低照度下数字图像快速自适应最佳化方法技术

一种低照度下数字图像快速自适应最佳化方法，包括下列步骤：(一)选择低照度下获得的数字图像为源图像，获取源图像每个像素点红、绿、蓝三种分量的色度值，作出红、绿、蓝三种分量的色度谱，并计算源图像的平均亮度；(二)生成源图像的标准化图像；(三)对标准化图像进行快速最佳化，得到最佳化图像。本发明专利技术的有益效果是：不需要经过多次扫描就能根据原始图像的平均亮度，自适应地实现低照度数字图像的最佳化，极大的节约了处理时间，实现对数字图像质量最佳化的实时处理，有效应用于视频处理领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，是利用Zadeh-X变换方法自适应地快速获得质量最佳化数字图像的方法。
技术介绍
人们在使用摄影摄像器材时，一般都希望能得到质量最佳的图像。但是很少方法涉及到彩色图像的质量最佳化。本专利技术人之前提出了一种获取质量最好彩色图像的方法(专利号ZL 200910190834. 2)，能够通过扫描Zadeh-X变换的变换参数Delta的值以获取彩色图像质量评价函数NCAF的最大值，来获得原始彩色图像对应的最佳质量图像。但是该方法需要逐个改变Zadeh-X变换的变换参数Delta的值来实现，耗时长，不利于彩色图像的实时处理，不能用于视频领域。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种能快速地、自适应地实现低照度数字图像最佳化的方法。为达到本专利技术的目的，本专利技术提出一种，其关键在于包括下列步骤步骤I :选择低照度下获得的数字图像为源图像S，获取源图像S每个像素点的红、绿、蓝三种分量的色度值R(x，y)、G(x，y)、B(x，y)，作出红、绿、蓝三种分量的色度谱，并计算每个像素点的亮度值L (x，y)，得到源图像S的平均亮度AL ；色度谱可以按照中国专利《用于底层图像挖掘的图像灰度/色度信息的高分辨检测方法》(专利号200610054324.9)中的方法进行，使用该方法获取色度谱，可以得到具有一个色度级的高分辨率的色度谱，更有利于步骤2中边界值的确定。源图像S的平均亮度AL通过下式计算得到权利要求1.一种，其特征在于包括下列步骤 步骤I:选择低照度下获得的数字图像为源图像S，获取源图像S每个像素点的红、绿、蓝三种分量的色度值R(x，y)>G(x, y)、B(x，y)，作出红、绿、蓝三种分量的色度谱，并计算每个像素点的亮度值L (x，y)，得到源图像S的平均亮度AL ； 步骤2 :生成源图像S的标准化图像B，标准化图像B可通过以下方法获得 (1)分别搜索源图像S红、绿、蓝三种分量色度谱的左边界值Leftr、Leftg、Leftb和右边界值Rightr、Rightg、Rightb,取 Leftr、Leftg、Leftb 中的最大值设定为 Left,取 Rightr、Rightg、Rightb中最小值设定为Right ； (2)确定Zadeh-X变换的变换参数Theta和DeltaTheta = Left ；Delta = Right-Left ； (3)对源图像S的红、绿、蓝三分量分别进行Zadeh-X变换，生成变换后的数字图像为标准化图像B ; 所述Zadeh-X变换方法如下全文摘要一种，包括下列步骤(一)选择低照度下获得的数字图像为源图像，获取源图像每个像素点红、绿、蓝三种分量的色度值，作出红、绿、蓝三种分量的色度谱，并计算源图像的平均亮度；(二)生成源图像的标准化图像；(三)对标准化图像进行快速最佳化，得到最佳化图像。本专利技术的有益效果是不需要经过多次扫描就能根据原始图像的平均亮度，自适应地实现低照度数字图像的最佳化，极大的节约了处理时间，实现对数字图像质量最佳化的实时处理，有效应用于视频处理领域。文档编号G06T5/00GK102800060SQ20121023347公开日2012年11月28日 申请日期2012年6月26日 优先权日2012年6月26日专利技术者熊兴良, 王志芳, 谢正祥 申请人:重庆医科大学本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种低照度下数字图像快速自适应最佳化方法，其特征在于包括下列步骤：步骤1：选择低照度下获得的数字图像为源图像S，获取源图像S每个像素点的红、绿、蓝三种分量的色度值R(x，y)、G(x，y)、B(x，y)，作出红、绿、蓝三种分量的色度谱，并计算每个像素点的亮度值L(x，y)，得到源图像S的平均亮度AL；步骤2：生成源图像S的标准化图像B，标准化图像B可通过以下方法获得：(1)分别搜索源图像S红、绿、蓝三种分量色度谱的左边界值Leftr、Leftg、Leftb和右边界值Rightr、Rightg、Rightb，取Leftr、Leftg、Leftb中的最大值设定为Left，取Rightr、Rightg、Rightb中最小值设定为Right；(2)确定Zadeh？X变换的变换参数Theta和Delta：Theta＝Left；Delta＝Right？Left；(3)对源图像S的红、绿、蓝三分量分别进行Zadeh？X变换，生成变换后的数字图像为标准化图像B；所述Zadeh？X变换方法如下：T(k,x,y)=kO(x,y)-ThetaDelta约束条件为：T(k,x,y)=k,T(k,x,y)>k0,T(k,x,y)<0上式中，O(x，y)表示源图像S像素点(x，y)的红、绿、蓝三种分量的色度值；T(k，x，y)表示变换后标准化图像B像素点(x，y)的红、绿、蓝三种分量的 色度值；k＝255；步骤3：对标准化图像B进行快速最佳化，得到最佳化图像Z；快速最佳化通过Zadeh？X变换实现，在Zadeh？X变换中，两个变换参数Delta和Theta分别取值为：Delta＝5×AL0.811Theta＝0即Zadeh？X变换可转换为：T(k,x,y)=kO(x,y)-05×AL0811约束条件为：T(k,x,y)=k,T(k,x,y)>k0,T(k,x,y)<0上式中，O(x，y)表示标准化图像B像素点(x，y)的红、绿、蓝三种分量的色度值；T(k，x，y)表示变换后最佳化图像Z像素点(x，y)的红、绿、蓝三种分量的色度值；k＝255；AL为源图像S的平均亮度。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：熊兴良，王志芳，谢正祥，
申请(专利权)人：重庆医科大学，
类型：发明
国别省市：