一种基于车牌可信度的车牌自纠正识别方法技术

本发明专利技术属于可信度车牌识别领域，具体涉及一种基于车牌可信度的车牌自纠正识别方法。本方法包括对车牌识别结果提供的可信度进行判断，设置各初始可信度阈值并提供默认省份汉字设置；获得可信度对调整之后准确度的影响，找出T1；获得可信度高于T1的识别结果，再找出容易识别错误的汉字替换；在T1的基础上再获取各初始可信度阈值，将可信度在T1与T2之间的车牌号码处省份汉字纠正为前述默认省份汉字；再找出影响最大点的可信度阈值T2，得到最终纠正后的结果。本方法能够在目前车牌识别算法所提供结果的基础上，实现其识别结果的进一步优化，以进一步提升其识别结果的精确度，其识别可靠性亦可得到有效保证。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于可信度车牌识别领域，具体涉及应用于当前车牌识别算法基础上，以 进一步提升该识别算法准确度的。
技术介绍
智能交通系统（IntelligentTransportation Systeln，简称 ITS)是 21 世纪道路 交通管理的发展趋势。而车辆牌照是车辆的唯一身份标识，车辆牌照识别系统（LPRS)作为 智能交通系统中重要的一部分，近年来引起专家们的重视，并已有产品投入使用，以期提高 交通管理效率与水平，节省人力、物力和实现车辆的科学化、规范化管理。然而，由于目前车 辆牌照识别系统的不成熟性，在实际使用过程中，仍然存在着系统移植性差、对光照的适应 性差、准确率不够高等缺点。目前克服上述缺点的措施，是在提供识别结果的同时加入可信 度这一参数，从而以标签的形式标明该车牌号码的机器识别可靠程度。在必要时，甚至需要 后期对过低可信度的车牌号码进行二次的人工辨识，以提升整体数据的辨识准确性，劳动 强度较大；当然，该处的"过低"可信度的分水线也都为凭经验决定。尤其是在我国，管理交 通中大量存在摄像机分辨率仅为720P的低分辨率摄像头，抓取车牌比较模糊，特别是汉字 部分；并且部分车牌倾斜角度较高，进一步的导致照片的分辨效果极低。以目前的车辆牌照 识别结果而言，自然的统归于低可信度的范畴，进而进一步的降低了车辆牌照识别系统的 辨识准确度。如何寻求一种基于目前车牌识别基础上的纠正识别方法，能在不更改目前既 定车牌识别系统的基础上，能利用其识别结果而实现识别准确度的进一步优化，以在降低 人工辨识强度的同时获得更高准确度的识别结果，以进一步城市安全管理水平和快速反应 能力，为本领域近年来所亟待解决的技术难题。
技术实现思路
本专利技术的目的为克服上述现有技术的不足，提供一种更为高效快捷的基于车牌 可信度的车牌自纠正识别方法，本方法能够在目前车牌识别算法所提供结果的基础上，实 现该识别结果的进一步优化，以在降低人工劳动强度的同时进一步提升其系统识别的精确 度，其识别可靠性亦可得到有效保证。 为实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案： -种基于车牌可信度的车牌自纠正识别方法，其特征在于包括以下步骤： 1)、在车牌识别结果数据库内随机取样，获得至少包括车牌号码及可信度在内的 车牌识别结果参数；肉眼辨识该随机取样，获得各正确的车牌号码； 2)、在可信度区间内，于取样数据中任取一个可信度作为初始可信度阈值，进入步 骤3); 3)、进行该当前取样数据内车牌号码的纠正识别判断，具体步骤为：当该当前取样 数据内某一车牌号码对应的可信度大于或等于该初始可信度阈值，该车牌号码不变；当该 当前取样数据内某一车牌号码对应的可信度小于该初始可信度阈值，将该车牌号码的汉字 