一种基于差分边缘图像的车牌定位方法技术

本发明专利技术涉及一种车牌定位方法，具体涉及一种基于差分边缘图像的车牌定位方法，所要解决的技术问题是提供了基于差分边缘图像的车牌定位方法，其主要利用差分边缘图像进行车牌定位，有效降低车牌定位的虚警率，且对于水平倾斜角度较小的车牌图像能够有效去除上下边框，所采用的技术方案为按照以下步骤进行，采集若干含有车牌的车辆图像，选取一张车辆图像，对车辆图像进行灰度计算，再利用sobel算子提取灰度图像边缘，并对灰度值进行水平方向累加和中值滤波，分析滤波图像划分连通区域，并对连通区域的高度、宽度、面积进行验证去除伪车牌区域，从而得到准确车牌，本发明专利技术简单、方便，广泛用于车牌的定位。

【技术实现步骤摘要】
一种基于差分边缘图像的车牌定位方法
本专利技术涉及一种车牌定位方法，具体涉及一种基于差分边缘图像的车牌定位方法。
技术介绍
在智能交通领域，车牌识别是一项十分重要的技术。目前，基于数字图像处理技术的车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分。车牌定位作为车牌自动识别的先验步骤，其定位的准确度直接影响到后续处理的准确度。另外，车牌定位在整个车牌识别中所占的时间比重较大，其算法的复杂度直接影响到整个系统的实时性。因而车牌定位在智能交通系统中具有重要地位。目前的车牌定位方法主要分为基于颜色的车牌定位和基于灰度图像边缘的车牌定位。基于灰度图像边缘的车牌定位方法由于运算量小、处理速度快、所需存储空间较小等优点被普遍应用于实时车牌自动识别系统中。基于灰度图像边缘的车牌定位方法利用边缘图像的投影累加值或灰度跳变点累加值进行定位，虚警率较高，且定位后的车牌图像往往包含上下边框，需进一步精确定位。
技术实现思路
本专利技术克服现有技术存在的不足，所要解决的技术问题是提供了基于差分边缘图像的车牌定位方法，其主要利用差分边缘图像进行车牌定位，有效降低车牌定位的虚警率，且对于水平倾斜角度较小的车牌图像能够有效去除本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于差分边缘图像的车牌定位方法，其特征在于，按照以下步骤进行：第一步、采集若干含有车牌的车辆图像，选取一张车辆图像，得到车辆图像的宽度W和高度H;第二步、选取一张车辆图像，利用公式对车辆图像进行灰度计算，得到灰度图像，计算公式为，其中为像素点处的灰度，、、分别为RGB图像中像素点处的三个颜色分量；第三步、利用sobel算子提取灰度图像边缘，得到边缘图像，sobel算子垂直边缘和水平边缘算子分别为第四步、对边缘图像进行水平方向差分，得到差分边缘图像，对应的计算公式为；第五步、将差分边缘图像的灰度值进行水平方向累加，将累加值小于28的行的像素值置0；第六步、对差分边缘图像进行中值滤波，去除孤立...

【技术特征摘要】
1.一种基于差分边缘图像的车牌定位方法，其特征在于，按照以下步骤进行：第一步、采集若干含有车牌的车辆图像，选取一张车辆图像，得到车辆图像的宽度W和高度H;第二步、选取一张车辆图像，利用公式对车辆图像进行灰度计算，得到灰度图像，计算公式为，其中为像素点处的灰度，、、分别为RGB图像中像素点处的三个颜色分量；第三步、利用sobel算子提取灰度图像边缘，得到边缘图像，sobel算子垂直边缘和水平边缘算子分别为第四步、对边缘图像进行水平方向差分，得到差分边缘图像，对应的计算公式为；其中，为差分边缘图像中像素点处的灰度值，为边缘图像中像素点处的灰度值；第五步、将差分边缘图像的灰度值进行水平方向累加，将累加值小于28的行的像素值置0；第六步、对差分边缘图像进行中值滤波，去除孤立的边缘点，得到滤波图像；第七步：分析滤波图像中的每一行，选取水平距离小于0.7H的两个相邻边缘点，将两个边缘点连接起来，并将两个边缘点之间的像素点置为1，遍历图像所有行；第八步：...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘哲，薛瑞峰，
申请(专利权)人：山西中创伟业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山西;14