脸部识别方法、设备和用于执行该方法的计算机可读记录介质技术

本公开涉及脸部识别方法、设备以及用于执行该方法的计算机可读记录介质。根据本公开的一些方面，脸部识别方法包含：(a)关键点设置步骤，在输入脸部图像上在指定位置设置关键点；(b)关键点描述符提取步骤，提取每个关键点的每个描述符；以及(c)匹配步骤，使用指定区域内的关键点的描述符来确定输入脸部图像是否匹配预先存储的脸部图像，描述符包含从输入脸部图像获得的每个第一关键点和对应于从输入脸部图像获得的第一关键点的预先存储的脸部图像的第二关键点的每个描述符。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】脸部识别方法、设备和用于执行该方法的计算机可读记录介质
本公开涉及用于识别脸部的方法和设备以及用于执行该方法的计算机可读记录介质。更具体地说，本公开涉及为了将诸如尺度不变特征变换(SIFT)等技术应用于脸部识别并改进性能，基于从输入图像的预定位置提取的关键点执行脸部识别，由此允许反映脸部图像改变的高精度识别。
技术介绍
生物测定学是用于识别诸如指纹、脸部、虹膜、静脉等物理特征的技术，这些物理特征人和人不同。此类物理特征不像密钥或密码能被其他人偷走或拷贝，并且可用在安全领域等，因为它们没有被改变或丢失的风险。脸部识别是一种生物测定学技术，其包含用于检测视频或图片图像中的脸部区域并标识包含在所检测脸部区域中的脸部的技术。此类脸部识别技术不仅可用在安全领域，而且可用在各种其它应用中，与智能电话时代的进步保持一致。具体地说，脸部识别是用于通过使用特征点的位置来标识所检测脸部图像中的脸部的技术。特征点可包含眼睛的中心点、每个眼睛的两个端点、眉毛的两个端点和中心点、嘴唇的两个端点等。尽管在脸部识别技术中传统上已经使用了诸如主成分分析(PCA)、局部描述符分析(LDA)等统计方法，但因为从本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种脸部识别方法，包括：(a)在输入脸部图像中的预定位置设置关键点；(b)提取每一个所述关键点的描述符；以及(c)使用从所述输入脸部图像获得的第一关键点的描述符和预定区域中的关键点的描述符来确定所述输入脸部图像是否匹配之前存储的脸部图像，所述预定区域包含对应于从所述输入脸部图像获得的第一关键点的相应之前存储的脸部图像的第二关键点。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2011.09.27 KR 10-2011-00977951.一种脸部识别方法，包括: (a)在输入脸部图像中的预定位置设置关键点； (b)提取每一个所述关键点的描述符；以及 (c)使用从所述输入脸部图像获得的第一关键点的描述符和预定区域中的关键点的描述符来确定所述输入脸部图像是否匹配之前存储的脸部图像，所述预定区域包含对应于从所述输入脸部图像获得的第一关键点的相应之前存储的脸部图像的第二关键点。2.如权利要求1所述的方法，其中步骤(c)包括:使用所述第一关键点的描述符和所述第二关键点的描述符计算并比较所述第一关键点与所述第二关键点之间的距离，以便分配包含之前存储的脸部图像当中具有最短距离的第二点的之前存储的特定脸部图像的标识符号作为每一个所述第一关键点的标识符号，并分配最频繁分配的标识符号作为所述输入脸部图像的标识符号。3.如权利要求2所述的方法，其中当使用所述第一关键点的描述符和所述第二关键点的描述符计算所述第一关键点与所述第二关键点之间的距离时，所述距离被计算为欧几里德距离。4.如权利要求1所述的方法，其中步骤(c)包括在所述脸部图像中形成网格块，并将所述网格块设置为预定区域。5.如权利要求4所述的方法，其中所述方法包括:使用所述第一关键点的描述符和所述第二关键点的描述符 计算并比较所述第一关键点与所述第二关键点之间的距离，以便分配包含之前存储的脸部图像当中具有所述最短距离的第二点的之前存储的特定脸部图像的标识符号作为每一个所述第一关键点的标识符号；选择在每个网格块中分配最频繁的标识符号；以及分配最频繁选择的标识符号作为所述输入脸部图像的标识符号。6.如权利要求1所述的方法，其中步骤(c)将包围对应于从所述脸部图像获得的所述第一关键点的所述第二关键点的块设置为所述预定区域。7.如权利要求6所述的方法，其中所述方法包括:使用所述第一关键点的描述符和所述第二关键点的描述符计算并比较所述第一关键点与所述第二关键点之间的距离，以便分配包含之前存储的脸部图像当中具有所述最短距离的第二点的之前存储的特定脸部图像的标识符号作为每一个所述第一关键点的标识符号；选择在每个包围块中分配最频繁的所述标识符号；以及分配最频繁选择的标识符号作为所述输入脸部图像的标识符号。8.如权利要求1所述的方法，还包括: (d)从所述输入脸部图像中检测脸部；以及 (e)将检测到的脸部图像标准化成预定大小的脸部图像以生成所述输入脸部图像， 其中步骤(a)在标准化的输入脸部图像的预定位置设置所述关键点。9.如权利要求8所述的方法，其中步骤(d)此外从所述输入脸部图像检测所述脸部的特征点以在与之前存储的脸部图像的方向相同的方向上布置检测到的脸部图像。10.如权利要求9所述的方法，其中所述特征点包括眼睛、鼻子或嘴巴的特征点。11.如权利要求1所述的方法，其中所述输入脸部图像和所述之前存储的脸部图像在相同方向上布置，并具有相同大小的灰度图像。12.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(a)，所述关键点在其上的所述输入脸部图像上的预定位置是固定的。13.—种脸部识别设备，包括: 关键点位置设置单元，配置成在输入脸部图像的预定...

【专利技术属性】
技术研发人员：HS李，HM杰，BN康，
申请(专利权)人：英特尔公司，
类型：发明
国别省市：美国;US