【技术实现步骤摘要】
服务器的配置方法和装置
本申请涉及互联网领域,具体而言,涉及一种服务器的配置方法和装置。
技术介绍
计算中心的服务器数量的动态配置一直是行业中的一大难题。动态配置的主要依据是对整个中心的服务器宕机概率进行预测的预测结果。然而,现实中服务器的运行总是伴随着一些有规律的周期性波动(例如:早上或者晚上会存在不同的使用高峰期和使用低谷期,或者节假日会经常出现网络使用高峰期)以及一些不规律的由外在因素造成的波动(例如:自然灾害、停电、以及人为的临时大促销活动等等)。当这些有规律的周期性波动和不规律的临时性波动重叠时,会使得正常的服务器整体宕机的概率预测出现比较大的偏差,从而导致很难从根本上区分在同个时间点发生的突然的高频率宕机事件是由于正常波动引起的还是由外来事件引起的。上述情况的发生,使得在对整条历史宕机概率曲线进行观察和预测时,无法很好地在数量上确定这两种因素各自的所产生的效应。对于有规律的周期性分解,目前业界比较通行的做法主要包括以下步骤:S1:估计趋势;S2:消除序列中的趋势;S3:估计周期因素;然后,重复执行上述步骤S1至S3,最终估计出趋势因素和不规则因素。参考图1,在理想状况下(即,没有外生突发因素的干扰的情况下),实线为实际服务器中心的宕机发生率。根据传统方法,将实线部分不断地进行移动平均平滑后,就可以得到趋势线(虚线表示的线)。然后将实际的宕机发生率减去趋势线,就可以获得在单一指标(宕机发生率)的周期性分解。值得注意的是,图中的周期长短只是示例,事实上没有限制,可以是早上至晚上的周期,也可以是季度的季节性周期。然而,现实的情况通常比这种情况要复杂的 ...
【技术保护点】
一种服务器的配置方法,其特征在于,包括:获取运行时长维度参数和实际时间维度参数,其中,所述运行时长维度参数用于指示不同运行时长下服务器的宕机概率,所述实际时间维度参数用于指示不同实际时间下所述服务器的宕机概率;根据所述运行时长维度参数和实际时间维度参数计算所述服务器在预定时间点上的宕机概率;根据所述服务器在预定时间点上的宕机概率对所述服务器进行配置。
【技术特征摘要】
1.一种服务器的配置方法,其特征在于,包括:获取运行时长维度参数和实际时间维度参数,其中,所述运行时长维度参数用于指示不同运行时长下服务器的宕机概率,所述实际时间维度参数用于指示不同实际时间下所述服务器的宕机概率;根据所述运行时长维度参数和实际时间维度参数计算所述服务器在预定时间点上的宕机概率;根据所述服务器在预定时间点上的宕机概率对所述服务器进行配置。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述运行时长维度参数和实际时间维度参数计算所述服务器在预定时间点上的宕机概率包括:根据所述运行时长维度参数计算得到服务器周期参数,其中,所述服务器周期参数用于指示所述服务器在预定的每个运行时长周期上去除了由突发事件所带来的不规律值之后的宕机概率;将所述服务器周期参数与实际时间维度参数进行叠加得到所述服务器在预定时间点上的宕机概率。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述运行时长维度参数为所述不同运行时长下服务器的实际宕机概率,根据所述运行时长维度参数计算得到服务器周期参数包括:在所述每个运行时长周期内将所述不同运行时长下服务器的实际宕机概率进行平滑拟合,以得到所述服务器在所述不同运行时长下的拟合宕机概率,其中,所述每个周期内的运行时长的取值范围相同;将所述实际宕机概率减去所述拟合宕机概率得到所述不同运行时长中每个运行时长下的差分值;根据所述不同运行时长中每个运行时长下的所述差分值判断所述不同运行时长中的每个运行时长下是否存在由突发事件所带来的不规律值;对于所述不同运行时长中的第一运行时长,将所述每个运行时长周期内所述第一运行时长下服务器的实际宕机概率的平均值减去所述第一运行时长下由突发事件所带来的不规律值,以得到所述服务器周期参数,其中,所述第一运行时长下存在由突发事件所带来的不规律值;对于所述不同运行时长中的第二运行时长,将所述每个运行时长周期内所述第二运行时长下服务器的实际宕机概率的平均值作为所述服务器周期参数,其中,所述第二运行时长下不存在由突发事件所带来的不规律值。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述每个运行时长周期内将所述不同运行时长下服务器的实际宕机概率进行平滑拟合包括:在所述每个运行时长周期内将所述不同运行时长下服务器的实际宕机概率进行线性拟合;或者在所述每个运行时长周期内将所述不同运行时长下服务器的实际宕机概率进行非线性拟合。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述不同运行时长中每个运行时长下的所述差分值判断所述不同运行时长中的每个运行时长下是否存在由突发事件所带来的不规律值包括:对于所述不同运行时长中的每个运行时长执行以下步骤,其中,当前执行的运行时长为第三运行时长:判断是否连续预定个周期内的所述第三运行时长下的差分值的绝对值超过预定阈值;若是所述连续预定个周期内的所述第三运行时长下的差分值的绝对值超过预定阈值,则判断出所述第三运行时长下存在由突发事件所带来的不规律值,并将所述连续预定个周期内的所述第三运行时长下的差分值进行平均,以作为所述第三运行时长下存在由突发事件所带来的不规律值;否则,则判断出所述第三运行时长下不存在由突发事件所带来的不规律值。6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述不同运行时长中每个运行时长下的所述差分值判断所述不同运行时长中的每个运行时长下是否存在由突发事件所带来的不规律值包括:对于所述不同运行时长...
【专利技术属性】
技术研发人员:盛子夏,叶家杰,
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司,
类型:发明
国别省市:开曼群岛;KY
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