【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据挖掘，特别涉及一种基于简历信息推荐学生发展路径的系统装置。
技术介绍
1、在移动互联网、大数据、人工智能、云计算等众多新技术的支持下，教育模式、教学方法、学习方式等均在发生深刻变革，促使我国教育向着智慧化、智能化的方向迈进，个性化教育与个性化学习成为解决我国当前社会教育供需矛盾的主要途径。以自媒体为代表的新媒体环境下，学习资源极大丰富，如何利用人工智能技术为学习者提供定制化的发展路径是当前学习研究领域一个热点。
2、尽管人们对于学习资源的获取途径更加多种多样，在线教育系统的迅猛发展也使得人们对于学习资源的获取更加便捷，但是伴随着信息时代知识与学习资源的爆炸性增长， 人们获取新知的路上存在若干问题: 1）新领域的准入门槛增加了学习者获取资源的难度；2）海量繁杂的学习资源使得人们难以准确获得适合自身需求的学习资源；3）大量冗余、质量低下甚至错误的学习资源进一步增加了学习者达成学习目标的难度。为解决当前人们获取新知的若干痛点，国内外大量的学者针对上述问题展开研究，并努力提出不同的解决方案。 2019年末，伴随着新...
【技术保护点】
1.一种基于简历信息推荐学生发展路径的系统装置，其特征在于，所述系统装置包括：职业发展推荐数据库单元、简历和岗位匹配单元、意向岗位供给单元、发展路径匹配单元、简历信息反馈单元；其中：
2.根据权利要求1所述的一种基于简历信息推荐学生发展路径的系统装置，其特征在于，步骤1-3）所述的深度学习模型是基于国内外人才招聘网站上的岗位招聘数据训练建立的薪资-技能神经网络模型，实现根据求职者个人信息预测出其薪资的范围。
【技术特征摘要】
1.一种基于简历信息推荐学生发展路径的系统装置，其特征在于，所述系统装置包括：职业发展推荐数据库单元、简历和岗位匹配单元、意向岗位供给单元、发展路径匹配单元、简历信息反馈单元；其中：
2.根据权利要求...
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