一种超短期母线负荷预测实时在线考核分析方法技术

技术编号:10652683 阅读:226 留言:0更新日期:2014-11-19 15:07
本发明专利技术提供一种超短期母线负荷预测实时在线考核分析方法,包括以下步骤:实时获取电网模型中母线负荷信息;获取考核时间段或时刻点超短期母线负荷预测数据;获取考核时间段或时刻点超短期母线负荷实际数据;在线滚动进行超短期母线负荷预测考核分析。通过跟踪分析前一时间段或时刻点的超短期母线负荷预测准确率,从点到面全方位实时监控超短母线负荷预测运行情况,实时计算出全网母线负荷准确率与单母线的准确率,对误差较大的母线负荷能够快速准确定位;实现了对在线计算的超短期母线负荷预测进行实时考核分析,跟踪分析前一时段或前一时刻超短期母线负荷预测效果;且具有简单易行,实用性强的特点。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供,包括以下步骤:实时获取电网模型中母线负荷信息;获取考核时间段或时刻点超短期母线负荷预测数据;获取考核时间段或时刻点超短期母线负荷实际数据;在线滚动进行超短期母线负荷预测考核分析。通过跟踪分析前一时间段或时刻点的超短期母线负荷预测准确率,从点到面全方位实时监控超短母线负荷预测运行情况,实时计算出全网母线负荷准确率与单母线的准确率,对误差较大的母线负荷能够快速准确定位;实现了对在线计算的超短期母线负荷预测进行实时考核分析,跟踪分析前一时段或前一时刻超短期母线负荷预测效果;且具有简单易行,实用性强的特点。【专利说明】-种超短期母线负荷预测实时在线考核分析方法
本专利技术涉及一种分析方法,具体涉及一种超短期母线负荷预测实时在线考核分析 方法。
技术介绍
超短期母线负荷预测是日内实时发电计划与实时安全校核的重要基础数据,在电 网安全预警和智能调度技术等领域发挥着重要作用,其特点是计算速度快、计算频率高,通 常每五分钟或每十五分钟计算一次,提供未来数小时母线负荷预测结果。 传统的母线负荷预测考核评价方法通常采用隔日后评估的方式,即当日对日前计 算的母线负荷预测结果进行考核评估,这种方式无法监控在线运行的超短期母线负荷预测 计算情况,提供在线预测的某一时刻或某一时间段内预测值的准确率,因此亟待一种超短 期母线负荷预测实时在线考核分析方法,科学有效的监控其运行情况,衡量其预测准确性。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的不足,本专利技术提供一种超短期母线负荷预测实时在线考 核分析方法,跟踪分析前一时间段或时刻点的超短期母线负荷预测准确率,从点到面全方 位实时监控超短母线负荷预测运行情况,实时计算出全网母线负荷准确率与单母线的准确 率,对误差较大的母线负荷能够快速准确定位;实现了对在线计算的超短期母线负荷预测 进行实时考核分析,跟踪分析前一时段或前一时刻超短期母线负荷预测效果;且具有简单 易行,实用性强的特点。 为了实现上述专利技术目的,本专利技术采取如下技术方案: 本专利技术提供,所述方法包括以下 步骤: 步骤1 :实时获取电网模型中母线负荷信息; 步骤2 :获取考核时间段或时刻点超短期母线负荷预测数据; 步骤3 :获取考核时间段或时刻点超短期母线负荷实际数据; 步骤4 :在线滚动进行超短期母线负荷预测考核分析。 所述步骤1中,母线负荷的预测范围至少涵盖调度EMS系统管辖范围内所有220kV 变电站主变高压侧和电厂升压变中压侧;电网模型来源于调度EMS系统,通过基于DL/ Z890-IEC61970标准或基于国家电网公司E语言标准的电网模型获取电网拓扑结构。 所述母线负荷信息包括负荷所属厂站、厂站所属分区和分区所属公司,获取母线 负荷预测信息进而生成母线网络结构图。 所述步骤2中,根据母线负荷预测信息,取得所有负荷预测当前时间之前,某时间 段内各时刻或当前时间之前某时刻点超短期母线负荷预测数据。 所述步骤3中,根据母线负荷预测信息,从调度EMS系统获取与超短期母线负荷预 测数据相对应的时间段或时刻点母线负荷实际数据。 