本发明涉及大气观测技术领域，公开了一种基于神经网络的大气能见度预测方法，本发明通过获取大气能见度数据，使用三角函数编码获取大气能见度数据中的时间特征；使用融合线性标准化与K邻近的编码方式对大气能见度数据进行空间特征构造；将时间特征与空间...

本申请涉及一种宽带有源RC滤波器带宽校准电路和方法。所述电路包括：分频器、电阻网络、电容网络、电容充放电开关、比较器、二进制搜索算法、译码器以及数模转换器。与滤波器带宽相对应的带宽调整控制信号通过数模转换器产生一个参考电压送入比较器的其...

本发明公开了一种面向无人机协同侦察的路径规划方法，该方法具体包括下述步骤，首先借助栅格法进行环境建模；之后在无人机U

本发明公开一种气体定压比热测试仪，包括比热仪，比热仪利用气体输送管路与外部气源相连通，气体输送管路上设置有减压阀和截止阀，减压阀靠近外部气源设置；比热仪包括外壳和内壳，内壳与外壳之间具有间隙，内壳和外壳均由聚四氟乙烯材质制成；比热仪具有...

本发明涉及一种强化学习的技术领域，公开了一种基于强化学习的网络爬虫自主行为控制方法，包括：获取训练数据集，并对训练集中的超链接以及超链接上下文进行规范化，形成训练数据集中超链接的状态空间和动作空间；对状态空间中不同主题间的超链接进行统计...

本发明公开了一种基于预估的多无人机搜索任务能量均衡化方法，该方法具体包括下述步骤，首先确定无人机群的能耗模型；之后针对无人机的一轮搜索任务进行任务能量均衡化的分配，具体分配方式包括一次分配和细分模式；本发明给出一种去中心化的无人机群搜索...

本申请涉及一种递归图和深度学习的雷达有源干扰信号识别方法。所述方法包括：通过采用仿真的方式构建大量的不同类别的干扰仿真信号，并将各一维的干扰仿真信号均转换为二维递归图，再通过利用大量的二维递归图对识别深度神经网络进行训练，得到具备对雷达...

本发明提供了一种基于指数分布的产品可信度计算方法，包括：获取产品的现场试验数据样本和验前数据样本；两组数据样本均服从指数分布；根据指数分布概率密度函数，分别估计两组数据样本的指数分布参数；当两组数据样本的指数分布参数不相同时，两组指数分...

本实用新型提供一种光纤预制棒异形截面磨削夹具，包括基板以及基板上方的夹具本体，所述夹具本体包括相对设置的第一爪体和第二爪体，所述第一爪体和第二爪体均为长条形，两个爪体之间为待加工的光纤预制棒的夹持空间，待加工的光纤预制棒径向夹持在两个爪...

本申请涉及一种高速磁浮列车相对里程检测传感器。所述相对里程检测传感器激光位移传感器组合、信号采集调理单元以及信号处理单元，激光位移传感器组合包括三个响应速度极高的激光位移传感器，三个激光位移传感器错位布置。通过充分利用高速磁浮列车轨道的...

本发明公开了一种基于无人机系统小样本的遮挡目标识别方法，属于遮挡目标识别领域，所述方法包括：构建融合自注意力机制的元学习模型：设计元学习网络框架，并将自注意力机制模块加入元学习网络框架；基于多个小样本图像学习任务进行模型训练；将训练好的...

本发明提供了一种耐高温块状氧化铝气凝胶制备方法，包括以下步骤：S1、制备氧化铝溶胶：将铝源加入去离子水中，进行反应，然后自然冷却得到水解液；在水解液中加入酸搅拌均匀，将混合液倒入高压釜中，开启搅拌，加热并保温，然后自然冷却，最后加入促凝...

本发明公开了星载P波段SAR二维空变闪烁相位误差的估计与补偿方法，包括：S1、对整幅SAR图像进行分块，得到掩膜子图像；S2、对每幅掩膜子图像使用LML

一种目标散射结构的旋转域识别方法和装置，目标极化散射矩阵绕极化雷达视线方向进行旋转处理，计算目标的极化相关方向图；同样的，获取各典型结构的兼顾极化测量误差的旋转极化散射矩阵及其对应的广义极化相关方向图；从目标极化散射矩阵对应的极化相关方...

一种目标散射结构零极化辨识方法与装置，提取极化雷达数据中目标的强散射中心，构建零极化三维响应特征图，提取零极化响应特征矢量。将散射中心的零极化响应特征矢量与典型散射结构进行匹配，构建距离度量准则，根据最小距离原则确定强散射中心的散射结构...

本发明公开了一种面向多无人机碰撞规避的深度强化学习训练加速方法，其包括：步骤S1：基于马尔可夫决策过程对完全分布式的无人机集群避障问题进行形式化建模；步骤S2：构建深度神经网络构建观测输入

本发明公开了一种基于先验知识的双动作强化学习频谱接入方法和系统，属于电磁频谱技术领域。所述方法对先验知识进行评价筛选，初始化Q表，确认当前状态；进行Q学习，首先将动作空间分解为二维，其中一维动作定义为智能体选择的信道，另一维动作定义为接...

本发明公开了基于高分辨气溶胶资料的多尺度三维变分同化方法。本发明生成的气溶胶浓度的三维分析场，更准确描述气溶胶空间分布的多尺度特征尤其是较小尺度的特征。利用更准确的三维分析场，为空气质量模式提供更准确的化学初始场，从而提高气溶胶预报的准...

本发明提供了一种基于不完全信息的在线作战意图识别方法及装置，通过各种探测和传感设备获取情报数据，得到每一个目标单元在时间段ΔT内的持续追踪信号形成的历史时变态势信息；对所述历史时变态势信息进行编码补全压缩处理，得到有效的输入数据；输入到...

本发明公开了一种面向受限通信的复杂场景下多机器人避障方法，目的是解决障碍物信息未知而失效、避障效率低下问题。技术方案是构建支持通信受限条件的多机器人导航避障系统，该系统综合自身和周围环境的各方面因素来选择与当前机器人最相关的消息进行通信...