一种高海拔山区模糊多准则风电场选址方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种高海拔山区模糊多准则风电场选址方法
本专利技术涉及风电场宏观选址
，尤其是涉及一种用于高海拔山区风电场宏观选址的模糊多准则结合地理信息系统空间分析技术的方法。
技术介绍
随着全球能源的日益匮乏与环境的急剧恶化，发展可再生能源已成为世界各国（地区）重要的战略决策。风能作为一种清洁、可再生能源而备受重视。风力发电是风能利用的主要形式，从已运营的风电工程获悉，风电场选址成功与否，对日后风电场的发电量、运营管理、经济效益等都会产生很大影响。风电场宏观选址是指在一个较大的地域范围内，通过对气象、地形、交通等因素测评，遴选出风能资源丰富且具开发价值的风电场过程。它是一项连接风能资源估算和风电场微观选址的工作。风电场宏观选址的主要影响因素包括场址地形、建设条件等。陆地上风电场地形又大致分为平原和山地两类。本专利技术针对山地的风电场宏观选址，顾及复杂地形高差起伏度大等地理特征。有研究表明，在高海拔山区风电场宏观选址中，必须考虑地形地貌因素的作用。通常，采用地理信息系统空间分析技术解决风电场宏观选址问题。在地理信息系统中，地理区域边界可识别且精确确定。但在现实世界中，存在...
【技术保护点】
一种高海拔山区模糊多准则风电场选址方法，其特征在于包括以下步骤：（1）运用层次分析法构建递阶层次模型；（2）借助地理信息系统平台建立风电场空间数据库；（3）采用模糊集理论度量风电场适宜度；（4）利用空间分析技术提取风电场适宜范围；所述的步骤（1）运用层次分析法构建递阶层次模型包括以下步骤：1）建立多准则体系：研究高海拔山区风能资源、地形地貌的特征，获取风电场地质灾害、交通运输的信息，结合已建风电场工程的运维状况，遴选高海拔山区风电场适宜性测评指标，并以此为准则，建立以目标层、准则层和子准则层的多准则体系；2）构造判断矩阵：依据步骤1）建立的多准则体系，采用九标度法对同一层准...
【技术特征摘要】
1.一种高海拔山区模糊多准则风电场选址方法，其特征在于包括以下步骤：(1)运用层次分析法构建递阶层次模型；(2)借助地理信息系统平台建立风电场空间数据库；(3)采用模糊集理论度量风电场适宜度；(4)利用空间分析技术提取风电场适宜范围；所述的步骤(1)运用层次分析法构建递阶层次模型包括以下步骤：1)建立多准则体系：研究高海拔山区风能资源、地形地貌的特征，获取风电场地质灾害、交通运输的信息，结合已建风电场工程的运维状况，遴选高海拔山区风电场适宜性测评指标，并以此为准则，建立以目标层、准则层和子准则层的多准则体系；2)构造判断矩阵：依据步骤1)建立的多准则体系，采用九标度法对同一层准则进行两两比较，构造判断矩阵；3)检验判断矩阵一致性：对步骤2)构造的判断矩阵，求其最大特征根λmax，先计算一致性指标CI，公式为式中，n是判断矩阵阶数；再计算随机一致性比率CR，公式为式中，RI是平均随机一致性指标；若CR<0.10，则判断矩阵符合一致性条件；否则，回到步骤2)调整判断矩阵，直到满足一致性为止；4)求解准则权重：对步骤3)符合一致性条件的判断矩阵，求其最大特征根λmax所对应的特征向量，对其进行归一化处理，得到准则权重W＝{w1,w2,…,wn}；所述的步骤(2)借助地理信息系统平台建立风电场空间数据库包括以下步骤：1)空间数据采集：收集和采集备选区域的地形、风能、地质、交通的基础地理数据，按照矢量、栅格两种形式组织为图层，利用投影变换工具，得到数学基础一致的图层；2)属性数据录入：收集并录入属性数据，赋予唯一标识码，利用数据库链接工具，建立地理空间数据与属性数据之间的关系；3)矢量数据栅格化：按照步骤(1)建立的多准则体系，提取符合要求的子准则矢量数据，栅格化为100m×100m栅格要素图层；4)栅格数据派生：按照步骤(1)建立的多准则体系，利用地形分析工具，依子准则从原始栅格数据中派生出100m×100m栅格要素图层；所述的步骤(3)采用模糊集理论度量风电场适宜度包括以下步骤：1)构建隶属函数：构造far、near和close_to三种模糊集，分别用于描述正向准则、逆向准则和中间型准则对风电场适宜度的影响，其隶属函数模型为式中,∫表示模糊集，/表示“关于”，+是并集符号，x是属性值，α为设定的模糊下限，α2为设定的第2个模...
【专利技术属性】
技术研发人员：王冲，葛莹，肖胜昌，赵慧慧，杨林波，闻平，吴杰，李云婷，王华辰，张杰，
申请(专利权)人：中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司，河海大学，
类型：发明
国别省市：云南;53
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