所述步骤4中,通过计算单个母线负荷在某时刻点的准确率与全网母线在某时刻 点或时间段的负荷准确率,完成超短期母线负荷预测考核分析。 针对某时刻点,单个母线负荷i在时刻点k的准确率用ei;k表示,有: 【权利要求】1. ,其特征在于:所述方法包括以下 步骤: 步骤1 :实时获取电网模型中母线负荷信息; 步骤2 :获取考核时间段或时刻点超短期母线负荷预测数据; 步骤3 :获取考核时间段或时刻点超短期母线负荷实际数据; 步骤4 :在线滚动进行超短期母线负荷预测考核分析。2. 根据权利要求1所述的超短期母线负荷预测实时在线考核分析方法,其特征在 于:所述步骤1中,母线负荷的预测范围至少涵盖调度EMS系统管辖范围内所有220kV 变电站主变高压侧和电厂升压变中压侧;电网模型来源于调度EMS系统,通过基于DL/Z 890-IEC61970标准或基于国家电网公司E语言标准的电网模型获取电网拓扑结构。3. 根据权利要求2所述的超短期母线负荷预测实时在线考核分析方法,其特征在于: 所述母线负荷信息包括负荷所属厂站、厂站所属分区和分区所属公司,获取母线负荷预测 信息进而生成母线网络结构图。4. 根据权利要求1所述的超短期母线负荷预测实时在线考核分析方法,其特征在于: 所述步骤2中,根据母线负荷预测信息,取得所有负荷预测当前时间之前,某时间段内各时 刻或当前时间之前某时刻点超短期母线负荷预测数据。5. 根据权利要求1所述的超短期母线负荷预测实时在线考核分析方法,其特征在于: 所述步骤3中,根据母线负荷预测信息,从调度EMS系统获取与超短期母线负荷预测数据相 对应的时间段或时刻点母线负荷实际数据。6. 根据权利要求1所述的超短期母线负荷预测实时在线考核分析方法,其特征在于: 所述步骤4中,通过计算单个母线负荷在某时刻点的准确率与全网母线在某时刻点或时间 段的负荷准确率,完成超短期母线负荷预测考核分析。7. 根据权利要求6所述的超短期母线负荷预测实时在线考核分析方法,其特征在于: 针对某时刻点,单个母线负荷i在时刻点k的准确率用e i;k表示,有:(1) 其中,f为母线负荷预测值,h为母线负荷实际值,b为母线负荷基准值。8. 根据权利要求6所述的超短期母线负荷预测实时在线考核分析方法,其特征在于: 针对某时刻点,全网母线负荷准确率用E表示,有: E = (1-Ak) X100% (2) 其中,Ak为时刻点k所有母线统计误差,且有: 其中,Μ为参与考核的所有母线负荷总数; 针对某时间段,全网母线负荷准确率用Ε'表示,有: 其中,Ν为预测时段数。 (4) (3)【文档编号】G06F17/30GK104156453SQ201410406536【公开日】2014年11月19日 申请日期:2014年8月18日 优先权日:2014年8月18日 【专利技术者】李博, 门德月, 邓勇, 曾莉丽, 戴赛, 崔晖, 姚宇臻, 黄金富, 丁强, 李晓磊, 董伟, 韩彬, 许丹, 黄文英, 杨桂钟, 燕京华, 张加力 申请人:国家电网公司, 中国电力科学研究院, 国网福建省电力有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种超短期母线负荷预测实时在线考核分析方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤1:实时获取电网模型中母线负荷信息;步骤2:获取考核时间段或时刻点超短期母线负荷预测数据;步骤3:获取考核时间段或时刻点超短期母线负荷实际数据;步骤4:在线滚动进行超短期母线负荷预测考核分析。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:李博门德月邓勇曾莉丽戴赛崔晖姚宇臻黄金富丁强李晓磊董伟韩彬许丹黄文英杨桂钟燕京华张加力
申请(专利权)人:国家电网公司中国电力科学研究院国网福建省电力有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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