【技术实现步骤摘要】
用于3D图像质量增强的方法和设备
本专利技术涉及光学相干层析3D图像的处理，更具体地讲，涉及一种能够去除3D图像噪声并且能够提高3D图像对比度的用于3D图像质量增强的方法和设备。
技术介绍
光学相干层析(OCT)术是最近几十年发展起来的高分辨率生物组织成像技术。这一技术已经成功应用于眼科临床医学，但是其在例如肿瘤检测和皮肤病检测等对高致密组织成像领域的应用还很不完善。因为高致密组织对光的高散射和低穿透性会严重降低OCT系统的信噪比和所生成的图像的动态范围，所以对图像中器官和病变的分辨和诊断变得困难。为了提高高致密组织图像的辨识度，发展快速而有效的图像噪声去除和图像细节对比度增强方法变得十分必要。OCT图像的噪声主要包含加性噪声和乘性噪声，也叫做非相干噪声和相干噪声。去噪方法主要分为基于硬件的去噪和基于数字滤波的去噪。基于硬件的去噪主要是空间、频率、角度、和偏振态等的混合技术。理想情况下，这些技术可以从物理上去除系统的加性噪声和乘性噪声，但是需要增加额外的系统硬件，因而使得系统的造价偏高。这种混合技术需要额外的扫描过程和图像平均过程，因此会明显降低系统的成像速度和图像的对比度。与此相比，基于软件的实时后处理方法可以在不影响成像速度的情况下对图像进行去噪和对比度增强，是基于硬件的处理方法的一个很好的替代方法。大部分已有的去噪和图像增强方法是应用于2D图像的，主要基于一些合理的噪声模型提出不同的去噪算法和滤波器。这些滤波器主要分为四类:线性滤波器、非线性滤波器、扩散滤波器和基于多尺度分析的滤波器。这四种现有的滤波器均能够抑制噪声。然而，这些滤波器在应用到...
【技术保护点】
一种用于3D图像质量增强的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(a)基于噪声特性将输入的3D图像划分为多个子区域；(b)根据各个子区域的噪声特性，应用不同的去噪策略对输入的3D图像的各个子区域进行去噪，从而获得去噪后的3D图像；(c)增强去噪后的3D图像的对比度。
【技术特征摘要】
1.一种用于3D图像质量增强的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤: (a)基于噪声特性将输入的3D图像划分为多个子区域； (b)根据各个子区域的噪声特性，应用不同的去噪策略对输入的3D图像的各个子区域进行去噪，从而获得去噪后的3D图像； (c)增强去噪后的3D图像的对比度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤(a)中，基于噪声特性将输入的3D图像划分为前景区域和背景区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤(a)包括: 接收输入的3D图像； 依次将输入的3D图像的第一帧至最后一帧选择为目标图像； 基于噪声特性将目标图像划分为前景区域和背景区域。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将输入的3D图像中亮度大于预定阈值的像素划分为前景区域，将输入的3D图像中亮度小于或等于预定阈值的像素划分为前景区域。5.根据权利要求2所 述的方法，其特征在于，在步骤(b)中，应用如下的双线性去噪模型对输入的3...
【专利技术属性】
技术研发人员：许宽宏，王强，张祐荣，金智渊，
申请(专利权)人：北京三星通信技术研究有限公司，三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：北京;11
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