舌像分割方法技术

本发明专利技术提供一种舌像分割方法，包括对获取到的表征舌体信息的舌像进行预处理，得到均衡化的灰度图像。去除得到的均衡化的灰度图像的背景，得到基础舌像；和计算得到的均衡化的灰度图像的熵值。根据熵值对基础舌像内的像素进行熵聚类，提取熵值满足设定值的区域，形成目标舌像。抽取目标舌像的骨架。在骨架上选取至少两对控制点，计算上述控制点对之间的最短测地路径，依次连接所有最短测地路径，得到舌像轮廓。本发明专利技术提供的舌像分割方法，利用局部熵特征增强舌像边缘等底层特征，且通过抽取最短测地距离自动获取针对每个特定舌体的模版，大大提高了分割的精度，具有更高的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】
舌像分割方法
本专利技术涉及图像处理领域，且特别涉及一种舌像分割方法。
技术介绍
传统中医方法作为绵延几千年的一种医疗体系，是现在医疗方法的重要分支。一方面中医方法能在疾病早期就发现问题，尽早对身体进行调理，从而阻止身体发生严重地病变。另一方面，中医诊断的望闻切问四法不会给病人带来任何难以忍受的痛苦，和现代医学追求的无损伤、无痛苦诊疗目标完全吻合。因此，中医正在被全世界逐步接受。作为中医四诊法之一的“望”，其主要研究对象就是舌象。舌体的大小、形状、颜色、裂纹、胎质、以及齿痕有无和位置等信息都反映了病人的健康状况。这使得舌诊成为了中医诊断中非常重要以及广泛使用的诊断方法。然而，中医诊断主要凭借执业中医师的经验来完成，缺乏有效的量化标准，这极大地阻碍了中医的现代化发展之路。作为其中一个重要的中医诊断方法，舌诊具有同样的缺陷。基于图像分析、模式识别和人工智能技术的自动化舌诊系统是弥补此种缺陷的方法之一。此类系统的目的就是建立舌像特征和舌像类型之间的关系，实现舌诊的自动化。舌像特征的提取完全依赖于对图像中舌体的精确分割，因此提出了很多针对舌诊图像分割方法，这些方法一般可以分为底层特征分割法和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种舌像分割方法，其特征在于，包括：对获取到的表征舌体信息的舌像进行预处理，得到均衡化的灰度图像；去除得到的均衡化的灰度图像的背景，得到基础舌像；和计算得到的均衡化的灰度图像的熵值；根据熵值对基础舌像内的像素值进行熵聚类，提取熵值满足设定值的区域，形成目标舌像；抽取目标舌像的骨架；在骨架上选取至少两对控制点，计算所述控制点对之间的最短测地路径，依次连接所有所述最短测地路径，得到舌像轮廓。

【技术特征摘要】
1.一种舌像分割方法，其特征在于，包括：对获取到的表征舌体信息的舌像中所有像素的绿色通道值进行修正，得到均衡化的灰度图像；去除得到的均衡化的灰度图像的背景，得到基础舌像；计算得到的均衡化的灰度图像的熵值，熵值的计算是通过邻域内的熵值的变化来检测均衡化的灰度图像中弱小的目标，熵值的计算为：其中，HD,Rx表示熵值，x表示给定像素点，Rx表示给定邻域，gi表示灰度级别，D表示一副具有K个灰度级的图像，P表示邻域Rx中第i，i＝1,…,K级灰度出现的概率；根据熵值对基础舌像内的像素值进行熵聚类，提取熵值满足设定值的区域以形成目标舌像；抽取目标舌像的骨架；在骨架上选取至少两对控制点，计算所述两对控制点对之间的最短测地路径，依次连接所有所述最短测地路径，得到舌像轮廓。2.根据权利要求1所述的舌像分割方法，其特征在于，所述对获取到的表征舌体信息的舌像中所有像素的绿色通道值进行修正步骤包括：获取表征舌体信息的舌像中所有像素的红色通道值R(i,j)、蓝色通道值B(i,j)以及绿色通道值G(i,j)，其中舌像包括M*N个像素,i＝1,...,M,j＝1,...,N；对绿色通道值G(i,j...

【专利技术属性】
技术研发人员：李笑岚，王慧燕，王勋，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33