将样本库存储于服务器中；B、抓取含有台标信息的目标图像；C、截取含有台标信息的目标图像；D、将目标图像转换为灰度图像；E、将所述灰度图像进行图像缩放；F、采用阈值比对法进行台标识别。

【技术特征摘要】
1.一种台标识别方法，其特征在于，包括下述步骤：
A、构建电视台台标样本库，并将样本库存储于服务器中；
B、抓取含有台标信息的目标图像；
C、截取含有台标信息的目标图像；
D、将目标图像转换为灰度图像；
E、将所述灰度图像进行图像缩放；
F、采用阈值比对法进行台标识别。
2.如权利要求1所述的台标识别方法，其特征在于，所述步骤B中，通过视频输出设
备上的图像抓取模块抓取含有台标信息的目标图像，并将抓取到的目标图像传送给截取台标
识别区域模块。
3.如权利要求1所述的台标识别方法，其特征在于，所述步骤C中，采用截取台标识
别区域模块对含有台标信息的目标图像将进行裁剪，得到包含背景的台标信息图像，所述台
标信息图像为彩色图像。
4.如权利要求1所述的台标识别方法，其特征在于，所述步骤D中，采用灰度图像生
成模块提取每个像素点的红、绿、蓝三原色，根据灰度值=红色亮度值*0.299+绿色亮度值
*0.587+蓝色亮度值*0.114，计算出对应彩色图像的灰度值，并将每个像素的灰度值记录下来。
5.如权利要求1所述的台标识别方法，其特征在于，所述步骤E中，采用图像缩放模块
对得到的灰度图像进行图片缩放，图片缩放后的宽和高的大小均在8-288像素。
6.如权利要求1所述的台标识别方法，其特征在于，所述步骤F中，灰度图像色度值在
范围为0-255，0代表黑色，255代表白色；采用阈值比对法进行台标识别包括：
①确定每个灰度图像中像素点的色度值，将图片上每个色度值跟阈值进行比较，如果大
于阈值，将色度值设置1，即为白色；如果小于阈值则将色度值设为0，即为黑色；所述阈值
的范围为：160-220像素；
②将只包含色度值1和0的图像转化为二进制数据，然后将二进制数据转化成十六进制
数据。
...

【专利技术属性】
技术研发人员：温秋荣，王海拉，王帅，
申请(专利权)人：北京下周科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11