一种目标对象图像检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:10069892 阅读:167 留言:0更新日期:2014-05-23 13:36
本发明专利技术公开了一种目标对象图像检测方法,包括:当当前帧图像的上一帧图像的预设区域内存在与目标对象图像匹配的图像区域时,获取该图像区域在该上一帧图像中的坐标位置;在该当前帧图像中包含获取的该坐标位置的第一设定区域内检测是否存在与该目标对象图像匹配的图像区域;该第一设定区域位于该预设区域内;当该第一设定区域内存在与该目标对象图像匹配的图像区域时,确定该当前帧图像的预设区域内存在与该目标对象图像匹配的图像区域。采用本发明专利技术提供的方法及装置,解决了在对目标对象图像进行检测时效率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种目标对象图像检测方法及装置
本专利技术涉及视频监控领域,尤其涉及一种目标对象图像检测方法及装置。
技术介绍
视频监控是安全防范系统的重要组成部分,早已广泛应用于各行业的许多场合。视频监控在经历了数字化和网络化之后,目前呈现出越来越智能化的发展趋势。在很多视频监控场景中,都需要对目标对象,如人、动物、车辆等是否存在于预设区域进行检测、跟踪与行为分析。在监狱中,需要特定值班人员进行站岗或巡逻,如果值班人员擅自离岗,无法正常进行事件的处理,则可能引起不可控的突发事件,因此,需要对值班人员是否在岗进行检测。在现有技术中通常采用的方案是对获取的每帧视频图像中的预设区域的全景图像内进行检测,确定是否存在目标对象,该方案虽然能够实现对目标对象是否存在于预设区域内进行检测,但在每帧图像中的预设区域的全景图像内进行检测,由于检测区域较大,所以效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种目标对象图像检测方法及装置,用以解决现有技术中存在的在对目标对象图像进行检测时效率较低的问题。本专利技术实施例提供一种目标对象图像检测方法,包括:当当前帧图像的上一帧图像的预设区域内存在与目标对象图像匹配的图像区域本文档来自技高网...
一种目标对象图像检测方法及装置

【技术保护点】
一种目标对象图像检测方法,其特征在于,包括:当当前帧图像的上一帧图像的预设区域内存在与目标对象图像匹配的图像区域时,获取所述图像区域在所述上一帧图像中的坐标位置;在所述当前帧图像中包含获取的所述坐标位置的第一设定区域内检测是否存在与所述目标对象图像匹配的图像区域;所述第一设定区域位于所述预设区域内;当所述第一设定区域内存在与所述目标对象图像匹配的图像区域时,确定所述当前帧图像的预设区域内存在与所述目标对象图像匹配的图像区域。