省份替换为当前取样数据中出现最多的省份汉字；进入步骤4); 4)、获得步骤3)处理后的取样数据，以该处理后的取样数据为蓝本，对比1)步骤 中原始取样数据中的肉眼判断结果，获得经过处理后取样数据的样本正确数，并以下式获 得处理后的取样数据准确度： 不断重复步骤2)及3)，直至获得取样数据内可信度区间内的所有初始可信度阈 值的准确度，作其准确度与相应初始可信度阈值的关系曲线图，进入步骤5); 5)、对比上述关系曲线图，获得最高准确度下的初始可信度阈值取值，令其为最佳 初始可信度阈值Tl ; 6)、在最佳初始可信度阈值Tl下所处理后的取样数据中，将该取样数据内与前述 出现最多的省份汉字间易于混淆的省份汉字，替换为前述出现最多的省份汉字；重新在Tl 至最高可信度的区间内进行初始可信度阈值取值，重复进行步骤3)及步骤4)，获得Tl至最 高可信度的区间内的准确度与相应初始可信度阈值的关系曲线图；根据该关系曲线图，获 得当前最高准确度下的可信度阈值取值，令其为最佳可信度阈值T2 ; 7)、将Tl、T2依次代入步骤1)的车牌识别结果数据库内：当车牌识别结果数据库 内某一车牌号码对应的可信度大于或等于T1，该车牌号码不变；当车牌识别结果数据库内 某一车牌号码对应的可信度小于T1，将该车牌号码的汉字省份替换为当前取样数据中出现 最多的省份汉字；之后再进行易于混淆的省份汉字判断，也即在经过上述Tl代入并更新后 的车牌识别结果数据库基础上，当车牌识别结果数据库内某一车牌号码对应的可信度大于 或等于T2,该车牌号码不变；当车牌识别结果数据库内车牌号码对应的可信度大于或等于 Tl而小于T2,将该范围内易于混淆的省份汉字替换为当前取样数据中出现最多的省份汉 字；完成当前车牌识别结果数据库下的车牌自动纠正识别。 步骤1)中的可信度区间，为当前车牌识别结果数据库内的最低可信度至最高可 信度之间所涵盖的范围。 步骤4)中的不断重复步骤2)及3)是指：在可取值区间内以小数点后两位进行所 述初始可信度阈值的逐一取值。 所述步骤5)及步骤6)中的获得关系曲线图以进行当前最高准确度下的可信度阈 值取值是指：建立xy轴坐标系，以准确度为y轴而以所取各初始可信度阈值为X轴，在当前 关系曲线图的曲线峰顶处取相应X轴数值；如该X轴数值刚好对应相应坐标系上初始可信 度阈值刻度，即可获得Tl ;如该X轴数值无相应初始可信度阈值刻度对应，则以最接近该数 值的初始可信度阈值为Tl。 步骤6)中的与出现最多的省份汉字间易于混淆的省份汉字的判断，是通过获得 可信度大于Tl的错误识别结果中，错误识别成出现最多的省份汉字的其他省份汉字的出 现频率得到，高于指定出现频率的其他省份汉字即判断为易于混淆的省份汉字。 本专利技术的主要优点在于： 1)、本专利技术通过在原始数据库内进行随机取样，从而获得带有车牌号码及可信度 标签的样本，随之对该样本进行最佳可信度阈值判定。在获取最佳初始可信度阈值Tl和最 佳可信度阈值T2后，再将该Tl及T2反馈至原始数据库内，从而使车辆牌照识别系统的总 体辨识准确度得以进一步提升。本专利技术通过上述取样反馈流程，在车牌识别结果数据库内 的原始参数基础上进行阈值选取，实现其可供识别参数的进一步优化；且由于只需进行取 样数据的肉眼辨识，之后就无需对数据库内海量其他数据进行判断，只需Tl及Τ2值代入即 可；因而在降低了人工劳动强度的同时，又简洁而有效的提升了车辆牌照识别系统的识别 效率和准确度。尤其对于某些大量存在低分辨车牌图片的数据库识别而言提升更为巨大， 极为符合目前国内的高效率和高准确度的车牌辨识需求。