一种仿视觉感光层功能的图像多强度边缘检测方法技术

本发明专利技术涉及一种仿视觉感光层功能的图像多强度边缘检测方法。在图像预处理阶段，为避免视觉系统的适应性，对图像采取了多方向多尺度下的移动操作；构建感光层神经元网络模型，根据时间窗口内的神经元动作电位发放特性，判别并实现神经元之间的抑制性或增强性突触连接；以移动图像输入前后的感光层神经元网络响应模式差异，获取图像多强度边缘的检测结果。本发明专利技术考虑神经元突触连接特性以及神经元动作电位发放机制，模拟了视觉感光层的一些重要特性，能够有效实现图像多强度边缘的检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于视觉神经计算领域，涉及。
技术介绍
图像的边缘或轮廓呈现出一种像素点灰度或亮度突变的特性，是图像的一种重要属性。因此边缘检测是图像处理、分析和理解的前期步骤，检测效果将直接影响到整个系统的性能。在实际应用中，图像存在着不同程度的边缘弱化问题，例如常见的渐变色边缘，传统检测方法对于此类边缘的检测效果并不理想。
技术实现思路
本专利技术考虑到:(I)对于图像中存在多强度边缘的情形，传统方法边缘检测的效果不理想，尤其是会丢失弱边缘的细节点；而在很多应用场合中，包含弱边缘在内的多强度边缘却是一种不可忽视的重要信息；(2)传统方法通常从数学梯度算子的角度入手，忽视了视觉生理特性在边缘检测中的重要作用，检测结果难以满足对图像多强度边缘的视觉感知效果。因此本专利技术利用视觉感光层的一些重要神经电生理特性，模拟感光层神经元的脉冲发放机制，提出了，发挥视觉生理特性在图像边缘感知的独特优势。本专利技术提出了，包括以下步骤:步骤(I)避免视觉系统的适应性，将原图像进行多方向多尺度移动。设置某一移动距离尺度，对图像进行多方向移动操作。步骤(2)构建感光层神经元网络，其中单个神经元的模本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种仿视觉感光层功能的图像多强度边缘检测方法，其特征在于该方法包括如下步骤：步骤(1)对原始图像I0(i,j)进行某一距离尺度的移动，具体是：设在图像水平和竖直方向的移动距离分别为xmove和ymove，对原始图像I0(i,j)从12点方向开始顺时针进行移动操作，依次获得8幅移动图像I1～I8，其中：I1(i,j)＝I0(i,j‑ymove)，I2(i,j)＝I0(i+xmove,j‑ymove)，I3(i,j)＝I0(i+xmove,j)，I4(i,j)＝I0(i+xmove,j+ymove)，I5(i,j)＝I0(i,j+ymove)，I6(i,j)＝I0(i‑xmove,j+ymove)...

【技术特征摘要】
1.一种仿视觉感光层功能的图像多强度边缘检测方法，其特征在于该方法包括如下步骤: 步骤(1)对原始图像Itl(Lj)进行某一距离尺度的移动，具体是:设在图像水平和竖直方向的移动距离分别为xmove和ymove,对原始图像ItlQ, j)从12点方向开始顺时针进行移动操作，依次获得8幅移动图像I1~I8，其中=I1(Lj) = 10(i, j-ymove), I2(i, j)=10(i+xmove, j-ymove), I3 (i, j) = 10 (i+xmove, j), I4 (i, j) ...

【专利技术属性】
技术研发人员：范影乐，罗佳骏，武薇，王典，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33