消除干扰信号的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种消除干扰信号的处理方法及装置，该方法包括：获取通过麦克风阵列采集到的原始信号中每一个信号帧对应的信号频谱；根据信号频谱进行信号特征分析处理，获取所述每一个信号帧的、能够确定当前信号帧是否为干扰信号帧的特征参数；根据预设规则以及每一个信号帧的特征参数，将所述信号频谱与对应的抑制系数相乘后，输出目标信号；本发明专利技术实施例中，通过分析处理获取每一帧信号的特征参数判断该信号是否为干扰信号，进一步对干扰信号进行处理，即与设定的抑制参数相乘，实现了对非主说话人干扰信号的消除，使得语音质量更高。

【技术实现步骤摘要】
消除干扰信号的处理方法及装置
本专利技术实施例涉及通信技术，尤其涉及一种消除干扰信号的处理方法及装置。
技术介绍
语音信号的质量对于语音通信、语音控制等应用是非常重要的，单通道的语音质量增强因为环境、算法等限制往往得不到较好的增强效果，现有技术引入了麦克风阵列及系列相关算法作为信号采集的前端并进行增强处理；具体地，麦克风阵列是指多个麦克风按照一定的方式排列成为阵列，它可以利用多个麦克采集到的信号提取信号的空间信息进行噪声、回声、干扰等信号的抑制。专利技术人在实现本专利技术实施例的过程中发现，现有技术中，麦克风阵列采用波束形成的方法抑制干扰信号，但是干扰信号仍然会存在明显残留，即不能很好的消除非主说话人干扰信号。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种消除干扰信号的处理方法及装置，用于抑制非主说话人干扰信号。本专利技术实施例第一方面是提供一种消除干扰信号的处理方法，包括：获取通过麦克风阵列采集到的原始信号中每一个信号帧对应的信号频谱；根据信号频谱进行信号特征分析处理，获取所述每一个信号帧的、能够确定当前信号帧是否为干扰信号帧的特征参数；根据预设规则以及每一个信号帧的特征参数，将所述信号频谱与对应的抑制系数相乘后，输出目标信号；所述预设规则包括：若所述特征参数比第一预设门限值大，则对应的抑制系数为g1；若所述特征参数比第一预设门限值小，则对应的抑制系数为g2，且g1>g2。结合第一方面的第一种实现方式中，g1=1，g2=0.1。结合第一方面或第一方面的第一种实现方式的第二种实现方式中，所述特征参数为子带信噪比和SSNR的滑动平均mov_SSNR。结合第一方面的第二种实现方式的第三种实现方式中，获取第p个信号帧的mov_SSNR(p)的方法包括：将对应的信号频谱划分为w个子带，根据公式计算各子带信号能量Ei；其中，i=0,1,2...w-1，Mi表示第i子带中包含的频点个数，I表示第i子带起始频点的索引，eI+k表示第I+k个频点的能量；若Ei小于第二预设门限值，则根据公式i＝0,1,2,...w-1计算各子带信号能量的滑动平均其中，β为第一平滑系数；根据如下格式计算子带信噪比sub_snri,p和子带信噪比和SSNR：根据公式mov_SSNR(p)=a*mov_SSNR(p-1)+(1-a)*SSNR计算所述mov_SSNR(p)；其中，a为第二平滑系数。结合第一方面的第三种实现方式的第四种实现方式中，所述方法还包括：若SSNR小于第三预设门限值，则直接将上一信号帧的mov_SSNR（p-1）作为当前信号帧的SSNR的滑动平均。本专利技术第二方面提供一种消除干扰信号的处理装置，包括：第一获取模块，用于获取通过麦克风阵列采集到的原始信号中每一个信号帧对应的信号频谱；分析模块，用于对各信号频谱进行信号特征分析处理，获取所述每一个信号帧的、能够确定当前信号帧是否为干扰信号帧的特征参数；处理模块，用于根据预设规则以及每一个信号帧的特征参数，将所述信号频谱与对应的抑制系数相乘后，输出目标信号；所述预设规则包括：若所述特征参数比第一预设门限值大，则对应的抑制系数为g1；若所述特征参数比第一预设门限值小，则对应的抑制系数为g2，且g1>g2。结合第二方面的第一种实现方式中，所述处理模块中使用的抑制参数g1=1，g2=0.1。结合第二方面或第二方面的第一种实现方式的第二种实现方式中，所述分析模块中获取的特征参数为子带信噪比和SSNR的滑动平均mov_SSNR。结合第二方面第二种实现方式的第三种实现方式中，所述装置还包括：第二获取模块，用于获取第p个信号帧的mov_SSNR(p)；所述第二获取模块，具体用于将对应的信号频谱划分为w个子带，根据公式计算各子带信号能量Ei；其中，i=0,1,2...w-1，Mi表示第i子带中包含的频点个数，I表示第i子带起始频点的索引，eI+k表示第I+k个频点的能量；若Ei小于第二预设门限值，则根据公式i＝0,1,2，...w-1计算各子带信号能量的滑动平均其中，β为第一平滑系数；根据如下格式计算子带信噪比sub_snri,p和子带信噪比和SSNR：根据公式mov_SSNR(p)=a*mov_SSNR(p-1)+(1-a)*SSNR计算所述mov_SSNR(p)；其中，a为第二平滑系数。