一种分布式自适应调节小基站发射功率偏置值的方法技术

技术编号:10187446 阅读:150 留言:0更新日期:2014-07-04 19:46
本发明专利技术公开了一种分布式自适应调节小基站发射功率偏置值的方法。本发明专利技术在小基站的回程链路容量受限的情况下通过使用机器学习中的Q-learning的方法自适应地调节小基站发射功率偏置来分担宏蜂窝负载,提高小基站回程链路资源利用率。利用机器学习的一种称为Q-learning的方法可以方便每个小基站实时监控周围用户数目以及用户分布的变化,及时调整自己的参考信号功率偏置值来获得当前情况下最优的偏置值选择,从而充分利用自己的资源为宏基站实现分担负载的功能。本发明专利技术所提供的方法不仅能够有效地提高系统容量和覆盖效果,更有助于节省宏基站的运行成本,实现绿色通信。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种分布式自适应调节小基站发射功率偏置值的方法,其特征在于,它的步骤如下:1)为使适量用户从宏基站转到小基站享受数据服务以使小基站最终的吞吐量逼近其所拥有的回程链路信道资源,从而充分利用小基站回程链路资源来给宏基站分担负载,小基站在考虑当前用户服务性能的同时,根据自己当前的回程链路资源的使用情况通过设置自己的参考信号功率偏置值来实现覆盖范围的调整;2)在小基站调整好自己的覆盖范围后,在所有候选的基站中,用户计算接收到的每个基站的参考信号功率,并在此功率上分别加上每个基站设定的参考信号功率偏置值作为来自该基站的最终接收“参考信号功率”,用户选择加上偏置后的参考信号功率值最大的基站进行连接;3)所有用户确定自己所接入的基站后,小基站在考虑自己当前的回程链路资源的使用和当前用户的服务性能情况下,动态调整自己的最优参考信号功率偏置值;4)重复步骤2)和步骤3),直至小基站的最优参考信号功率偏置值收敛,当算法收敛后小基站调低最优参考信号功率偏置值的学习强度,减少运算量并实时监测环境变化,当小基站周围用户数以及分布情况发生重大改变,则小基站重新调高最优参考信号功率偏置值的学习强度,执行步骤2)。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:殷锐许阳余官定王安定钟财军
申请(专利权)人:浙江工商大学
类型:发明
国别省市:浙江;33

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