一种基于群决策案例推理的溶解氧浓度软测量方法技术

针对污水处理过程溶解氧浓度的分析仪器测量滞后和建立估计溶解氧浓度的精确数学模型困难的问题，本发明专利技术提出一种基于群决策案例推理的溶解氧浓度软测量方法，实现溶解氧浓度的精确估计；该方法通过确定特征变量、建立软测量案例库、分配权重、获取目标案例、数值归一化、案例检索、群决策案例重用及案例存储等环节建立案例推理软测量模型，并实现算法，从而减小测量误差；解决了分析仪器测量滞后的问题，避免了建立精确数学模型的复杂过程；实验结果表明该方法能够快速、准确估计溶解氧浓度，并具有自学习能力，降低了分析仪器的采购和维护成本，有利于溶解氧浓度的实时监控。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】针对污水处理过程溶解氧浓度的分析仪器测量滞后和建立估计溶解氧浓度的精确数学模型困难的问题，本专利技术提出，实现溶解氧浓度的精确估计；该方法通过确定特征变量、建立软测量案例库、分配权重、获取目标案例、数值归一化、案例检索、群决策案例重用及案例存储等环节建立案例推理软测量模型，并实现算法，从而减小测量误差；解决了分析仪器测量滞后的问题，避免了建立精确数学模型的复杂过程；实验结果表明该方法能够快速、准确估计溶解氧浓度，并具有自学习能力，降低了分析仪器的采购和维护成本，有利于溶解氧浓度的实时监控。【专利说明】
本专利技术利用人工智能领域的案例推理技术实现污水处理过程溶解氧浓度的软测量，溶解氧浓度的实时、快速检测是对其浓度稳定控制的前提，会影响污水处理的效果。污水处理过程中溶解氧浓度的检测作为污水处理的重要环节，是先进制造
的重要分支，既属于人工智能领域，又属于水处理领域。
技术介绍
随着国民经济的增长和公众环保意识的增强，污水处理技术迎来了前所未有的发展机遇。国家中长期科技发展规划中提出要研究并推广高效、低能耗的污水处理新技术，推广应用绿色化、数字化、智能化新技本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于群决策案例推理的溶解氧浓度软测量方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、确定影响溶解氧浓度的特征变量，分别为：进水流量、化学需氧量浓度、混合液固体悬浮物浓度、氨氮含量和曝气量，分别用x1～x5表示；步骤2、建立案例库；将从生产现场获得的历史数据表示成(特征描述；溶解氧浓度)的序偶形式，并存储于案例库中，其中第k个历史数据构成的源案例表示为Ck=(Xk;Yk),k=1,2,…,p其中，Xk=(x1,k,…,xi,k,…,x5,k)和Yk分别是第k个源案例的特征描述和溶解氧浓度，p是源案例总数，xi,k(i=1,2,…,5)表示第k个源案例特征描述中的第i个特征变量的数值；步骤3、分配各个特...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：严爱军，于远航，王普，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11