【附图说明】 图1为本专利技术的Tl及的T2取值流程示意简图； 图2为车牌可信度与经最佳初始可信度阈值Tl调整后准确度的关系曲线图； 图3为车牌可信度与最佳可信度阈值T2调整后准确度的关系曲线图。【具体实施方式】 为便于理解，此处结合图1-3对本专利技术的具体实施过程作以下进一步描述： -种基于车牌可信度自动纠正车牌识别的方法，该方法包括下列顺序的步骤： 1)、对车牌识别结果提供的可信度进行判断，设置各初始可信度阈值并提供默认 省份汉字设置。因汉字是识别率低的主要原因，故纠正可信度低于各初始可信度阈值的识 别结果中的汉字，置为默认省份汉字。此处默认省份汉字即为当前随机取样数据内出现次 数最多的省份汉字。 2)、获得可信度对调整之后准确度的影响，找出影响最大点的最佳初始可信度阈 值Tl ; 3)、获得可信度高于T本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于车牌可信度的车牌自纠正识别方法，其特征在于包括以下步骤：1)、在车牌识别结果数据库内随机取样，获得至少包括车牌号码及可信度在内的车牌识别结果参数；肉眼辨识该随机取样，获得各正确的车牌号码；2)、在可信度区间内，于取样数据中任取一个可信度作为初始可信度阈值，进入步骤3)；3)、进行该当前取样数据内车牌号码的纠正识别判断，具体步骤为：当该当前取样数据内某一车牌号码对应的可信度大于或等于该初始可信度阈值，该车牌号码不变；当该当前取样数据内某一车牌号码对应的可信度小于该初始可信度阈值，将该车牌号码的汉字省份替换为当前取样数据中出现最多的省份汉字；进入步骤4)；4)、获得步骤3)处理后的取样数据，以该处理后的取样数据为蓝本，对比1)步骤中原始取样数据中的肉眼判断结果，获得经过处理后取样数据的样本正确数，并以下式获得处理后的取样数据准确度：不断重复步骤2)及3)，直至获得取样数据内可信度区间内的所有初始可信度阈值的准确度，作其准确度与相应初始可信度阈值的关系曲线图，进入步骤5)；5)、对比上述关系曲线图，获得最高准确度下的初始可信度阈值取值，令其为最佳初始可信度阈值T1；6)、在最佳初始可信度阈值T1下所处理后的取样数据中，将该取样数据内与前述出现最多的省份汉字间易于混淆的省份汉字，替换为前述出现最多的省份汉字；重新在T1至最高可信度的区间内进行初始可信度阈值取值，重复进行步骤3)及步骤4)，获得T1至最高可信度的区间内的准确度与相应初始可信度阈值的关系曲线图；根据该关系曲线图，获得当前最高准确度下的可信度阈值取值，令其为最佳可信度阈值T2；7)、将T1、T2依次代入步骤1)的车牌识别结果数据库内：当车牌识别结果数据库内某一车牌号码对应的可信度大于或等于T1，该车牌号码不变；当车牌识别结果数据库内某一车牌号码对应的可信度小于T1，将该车牌号码的汉字省份替换为当前取样数据中出现最多的省份汉字；之后再进行易于混淆的省份汉字判断，也即在经过上述T1代入并更新后的车牌识别结果数据库基础上，当车牌识别结果数据库内某一车牌号码对应的可信度大于或等于T2，该车牌号码不变；当车牌识别结果数据库内车牌号码对应的可信度大于或等于T1而小于T2，将该范围内易于混淆的省份汉字替换为当前取样数据中出现最多的省份汉字；完成当前车牌识别结果数据库下的车牌自动纠正识别。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘升，高景银，范联伟，
申请(专利权)人：安徽四创电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34