结合第二方面的第三种实现方式的第四种实现方式中，所述第二获取模块，还用于若SSNR小于第三预设门限值，则直接将上一信号帧的mov_SSNR（p-1）作为当前信号帧的SSNR的滑动平均。本专利技术实施例中，通过分析处理获取每一帧信号的特征参数判断该信号是否为干扰信号，进一步对干扰信号进行处理，即与设定的抑制参数相乘，实现了对非主说话人干扰信号的消除，使得语音质量更高。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术提供的消除干扰信号的处理方法一实施例的流程示意图；图2为本专利技术提供的消除干扰信号的处理装置一实施例的结构示意图；图3为本专利技术提供的消除干扰信号的处理装置另一实施例的结构示意图；图4为本专利技术提供的消除干扰信号的处理装置另一实施例的结构示意图；图5为本专利技术提供的消除干扰信号的处理装置另一实施例的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术提供的消除干扰信号的处理方法一实施例的流程示意图，如图1所示，该方法包括：S101、获取通过麦克风阵列采集到的原始信号中每一个信号帧对应的信号频谱；本实施例中是对麦克风阵列采集到的原始信号进行逐帧处理，具体地可以是，对原始信号的每一帧进行逐帧编号，然后将上述每一个信号帧进行N点的时频变换，而获得该信号帧的信号频谱；需要说明的是，在获取信号频谱之前，麦克风阵列采集到的原始信号还经过了一系列的前处理、波束处理等，对其中一些干扰信号，例如噪声信号等进行一定程度的消除或抑制。S102、根据信号频谱进行信号特征分析处理，获取上述每一个信号帧的、能够确定当前信号帧是否为干扰信号帧的特征参数；可以由硬件设备中的信号特征分析模块进行信号特征分析处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种消除干扰信号的处理方法，其特征在于，包括：获取通过麦克风阵列采集到的原始信号中每一个信号帧对应的信号频谱；根据信号频谱进行信号特征分析处理，获取所述每一个信号帧的、能够确定当前信号帧是否为干扰信号帧的特征参数；根据预设规则以及每一个信号帧的特征参数，将所述信号频谱与对应的抑制系数相乘后，输出目标信号；所述预设规则包括：若所述特征参数比第一预设门限值大，则对应的抑制系数为g1；若所述特征参数比第一预设门限值小，则对应的抑制系数为g2，且g1>g2。

【技术特征摘要】
1.一种消除干扰信号的处理方法，其特征在于，包括：获取通过麦克风阵列采集到的原始信号中每一个信号帧对应的信号频谱；根据信号频谱进行信号特征分析处理，获取所述每一个信号帧的、能够确定当前信号帧是否为干扰信号帧的特征参数；根据预设规则以及每一个信号帧的特征参数，将所述信号频谱与对应的抑制系数相乘后，输出目标信号；所述预设规则包括：若所述特征参数比第一预设门限值大，则对应的抑制系数为g1；若所述特征参数比第一预设门限值小，则对应的抑制系数为g2，且g1>g2；其中，所述特征参数为子带信噪比和SSNR的滑动平均mov_SSNR。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中：g1＝1，g2＝0.1。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，获取第p个信号帧的mov_SSNR(p)的方法包括：将对应的信号频谱划分为w个子带，根据公式计算各子带信号能量Ei；其中，i＝0,1,2...w-1，Mi表示第i子带中包含的频点个数，I表示第i子带起始频点的索引，eI+k表示第I+k个频点的能量，w为大于0的整数；若Ei小于第二预设门限值，则根据公式i＝0,1,2,...w-1计算各子带信号能量的滑动平均其中，β为第一平滑系数；根据如下格式计算子带信噪比sub_snri,p和子带信噪比和SSNR：根据公式mov_SSNR(p)＝a*mov_SSNR(p-1)+(1-a)*SSNR计算所述mov_SSNR(p)；其中，a为第二平滑系数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若SSNR小于第三预设门限值，则直接将上一信号帧的mov_SSNR(p-1)作为当前信号帧的SSNR的滑动平均。5.一种消除干扰信号的处理装置，其特征在于，包括：第一获取模...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘媛媛，李海婷，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44