一种低照度图像增强方法和装置制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
一种低照度图像增强方法和装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种低照度图像增强方法和装置。
技术介绍
光照度较低时，监控视频效果往往较差。很多发生在夜晚的案件，在调看视频监控 时，由于监控视频效果差，不能如实还原犯罪分子的真实面貌，给案件的侦破带来困难。因 此，如何能够做到在光照度低时，仍能监看到监控视频的细微特征，快速有效的识别出犯罪 分子的面貌特征，是一个亟待解决的问题。 常见的图像增强处理方法包括：以直方图均衡化法为代表的灰度变换法、基于照 明-反射模型的同态滤波法、梯度域增强方法以及retinex增强方法等。以直方图均衡化 法为代表的灰度变换法能使图像灰度分布更均匀，并增强图像对比度，但它没有考虑图像 的频率信息以及细节信息，容易产生过增强图像。基于照明-反射模型的同态滤波法将图 像分为高、低频两部分，再进行滤波达到增强图像对比度同时压缩图像动态范围的目的，但 会出现过增强现象，对高光区、阴影增强效果差。梯度域增强方法则对原图像的梯度进行 处理，通过减小图像梯度值压缩图像动态范围，增大局部梯度值来增强图像边缘。缺点是 会使图像在一定程度上锐化，并且在梯度域中重建图像需要一定的数值算法，不适合实时 使用。Retinex增强方法使用高斯平滑函数估计原图像的亮度分量，应用光照补偿方法逼 近反射图像，能在保持图像亮度的同时增强图像暗处的信息，与其它的图像增强算法相比， Retinex具有锐化、动态范围压缩大、颜色恒常、色彩保真度高等优点，但存在算法复杂而运 算量大的问题，难以实时处理高清图像的缺陷。 【专利技...
【技术保护点】
一种低照度图像增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：计算输入的原始图像的灰度图；计算所述灰度图的精确边缘图；根据所述灰度图和所述精确边缘图计算光照图；调整所述光照图的对比度；根据所述精确边缘图和对比度调整后的光照图合成增强后的灰度图；根据增强后的灰度图计算增强后的彩色图像并输出。
【技术特征摘要】
1. 一种低照度图像增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 计算输入的原始图像的灰度图； 计算所述灰度图的精确边缘图； 根据所述灰度图和所述精确边缘图计算光照图； 调整所述光照图的对比度； 根据所述精确边缘图和对比度调整后的光照图合成增强后的灰度图； 根据增强后的灰度图计算增强后的彩色图像并输出。2. 根据权利要求1所述的低照度图像增强方法，其特征在于，计算所述灰度图的精确 边缘图包括： 对所述灰度图的明、暗像素点分别采用不同的边缘检测算子计算梯度幅值，获得粗略 边缘图； 对所述粗略边缘图进行去噪； 对去噪之后的粗略边缘图进行修补； 对修补之后的粗略边缘图进行细化，得到精确边缘图。3. 根据权利要求2所述的低照度图像增强方法，其特征在于，对所述灰度图的明、暗像 素点分别采用不同的边缘检测算子计算梯度幅值，获得粗略边缘图包括： 计算灰度图在X、y方向上的偏导数Gx、Gy ; 根据所述偏导数Gx、Gy计算梯度图G ; 遍历所述梯度图G，当像素点的梯度幅值大于预设的梯度阈值时，则该像素点判定为边 缘点，否则判定为非边缘点，得到粗略边缘图； 其中，当像素点（x，y)的灰度值Iin(x，y)大于预设的灰度阈值&时，采用常规的边缘 检测算子计算偏导数Gx、Gy;当像素点（x，y)的灰度值Iin(x，y)小于或等于灰度阈值&时， 采用如下边缘检测算子计算偏导数G x、Gy :其中，Iin(x, y)表示灰度图Iin中的像素点（X，y)的灰度值。4. 根据权利要求2所述的低照度图像增强方法，其特征在于，对修补之后的粗略边缘 图进行细化，得到精确边缘图包括： 初始化I' #所有的像素点均为〇 ; 采用以下方法给像素点重新赋值： 1) 如果 Iedge(x, y)为 0、且 Iedge(x+1, y)为 1，则 Iedge'（x+M, y)为 1 ; 2) 如果 Iedge(x, y)为 0、且 Iedge(x, y+1)为 1,则 Γ edge(x, y+M)为 1。 其中，（x，y)为当前像素点，Μ表示修补边缘图时用到的模板的半宽或半高，Iedge表示 修补后的粗略边缘图，表示精确边缘图。5. 根据权利要求1所述的低照度图像增强方法，其特征在于，调整所述光照图的对比 度包括： 剔除所述光照图中灰度值两端比例小于预设的比例值的像素点； 计算剩余的像素点的平均灰度值； 将剩余的像素点每一个像素点的灰度值分别减去所述平均灰度值，得到灰度差值图； 将所述灰度差值图中每个像素点的灰度值分别乘以调整因子，其中，调整因子取0至2...
【专利技术属性】
技术研发人员：李芳，吴金勇，王军，
申请(专利权)人：中安消技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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