【技术特征摘要】
1.一种目标对象图像检测方法,其特征在于,包括:当当前帧图像的上一帧图像的预设区域内存在与目标对象图像匹配的图像区域时,获取所述图像区域在所述上一帧图像中的坐标位置;在所述当前帧图像中包含获取的所述坐标位置的第一设定区域内检测是否存在与所述目标对象图像匹配的图像区域;所述第一设定区域位于所述预设区域内;当所述第一设定区域内存在与所述目标对象图像匹配的图像区域时,确定所述当前帧图像的预设区域内存在与所述目标对象图像匹配的图像区域。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:当所述第一设定区域内不存在与所述目标对象图像匹配的图像区域,所述当前帧图像的预设区域内不存在前景图像时,确定所述当前帧图像的预设区域内不存在与所述目标对象图像匹配的图像区域。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:当所述第一设定区域内不存在与所述目标对象图像匹配的图像区域,所述当前帧图像的预设区域内存在前景图像时,在所述当前帧图像中包含所述前景图像的第二设定区域内检测是否存在与所述目标对象图像匹配的图像区域;所述第二设定区域位于所述预设区域内;当所述第二设定区域内存在与所述目标对象图像匹配的图像区域时,确定所述当前帧图像的预设区域内存在与所述目标对象图像匹配的图像区域。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:当所述第二设定区域内不存在与所述目标对象图像匹配的图像区域时,确定所述当前帧图像的预设区域内不存在与所述目标对象图像匹配的图像区域。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,具体采用如下方式在所述第一设定区域内检测是否存在与所述目标对象图像匹配的图像区域:检测所述第一设定区域内是否存在与所述目标对象图像的灰度纹理相似度大于纹理相似度阈值的图像区域;当所述第一设定区域内存在与所述目标对象图像的灰度纹理相似度大于纹理相似度阈值的图像区域时,确定所述第一设定区域内存在与所述目标对象图像匹配的图像区域;当所述第一设定区域内不存在与所述目标对象图像的灰度纹理相似度大于纹理相似度阈值的图像区域时,确定所述第一设定区域内不存在与所述目标对象图像匹配的图像区域;或者检测所述第一设定区域内是否存在与所述目标对象图像的分割图像相似度大于图像相似度阈值的图像区域;当所述第一设定区域内存在与所述目标对象图像的分割图像相似度大于图像相似度阈值的图像区域时,确定所述第一设定区域内存在与所述目标对象图像匹配的图像区域;当所述第一设定区域内不存在与所述目标对象图像的分割图像相似度大于图像相似度阈值的图像区域时,确定所述第一设定区域内不存在与所述目标对象图像匹配的图像区域;或者检测所述第一设定区域内是否存在与所述目标对象图像的灰度纹理相似度大于纹理相似度阈值,以及与所述目标对象图像的分割图像相似度大于图像相似度阈值的图像区域;当所述第一设定区域内存在与所述目标对象图像的灰度纹理相似度大于纹理相似度阈值,以及与所述目标对象图像的分割图像相似度大于图像相似度阈值的图像区域时,确定所述第一设定区域内存在与所述目标对象图像匹配的图像区域;当所述第一设定区域内不存在与所述目标对象图像的灰度纹理相似度大于纹理相似度阈值,以及与所述目标对象图像的分割图像相似度大于图像相似度阈值的图像区域时,确定所述第一设定区域内不存在与所述目标对象图像匹配的图像区域。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当当前帧图像的上一帧图像的预设区域内存在与目标对象图像匹配的图像区域时,获取所述图像区域在所述上一帧图像中的坐标位置,具体包括:当当前帧图像的上一帧图像的预设区域内存在与目标对象图像匹配的确定图像区域时,获取所述确定图像区域在所述上一帧图像中的坐标位置;当当前帧图像的上一帧图像的预设区域内不存在与目标对象图像匹配的确定图像区域,且当前帧图像的上一帧图像的预设区域内存在与目标对象图像匹配的潜在图像区域时,获取所述潜在图像区域在所述上一帧图像中的坐标位置;其中,所述与目标对象图像匹配的确定图像区域为满足多个匹配条件的图像区域,所述与目标对象图像匹配的潜在图像区域为仅满足所述多个匹配条件之一的图像区域;在所述当前帧图像中包含获取的所述坐标位置的第一设定区域内检测是否存在与所述目标对象图像匹配的图像区域,具体包括:在所述当前帧图像中包含获取的所述坐标位置的第一设定区域内检测是否存在与所述目标对象图像匹配的确定图像区域,以及是否存在与所述目标对象图像匹配的潜在图像区域;当所述第一设定区域内存在与所述目标对象图像匹配的图像区域时,确定所述当前帧图像的预设区域内存在与所述目标对象图像匹配的图像区域,具体包括:当所述第一设定区域内存在与所述目标对象图像匹配的确定图像区域时,确定所述当前帧图像的预设区域内存在与所述目标对象图像匹配的确定图...

【专利技术属性】
技术研发人员:潘华东潘石柱孙莉吴良健田建国周洪涛张兴明傅利泉朱江明吴军吴坚
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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