中国人民解放军国防科技大学专利技术

中国人民解放军国防科技大学共有15277项专利

  • 本发明公开一种基于遗传算法的薄膜结构加强带布局优化方法及系统,属于薄膜结构技术领域。所述布局优化方法包括以下步骤:S1,设定加强带设计参数,构建布局优化参数;S2,设定遗传算法参数,并对种群初始化;S3,将种群解码获取加强带布局优化参数...
  • 本发明属于空气动力学和光学工程交叉的领域,公开了一种减弱湍流边界层气动光学效应的定常吹吸方法。具体步骤包含确定吹吸扰动函数形式、给定函数变量具体形式和参数、给定函数变量具体形式和参数三个步骤,本发明实现了湍流平板边界层的定常吹吸控制,解...
  • 本发明公开了一种基于主副区块图链结构区块链账本设计的自适应共识方法,将节点概率产生的有效区块自动分为主区块和副区块,主区块采用最长链原则达成共识,主区块在产生过程中同时以有向无环图结构组织大量副区块,可以最大程度地提高交易吞吐量,同时提...
  • 本发明公开了一种可扩展的栅栏同步方法及设备,本发明方法包括:接收并解析超节点内核心的进程发起的栅栏同步请求;若收到的栅栏同步请求包含超节点内核心的进程栅栏同步以及超节点间核心的进程栅栏同步,则超节点内的本地栅栏通过本地栅栏实例执行本超节...
  • 本发明公开了一种无人机集群控制系统的多目标控制参数调优方法,包括步骤1、获取无人机集群的位置信息及目标位置信息,并基于人工势场构建无人机集群控制模型;步骤2、将所述无人机集群控制模型扩展为具有多条规则的规则库控制模型;步骤3、从无人机集...
  • 本申请涉及星敏感器在轨测量低频误差分析方法、装置和存储介质,所述方法包括步骤:根据两个星敏感器的光轴在惯性系中在轨测量的夹角与在卫星本体系中安装的夹角之差,确定两个星敏感器的光轴夹角的在轨测量误差;两个星敏感器为同一目标卫星上的星敏感器...
  • 本发明公开了一种伴随入轨微纳卫星。该伴随入轨微纳卫星包括:入轨单元,入轨单元用于进行入轨控制和提供入轨推力;卫星平台,卫星平台设置在入轨单元上端,卫星平台能够实现设定的卫星功能,卫星平台能够在入轨单元的推动下实现入轨;分离机构,分离机构...
  • 本实用新型公开了一种风光互补型高层建筑用智能节电显示窗装置,包括竖直且对称设置的固定框,所述固定框的内侧从上到下依次设有第一发电箱、第一固定横梁、显示面板组件、第二固定横梁和第二发电箱,所述第一发电箱、第一固定横梁、第二固定横梁和第二发...
  • 本实用新型公开了一种永磁超导混合磁体,包括永磁体、超导线圈、保护壳和中空的低温设备,所述永磁体、超导线圈、保护壳均设置于低温设备内,所述保护壳包裹永磁体设置,所述超导线圈绕设在保护壳上,且与外部设置的供电设备连接,上述永磁超导混合磁体结...
  • 本实用新型公开了一种槽式抛物面反射镜,包含支撑组件,具有支撑体,所述支撑体的前端面形成有圆弧槽;镜体,该所述镜体的内侧面适配圆弧槽轮廓,且,于所述镜体的上、下边缘部均形成有弯折部,该弯折部枢接于支撑体上;调节组件,具有固接在镜体内侧面上...
  • 本发明公开一种用于低电平复位电路的抗单粒子瞬态缓冲器,包括依次连接的第一级反相器电路、第二级反相器电路,第一级反相器电路包括第一电阻、第一晶体管,第二级反相器电路包括第二晶体管、第二电阻,第一晶体管的栅极接入缓冲器的输入信号,第一晶体管...
  • 本发明涉及高功率微波技术领域的微波源器件,尤其是一种带类同轴收集极的C波段相对论切伦科夫振荡器,属于高功率微波技术领域;包括阴极座、阴极、阳极外筒、截止颈、谐振反射腔、慢波结构、漂移段,提取腔、收集极漂移段、收集极斜面、收集极内腔、收集...
  • 本发明公开了一种强流高压真空二极管,目的是解决真空二极管绝缘子易产生沿面闪络问题。本发明由绝缘子、阳极、阴极、屏蔽环、法兰、密封圈构成,阴极、屏蔽环、绝缘子、阳极从内到外同轴嵌套,绝缘子外沿通过法兰与密封圈紧压在阳极内壁,屏蔽环拧在阴极...
  • 本发明公开一种基于逻辑回归的FY‑3D红外高光谱云检测方法,涉及卫星遥感技术领域。本发明利用传统的基于成像仪的云检测方法,将MERSI的云检测段产品与HIRAS像元进行匹配,得到带有云标签的HIRAS数据,构成训练数据集,然后使用逻辑回...
  • 本发明属于红外图像仿真领域,公开了一种基于图像衍生的复杂背景下红外无人机群目标仿真方法。该方法包括步骤:(S1)对红外视频进行预处理,得到原始无人机模板数据集和背景模板数据集;(S2)制作模糊‑复原数据集;(S3)对进化‑退化对抗网络模...
  • 本发明提供了一种空天协同观测复杂任务调度方法及系统,包括将搜索区域按照网格进行划分,将复杂任务按照任务所覆盖的网格划分成子任务集,根据“分配‑规划‑调整‑分配”的任务规划框架,将子任务集分配到各平台,各平台分别进行任务规划,之后按照启发...
  • 本发明公开了一种基于可伸缩表示学习的图像分类方法,包括以下步骤:将图像表示为具有固定分辨率的矢量,获取图像集的特征矩阵M;将所述的特征矩阵输入到可伸缩表示学习过程中,获得低维目标矩阵;采用所述低维目标矩阵表示的训练集对KNN分类器进行训...
  • 本申请涉及一种高光谱遥感图像水体固有属性反演方法、装置和设备。构建重构网络,重构网络包括:特征提取网络、混合回归网络以及水体模型,特征提取网络由卷积神经网络和循环神经网络构成;混合回归网络与特征提取网络互为镜像;具有混合网络结构的特征提...
  • 本发明提出了一种基于实体图神经网络的推理模型(RoEG),利用实体级别的信息来获取细粒度的特征,并利用图注意力神经网络机制来实现推理过程。具体来说,为了捕获证据间的语义关联,RoEG首先引入实体作为图节点并构造三种类型的边。然后利用一个...
  • 本发明提供一种基于神经网络和构型编码的机械臂逆运动学求解方法,包括:坐标系与运动学参数定义;机械臂构型编码参数定义;正向运动学构建;逆运动学求解神经网络设计;训练样本库构建;神经网络训练与测试;逆运动学求解器的应用。(1)本发明提出一种...