中移苏州软件技术有限公司专利技术

中移苏州软件技术有限公司共有1552项专利

  • 本申请公开了一种模型训练及登录行为预测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。方法包括:对第一数据进行特征提取,得到第一特征值,第一数据包含一个或多个用户角色对应的登录行为样本数据,第一特征值包含一个或多个用户角色对应的行为特征...
  • 本公开提供的无锁学习型索引方法及装置、电子设备,将待索引数据进行分组空间划分处理,得到多个叶子节点数据,根据叶子节点数据进行模型训练处理,得到第一模型;在第一模型中根据进行内存预分配处理,得到存储空间,在存储空间中存储对应的无锁链表;确...
  • 本申请实施例提供了一种缓存调整方法、相关设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:控制设备接收第一网络设备发送的一个或者多个第一报文;其中,第一报文包括第一信息,第一信息包含第一网络设备端口的丢包流量信息;确定一个或者多个第一报文的转...
  • 本申请提供了一种基于人工智能的对象推荐方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:基于用户与待推荐对象的第一评分数据,确定用户评分特征及对象评分特征;基于用户属性数据及待对象属性数据,生成用户嵌入特征及对象嵌入特征;...
  • 本申请实施例公开了一种模型训练方法,包括:获取多个第一时段的样本设备的第一需求和样本设备的第一属性信息,并基于多个第一时段和第一需求,确定样本设备的需求特征信息,之后,基于第一属性信息和多个第一需求,确定每一第一时段每一类样本设备的第二...
  • 本申请公开了一种数据生成方法、装置、电子设备、存储介质及产品,该方法包括:获取待处理数据集;根据所述待处理数据集,得到目标数据集,所述目标数据集包括:第一目标数据集和第二目标数据集,所述第一目标数据集包括对隐私数据集中的数据进行数据降维...
  • 本申请实施例公开了一种驾驶状态检测方法、装置、存储介质及计算机程序产品,方法包括:每间隔第一时长采集驾驶员的一帧人脸图像,得到N帧人脸图像;N为大于1的自然数;利用预先训练的卷积神经网络,从N帧人脸图像中提取驾驶员的人脸特征信息;其中,...
  • 本申请公开了一种选通器件及其制备方法,该选通器件包括:底电极;功能层,位于底电极一侧表面;顶电极,位于功能层远离底电极一侧表面;其中,底电极的材料为铂,功能层的材料为碳掺杂的碲化锗薄膜,顶电极的材料为钛。这样,在与相变存储器具有良好的兼...
  • 本申请公开了一种数据处理方法及装置、设备、程序产品、存储介质,所述方法包括:将数据按照第一方式存储至第一存储池集合中;所述第一方式为将所述数据拆分为N个数据分片,所述N个数据分片与所述第一存储池集合对应;其中,N为正整数;获取所述N个数...
  • 本申请提供了一种图像生成方法及装置、存储介质、计算机程序产品,包括:将随机数据和标签信息输入生成器,得到生成数据;将生成数据和标签信息对应的真实数据输入判别器中,得到第一类别概率信息和真假概率信息;其中,第一类别概率信息为对生成数据进行...
  • 本申请公开了一种内存测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中,所述方法包括:对处于空载状态下的待测试系统进行内存对象实例的采集,得到待测试系统处于空载状态时的第一内存对象实例;对处于空载状态下的待测试系统进行系统加压,得到处于...
  • 本申请提供了一种流量识别方法及装置、存储介质、计算机程序产品,包括:对第一数据流量进行特征提取,得到第一类特征向量;第一类特征向量包括:数据包有效载荷类特征向量和/或拥塞窗口类特征向量;利用第一类特征向量对第一数据流量进行流量识别,得到...
  • 本申请公开一种声源定位方法、装置、设备、介质及产品;其中,所述方法包括:构建节点传输网络;所述节点传输网络包括N个子网络和M个成员节点;所述N个子网络中的每一子网络包括所述M个成员节点中的多个所述成员节点;M和N为大于1的正整数;在一个...
  • 本申请提供一种资源调度方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括:在待调度的第一用户所需的调度资源大于分配资源的情况下,将满足第一条件的第二用户的至少部分分配资源分配给所述第一用户;针对每个待调度的用户,根据任务之间的依赖关系,确...
  • 本申请提供一种视频检索方法、装置、设备、介质及程序产品,以解决相关视频检索的效率较低的问题。本方法包括:对用户进行情绪识别,确定用户观看的待检索视频中用户感兴趣的目标视频片段;对所述目标视频片段进行扫描录制得到第一视频文件,对所述第一视...
  • 本公开提出了一种数据库版本升级方法、装置、电子设备、存储介质及产品。所述的方法包括:响应于接收到针对数据库版本升级的点击操作,触发目标评估模型以获取数据库版本升级的可行性;若所述数据库版本升级的可行性不低于第一预设值,则控制版本升级进入...
  • 本发明提供一种长文本分类方法、装置、设备、介质及程序产品,该方法包括:在目标长文本中随机添加第一标记和第二标记对目标长文本进行分割,将目标长文本分为前中后三部分;对目标长文本分的前中后三部分的文本进行处理,得到目标短文本,组成句子片段集...
  • 本发明提供一种文本标签提取方法、装置及电子设备。方法包括:获取第一文本对应的词向量矩阵,所述词向量矩阵中的每个词对应一个词嵌入向量;根据每两个所述词嵌入向量之间的语义相关度,确定每两个所述词嵌入向量之间的上下文屏蔽向量;根据所述词嵌入向...
  • 本申请提供一种模型训练及指令生成方法、装置、电子设备及介质,应用于计算机技术领域,该方法包括获取样本任务的图片数据、需求文本数据和目标执行指令;将样本任务的图片数据和需求文本数据输入初始的任务执行指令生成模型,得到任务执行指令生成模型输...
  • 本申请提供一种资源调度方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及资源调度技术领域,以解决相关资源调度的效果较差的问题。本方法包括:对多个实例中的每个Pod分别标识对应的实例标识ID、分片ID和Pod ID标签;确定所述多个实例的Pod中待调...