本申请针对具有表现性状的菌株图像，提出了一种面向菌株筛选分选的智能处理方法，通过目标检测及图像处理技术完成菌落培养皿识别、菌落识别和量化、菌落粘连分割、菌落颜色归类等内容。实现柔性底盘中高性能菌株的高通量分选，快速高效地筛选出理想的微生...

本申请针对现有生物合成路径预测技术中存在的分析挖掘速度慢、路径预测误差大等问题，提出一种基于机器学习的生物合成路径预测方法。通过四层架构：数据支撑层、数据计算层、规则网络层和路径预测层，实现对未知反应路径的快速、高精度预测。本申请基于图...

本申请针对现有公开生物数据平台中生物代谢数据涵盖面不全、代谢途径无法可视化呈现交互等问题，提出一种基于数据挖掘的生物代谢网络构建与交互方法。通过三层架构：数据层、业务层和表现层，实现对生物代谢网络的快速、高效构建与可视化交互。本申请借助...

本发明针对现有的脑控无人车应用无法实现实验复现的问题，提出基于离线脑电数据的无人车控制方法，在已经成功完成脑控无人车应用实验并将脑电数据保存在离线文件的基础上，进行脑控无人车应用的实验复现，避免了被试对象多次重复进行脑控无人车实验，有效...

本发明针对以深度学习模型为核心的人工智能应用安全防护缺乏有效的效果评估问题，提出自动化的安全防护效果评估方法，首先设计合理的安全防护效果评估公式，然后将评估过程分成数据集与模型设定、攻击方法与防御方法设定、正常情况下模型分类执行、受攻击...

本发明针对脑电信号分类准确率不高而影响脑

本发明针对脑

本申请针对现有化学反应路径预测技术中存在的设计效率慢、预测精度低等问题，提出一种基于机器学习的化学通路分析预测方法。通过四层架构：数据支撑层、数据计算层、规则网络层和路径预测层，实现对未知反应路径的快速、高精度预测。本申请基于图表征的方...

本发明针对脑机接口应用部署在一个计算节点上灵活性受限的问题，提出基于分布式的脑电信号计算方法，将计算过程分成接收、滤波、分类，分别设计接收程序模块、滤波程序模块、分类程序模块用于完成脑电信号的计算，再设计管理程序模块对三个计算程序模块进...

本申请针对终端设备连接WiFi热点时可能因为连接上钓鱼WiFi而被监听窃取数据的问题，提出了基于端和云结合的钓鱼WiFi检测方法。终端设备在连接上WiFi热点后收集WiFi指纹、网络延时、网络路径三类信息，并发送至云端；云端存储有大量终...

本发明针对图数据分析预测难度大，分类精度低等问题，提出了基于量子漫步技术的图分类方法，通过利用量子漫步振幅对图数据中的特定子结构进行特征提取计算，从而实现了高效的同构子结构匹配，完成图的相似性度量。本发明具体包括一个基于量子漫步方法的图...

本申请针对涉密文档缺乏有效的安全管理方法，以及文档在发生泄露后很难从技术手段上追查责任人的问题，提出基于区块链的涉密文档安全管理与泄露追责方法。对涉密文档进行暗水印嵌入且保证不影响人肉眼阅读，将具备打印能力的计算节点构建为区块链系统，并...

本申请针对DNA序列的存储与共享缺乏安全保障的问题，提出了基于Fabric的DNA序列安全存储与共享方法，运用Fabric平台的分布式存储、不可篡改、可信任等特性实现DNA序列的安全存储与共享，包括以下步骤：用户在应用节点的Web界面输...

本发明针对DNA合成序列缺乏有效监管的问题，提出了基于区块链的DNA合成序列监管方法，运用区块链技术不可篡改、可信任、可追踪溯源等特性对DNA合成仪所合成的DNA序列进行监管，将DNA序列通过编码加密的方式保存到区块链上，能够保证对DN...