【技术实现步骤摘要】
—种车牌识别方法
本专利技术涉及一种图像处理方法，尤其涉及。
技术介绍
随着人民生活水平的提高和经济的发展，机动车的数量逐年增多，道路交通成为人们日益关注的问题。为了解决道路交通问题，一种准确、高效的新型运输系统——智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称 ITS)应运而生。智能交通系统ITS(Intelligent Transportation System)是集成先进传感器技术、数据传输技术、计算机图像处理等技术，建立的一种在大范围内、全方位、全时段发挥作用的综合交通运输管理系统。车牌识别是智能交通系统的基础部分，但是现有技术中车牌识别通常是通过人工完成的，使整个智能交通系统出现信息处理的瓶颈。且人工识别车牌耗时长，消耗人力，效率低。
技术实现思路
针对现有的车牌识别方法存在的问题，本专利技术提供的技术方案的主要目的是:提供一种基于图像处理技术的自动完成识别的车牌识别方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下的技术方案: ，其中，包括以下步骤: 步骤1、采集车辆图像； 步骤2、于所述车辆图像中定位车牌所在区域； 步骤3、于车牌所在区域中分割成字符块； 步骤4、识别所述字符块。本专利技术的另一方面，对所述步骤I中采集的所述车辆图像进行预处理以去除所述车辆图像中的噪声。本专利技术的另一方面，所述步骤2中，于所述车辆图像中定位车牌所在区域包括以下步骤: 步骤21、将所述车辆图像从RGB彩色模型转换为HIS彩色模型； 步骤22、根据车牌的颜色特征，设定HIS色彩空间的各分量的阈值，去除不符合...
【技术保护点】
一种车牌识别方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1、采集车辆图像；步骤2、于所述车辆图像中定位车牌所在区域；步骤3、于车牌所在区域中分割成字符块；步骤4、识别所述字符块。
【技术特征摘要】
1.一种车牌识别方法，其特征在于该方法包括以下步骤: 步骤1、采集车辆图像； 步骤2、于所述车辆图像中定位车牌所在区域； 步骤3、于车牌所在区域中分割成字符块； 步骤4、识别所述字符块。2.如权利要求1所述方法，其特征在于:对所述步骤I中采集的所述车辆图像进行预处理以去除所述车辆图像中的噪声。3.如权利要求1所述方法，其特征在于:所述步骤2中，于所述车辆图像中定位车牌所在区域包括以下步骤: 步骤21、将所述车辆图像从RGB彩色模型转换为HIS彩色模型； 步骤22、根据车牌的颜色特征，设定HIS色彩空间的各分量的阈值，去除不符合条件的区域，以得到候选区域； 步骤23、根据车牌中字符颜色特征和背景颜色特征检测所述候选区域以获得所述候选区域的边缘； 步骤24、利用车 牌的几何特征，去掉边缘形状不符合的所述候选区域，并得到车牌图像； 步骤25、对得到的车牌图像进行投影，以得到车牌于所述车辆图像上的起始位置，并定位到车牌所在区域。4.如权利要求3所述方法，其特征在于:所述步骤25后对所述车辆图像进行倾斜校正，具体包括如下步骤: 步骤a、通过霍夫变换获得所述车辆图像的倾斜角度； 步骤b、根据获得的倾斜角度旋转车牌所在区域的图像。5.如权利要求1所述方法，其特征在于:所述步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜永栎，
申请(专利权)人：宁波海视智能系统有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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