一种适合于航空摄影飞行质量自动检查的影像匹配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种适合于航空摄影飞行质量自动检查的影像匹配方法，包括步骤：一、图像预处理：对待匹配的两幅数字影像分别进行去噪和滤波处理，待匹配的两幅数字影像为采用航空摄影测量方法获取的两幅被测量区域的数字影像；两幅所述数字影像均为二维图像；二、SIFT特征提取：采用所述数据处理器对两幅所述数字影像分别进行SIFT特征提取，获得两幅所述数字影像的所有特征点及各特征点的SIFT特征描述子；三、构建kd树双向搜索确定匹配点；四、粗差剔除：采用RANSAC算法进行粗差剔除。本发明专利技术方法步骤简单、设计合理、实现方便且鲁棒性好、使用效果好，能有效解决现有匹配方法容易造成匹配失败或误匹配的问题。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，包括步骤：一、图像预处理：对待匹配的两幅数字影像分别进行去噪和滤波处理，待匹配的两幅数字影像为采用航空摄影测量方法获取的两幅被测量区域的数字影像；两幅所述数字影像均为二维图像；二、SIFT特征提取：采用所述数据处理器对两幅所述数字影像分别进行SIFT特征提取，获得两幅所述数字影像的所有特征点及各特征点的SIFT特征描述子；三、构建kd树双向搜索确定匹配点；四、粗差剔除：采用RANSAC算法进行粗差剔除。本专利技术方法步骤简单、设计合理、实现方便且鲁棒性好、使用效果好，能有效解决现有匹配方法容易造成匹配失败或误匹配的问题。【专利说明】
本专利技术属于航空摄影测量处理
，尤其是涉及。
技术介绍
影像匹配是指通过一定的影像匹配算法在两幅或多幅影像之间识别同名点。影像匹配可以用于不用的领域中，如摄影测量处理、数字图像处理、医学图像处理、遥感影像数据处理等方面，不同的应用领域对影像匹配有不同的要求。对航空摄影飞行质量自动检查的影像匹配来说，要求匹配点的正确度高，而精度达到2个像素以内即可。在实际应用中匹配算法往往受到影像噪声、影像旋转和影像变形的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种适合于航空摄影飞行质量自动检查的影像匹配方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤一、图像预处理：采用数据处理器对待匹配的两幅数字影像分别进行去噪和滤波处理，待匹配的两幅数字影像为采用航空摄影测量方法获取的两幅被测量区域的数字影像；两幅所述数字影像均为二维图像；两幅所述数字影像分别为第一影像和第二影像；步骤二、SIFT特征提取：采用所述数据处理器对两幅所述数字影像分别进行SIFT特征提取，获得两幅所述数字影像的所有特征点及各特征点的SIFT特征描述子；步骤三、构建kd树双向搜索确定匹配点：采用所述数据处理器构建kd树并进行双向搜索，过程如下：步骤301、第一次匹配，包括以下步骤：步骤3011...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：彭桂辉，梁菲，赵铁梅，左涛，刘敏，郭永春，姚春雨，王慧芳，宋袁龙，
申请(专利权)人：西安煤航信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61