一种循环流化床机组能效优化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种循环流化床机组能效优化方法及系统，该方法包括：从运行机组安全仪表系统采集机组参数的实时运行数据；计算循环流化床的实时的机组热耗率、锅炉效率以及机组供电煤耗率；根据机组参数运行特性曲线，获取不同负荷下机组参数的基准值；根据实时运行数据以及不同负荷下机组参数的基准值，生成故障事实集合，进而对生成的故障事实集合进行规则匹配，获得对应的优化决策，同时计算该时刻的机组参数对机组供电煤耗率的影响参数，输出并显示规则匹配的结论、对应的优化决策以及对机组供电煤耗率的影响参数。本发明专利技术可对循环流化床机组进行能效优化，准确率高，而且实现方式简单，优化功能全面，可广泛应用于循环流化床机组行业中。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种循环流化床机组能效优化方法及系统，该方法包括：从运行机组安全仪表系统采集机组参数的实时运行数据；计算循环流化床的实时的机组热耗率、锅炉效率以及机组供电煤耗率；根据机组参数运行特性曲线，获取不同负荷下机组参数的基准值；根据实时运行数据以及不同负荷下机组参数的基准值，生成故障事实集合，进而对生成的故障事实集合进行规则匹配，获得对应的优化决策，同时计算该时刻的机组参数对机组供电煤耗率的影响参数，输出并显示规则匹配的结论、对应的优化决策以及对机组供电煤耗率的影响参数。本专利技术可对循环流化床机组进行能效优化，准确率高，而且实现方式简单，优化功能全面，可广泛应用于循环流化床机组行业中。【专利说明】一种循环流化床机组能效优化方法及系统
本专利技术涉及循环流化床机组领域，特别是涉及一种循环流化床机组能效优化方法及系统。
技术介绍
目前循环机组运行优化技术仍然在不断发展中，还没有形成相对统一、完善的技术规范和评价体系，而且过去十多年中各电站基本都是自主进行循环机组的运行优化系统的招标和实施，形成了现在电力行业中运行优化系统种类繁多的局面。由于目前各种优化系统的机理模型和技术方案不同，导致针对同样的机组运行工况往往会得出不一致的结论，在一定程度上削弱了目前的循环机组运行优化系统在电站运行管理人员中的权威性和可信度。 在国外，循环机组的运行优化系统发展稍微成熟，但是引进国外的运行优化系统虽然具有在多年应用过程中不断升级和完善所具备一定的技术优势，以及在国外机组广泛应用的效果验证的优势，但是也具有价格普遍较高，倾向于在成熟软件体系下进行局部修改，不重视针对国内机组的软件客户化工作，对于核心模型和专有技术严格保密等劣势，这些劣势影响了电站运行管理人员对运行优化系统的理解和使用，也严重限制了其功能的发挥。相对国外产品而言，目前国内自主开发的机组运行优化系统无论在模型的可信度、软件的成熟度、功能的模块化、系统的鲁棒性和可移植性上均存在一定差距，出现了明显的同质化倾向，缺乏能够体现产品竞争力的核心技术，总而言之，目前国内还未出现较为成熟的用于循环机组的运行优化系统或方法。
技术实现思路
为了解决上述的技术问题，本专利技术的目的是提供一种循环流化床机组能效优化方法，本专利技术的另一目的是提供一种循环流化床机组能效优化系统。 本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是: 一种循环流化床机组能效优化方法，包括: S1、从运行机组安全仪表系统采集机组参数的实时运行数据； S2、根据采集的实时运行数据，计算循环流化床的实时的机组热耗率、锅炉效率以及机组供电煤耗率； S3、根据机组参数运行特性曲线，获取不同负荷下机组参数的基准值； 所述机组参数运行特性曲线是通过采集机组参数的大量的实时运行数据后与机组参数的设计值进行拟合而得到的机组参数负荷-基准值关系式； S4、根据采集的实时运行数据以及不同负荷下机组参数的基准值，生成故障事实集合，进而对生成的故障事实集合进行规则匹配，获得对应的优化决策，同时计算该时刻的机组参数对机组供电煤耗率的影响参数，进而输出并显示规则匹配的结论、对应的优化决策以及对机组供电煤耗率的影响参数。 进一步，还包括以下步骤: S5、判断是否接收到代表运行人员采纳对应的优化决策的信号，若是，则根据该优化决策，模拟生成优化后的运行工况，进而获取该模拟生成的运行工况的实时运行数据后，计算该模拟生成的运行工况下的循环流化床的机组热耗率、锅炉效率以及机组供电煤耗率并与步骤S2中的相应计算结果生成柱形对比图并输出显示； S6、存储并更新机组的实时运行数据，同时根据生成的故障事实集合更新故障事实库。 