【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法和信息推荐系统
本专利技术涉及信息处理
,特别涉及一种信息推荐方法和一种信息推荐系 统。
技术介绍
随着信息技术的日益发展,基于用户的喜好、历史关注的信息、好友以及好友关注 的信息等等进行信息推荐已经成为目前网络技术应用的一项重要内容。在目前进行信息推 荐的方案中,所采用的主流推荐方式是Item-Based的协同过滤推荐算法,基于这种信息推 荐方式,由于使用很多项目的用户会对总体推荐产生很大影响,而且热门的项目与大部分 其他项目都有比较强的关联,热门的项目很容易被推送出来,从而导致大部分用户得到的 推荐列表都是非常热门的项目,导致所推荐项目的覆盖率很低,不能很好地实现个性化推 荐。
技术实现思路
基于此,针对上述现有技术中存在的问题,本专利技术的其中一个目的在于提供一种 信息推荐方法,本专利技术的另一目的在于提供一种信息推荐系统,其可以提高信息推荐的准 确度和覆盖率。 为达到上述目的,本专利技术实施例采用以下技术方案: -种信息推荐方法,包括步骤: 获取用户信息与目标对象信息之间的关联关系; 根据各用户信息与各目标对象间的关联关系、分别与各目标对象相关联的用户数 目,确定目标对象之间的覆盖率相似度; 根据各用户信息与各目标对象间的关联关系、分别与各用户相关联的目标对象的 数目,确定各目标对象之间的准确率相似度; 根据所述覆盖率相似度、所述准确率相似度确定各目标对象之间的最终相似度, 并根据所述最终相似度、各目标对象相对于各用户信息的历史推荐度得分值,确定各目标 对象的推荐度 ...
【技术保护点】
一种信息推荐方法,其特征在于,包括步骤:获取用户信息与目标对象信息之间的关联关系;根据各用户信息与各目标对象间的关联关系、分别与各目标对象相关联的用户数目,确定目标对象之间的覆盖率相似度;根据各用户信息与各目标对象间的关联关系、分别与各用户相关联的目标对象的数目,确定各目标对象之间的准确率相似度;根据所述覆盖率相似度、所述准确率相似度确定各目标对象的推荐度得分值;根据各目标对象的推荐度得分值,确定待推荐列表。
【技术特征摘要】
1. 一种信息推荐方法,其特征在于,包括步骤: 获取用户信息与目标对象信息之间的关联关系; 根据各用户信息与各目标对象间的关联关系、分别与各目标对象相关联的用户数目, 确定目标对象之间的覆盖率相似度; 根据各用户信息与各目标对象间的关联关系、分别与各用户相关联的目标对象的数 目,确定各目标对象之间的准确率相似度; 根据所述覆盖率相似度、所述准确率相似度确定各目标对象的推荐度得分值; 根据各目标对象的推荐度得分值,确定待推荐列表。2. 根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,根据所述覆盖率相似度、所述准 确率相似度确定各目标对象的推荐度得分值的方式包括: 根据所述覆盖率相似度、分别与各用户相关联的目标对象的数目,确定所述目标用户 相对于各目标对象的覆盖率得分值; 根据所述准确率相似度、目标对象分别与各用户之间的关联关系、以及分别与各目标 对象相关联的用户数目,确定所述目标用户相对于各目标对象的准确率得分值; 根据所述覆盖率得分值和准确率得分值确定各目标对象的推荐度得分值。3. 根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,根据所述覆盖率相似度、所述准 确率相似度确定各目标对象的推荐度得分值的方式包括: 根据所述覆盖率相似度、所述准确率相似度确定各目标对象之间的最终相似度,并根 据所述最终相似度、各目标对象相对于各用户信息的历史推荐度得分值,确定各目标对象 的推荐度得分值。4. 根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,采用下述公式计算所述覆盖率 相似度:其中,ke表示与目标对象β有相关联的用户数目,h表示与用户j相关联的目标对象 的数目,ay表示用户j与目标对象α之间的关系,如果用户j与目标对象α相关联,则 aaj值为1,否则为0, ay表示用户j与目标对象β的关系,如果用户j与目标对象β相 关联,则aq值为1,否则为0, u表示用户数目的总数。5. 根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,采用下述公式计算所述准确率 相似度:其中,ka表示与目标对象α有相关联的用户数目,h表示与用户j相关联的目标对象 的数目,ay表示用户j与目标对象a之间的关系,如果用户j与目标对象a相关联,则 aaj值为1,否则为0, ay表示用户j与目标对象β的关系,如果用户j与目标对象β相 关联,则aq值为1,否则为0, u表示用户数目的总数。6. 根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,采用下述公式计算最终相似度:其中,ka表示与目标对象α有相关联的用户数目,ke表示与目标对象β有相关联的 用户数目,h表示与用户j相关联的目标对象的数目,aq表示用户j与目标对象a之间 的关系,如果用户j与目标对象a相关联,则ay值为1,否则为〇, afM表示用户j与目标 对象β的关系,如果用户j与目标对象β相关联,则aq值为1,否则为0,u表示用户数目 的总数,λ为预设比值。7. 根据权利要求1至6任意一项所述的信息推荐方法,其特征在于,所述目标对象包括 与所述用户信息相关联的标签信息。8. -种信息推荐系统,其特征在于,包括: 信息获取模块,用于获取用户信息与目标对象信息之间的关联关系; 覆盖...
【专利技术属性】
技术研发人员:李霖,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。