进一步，所述步骤S4中所述根据采集的实时运行数据以及对应的机组参数的基准值，生成故障事实集合，进而对生成的故障事实集合进行规则匹配，获得对应的优化决策，包括: S41、将采集的实时运行数据分别与其对应的基准值相减，进而将得到的所有差值与故障事实库进行匹配后建立故障事实集合； S42、从故障规则库中获取一个故障规则，并判断该故障规则的条件部分是否与故障事实集合相匹配，若是，则继续执行步骤S43，否则重新执行本步骤； S43、计算故障事实集合的每个事实的置信度后，判断是否满足以下条件，若满足，则获取该规则的结论部分，并分别执行步骤S44和S45，否则，判断故障规则库是否为空，若是，则输出规则结论后结束，反之返回执行步骤S42 ； MaxlO, Cl-Cl，}+Max{O, C2-C2，} +…+Max{O, Cn_Cn，}〈 = λ 上式中，C1、C2、C3……Cn分别表示与故障事实集合相匹配的故障规则的每个事实的置信度，C1’、C2’、C3’……Cn’分别表示故障事实集合的每个事实的置信度，λ为预设专家阈值； S44、判断该规则结论是否已经存在故障事实库中，若否，则将该结论添加到故障事实库中，并返回步骤S42，否则，直接返回步骤S42 ； S45、从故障对策库中获取一个故障对策，并判断该故障对策的条件部分是否与规则结论相匹配，若是，则继续执行步骤S46，否则，结束； S46、根据下式计算规则结论的置信度后，判断获得的规则结论的置信度是否大于预设专家阈值λ，若是，则输出故障对策的优化决策，否则，结束: b，= (1-Max{O, Cl-Cl，})*(l_Max{0，C2-C2，})*...*(l_Max{0，Cn_Cn，}) 上式中，b’表示规则结论的置信度； 其中，所述故障事实库包括多个实时运行数据与其对应的基准值的差值符号以及每个差值符号所对应的故障事实，所述故障规则库包括多个故障规则，每个故障规则包括由多个故障事实构成的条件部分以及由规则结论构成的结论部分，所述故障对策库包括多个故障对策，每个故障对策包括由规则结论构成的条件部分以及由优化决策构成的对策部分。 本方法中，事实的置信度是通过以下公式计算获得的: 情况1:该事实对应的实时运行数据仅存在上限参数: [(X-Xc)/( Xsr-Xc ) ，右 Xc<=X<=XsrC (X) = ^ LI，若 X>Xsr 情况2:该事实对应的实时运行数据仅存在下限参数: ~ ，右 Xxl<=X<=XcC CX； = Λ I，右 X<Xsl 情况3:该事实对应的实时运行数据存在上限参数及下限参数: —，右 Xxl<=X<=Xc C (X) = < [ (X-Xc) / (Xsr-Xc) f，若 Xc<=X<=XSRII，若 X<XSL 或 x> Xsr 其中，C(X)表示事实的置信度，Xc表示该事实对应的实时运行数据的基准值，X表示该事实对应的实时运行数据，Xsr表示该事实对应的实时运行数据的上限参数，Xa表示该事实对应的实时运行数据的下限参数。 进一步，所述步骤S2，其具体为: 根据采集的实时运行数据，按照以下公式计算循环流化床的实时的机组热耗率、锅炉效率以及机组供电煤耗率: q =_^ = H =u KkW-h)"P nh Ihnl, 「00371 < η - Qh _ Qb _本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种循环流化床机组能效优化方法，其特征在于，包括：S1、从运行机组安全仪表系统采集机组参数的实时运行数据；S2、根据采集的实时运行数据，计算循环流化床的实时的机组热耗率、锅炉效率以及机组供电煤耗率；S3、根据机组参数运行特性曲线，获取不同负荷下机组参数的基准值；所述机组参数运行特性曲线是通过采集机组参数的大量的实时运行数据后与机组参数的设计值进行拟合而得到的机组参数负荷‑基准值关系式；S4、根据采集的实时运行数据以及不同负荷下机组参数的基准值，生成故障事实集合，进而对生成的故障事实集合进行规则匹配，获得对应的优化决策，同时计算该时刻的机组参数对机组供电煤耗率的影响参数，进而输出并显示规则匹配的结论、对应的优化决策以及对机组供电煤耗率的影响参数。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李双双，吴光辉，马晓茜，徐齐胜，余昭胜，湛志钢，郑李坤，吴伟基，李瑞明，曾胜庭，郭文光，
申请(专利权)人：广州市恒力安全检测技术有限公司，华南理工大学，广东电网公司电力科学研究院，广东粤电云河发电有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44