本发明公开了一种基于四维变分约束的资料同化方法、系统、设备及介质，包括：获取天气预测模型生成的背景场和观测值；根据背景场和观测值构建四维变分生成对抗性神经网络；通过成本函数监督四维变分生成对抗性神经网络的训练，直到成本函数的数值低于阈值...

本发明提出一种基于知识图谱的电磁目标多模态感知方法与装置，属于电磁感知技术领域。通过抽取对应模态的特征信息，利用知识图谱实现对电磁目标的类别和轨迹的分析。本发明可实现多源异构数据融合，实现对电磁目标的识别、监控、跟踪。

本发明公开了一种基于散射功率交叉熵的舰船检测方法，包括：S1、计算恒定基参数H；S2、每个伪概率是由每个散射贡献与所有分解成分的散射贡献之和的比值定义，将极化熵重新表述；S3、计算极化交叉贡献熵CCE，该极化交叉贡献熵CCE为用于测量舰...

本发明公开了一种水声信号降噪识别联合训练方法、系统、设备及介质，本方法通过获取水声带噪音频信号，并对水声带噪音频信号进行变换，得到带噪信号幅度谱特征；采用预设的降噪模型对水声带噪音频信号进行降噪，得到降噪后的音频信号幅度谱特征；采用交叉...

本发明涉及超密集网络通信技术领域，具体公开了一种基于深度强化学习的实时频谱资源优化方法和系统，其中，该方法包括：构建典型超密集网络下行链路场景，根据随机漫步模型来模拟用户动态移动的行为；根据超密集网络下行链路场景，进行系统建模分析，以最...

本发明公开了一种面向Dragonfly网络的多级动态自适应路由方法和装置，所述Dragonfly网络包括若干个组；每个组包括a个路由器；每个路由器连接h个终端计算节点；所述方法包括：获取报文信息集合和Dragonfly网络结构信息；利用...

本申请涉及一种基于局部视锥的三维建模方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取相关图像的初始深度图；从相关图像相机取景方向往初始深度图发射一组光线，分别在各光线对应的初始深度的预设范围内采样，得到各光线上的若干个样本点；对于当前像素点，...

本发明属于涉及冲击引发充液箱体壁板撕裂破孔的计算方法，具体涉及一种适用于水锤载荷引发充液箱体壁板花瓣形撕裂破孔的计算方法，属于油箱毁伤性能测试技术领域；本发明结合流体动力学、流‑固耦合以及固体动力学的基本原理，提出了一种能够计算高速侵彻...

本申请涉及一种基于DCDDPG算法的多无人机协同侦察方法。所述方法包括：将多无人机侦察搜索问题建模为部分可观测马尔可夫决策过程，根据DCDDPG算法对部分可观测马尔可夫决策过程进行求解，估计智能体的策略梯度，根据经验回放技术对智能体的策...

本发明公开一种基于外黑体定标装置的红外图像实时消噪方法及系统，包括：获取黑体红外图像数据、天空红外图像数据以及外黑体温度数据；将所述黑体红外图像数据与所述空红外图像数据进行做差，获取不含红外镜头热辐射的纯净天空图像数据；基于所述纯净天空...

本发明公开了一种基于多核CPU处理器的稠密线性方程组处理方法和装置，基于多核CPU处理器实现，所述方法包括：获取待处理的稠密线性方程组的系数矩阵A和右端项矩阵B，利用所述系数矩阵A和右端项矩阵B，构建得到稠密线性方程组；将系数矩阵A和右...

本申请涉及一种面向连续测试场景的图像分类方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取预先训练好的图像分类模型；将待分类的图像输入所述图像分类模型，并向图像分类模型中的批归一化层中引入矩阵式噪声，得到图像分类结果。为了缓解图像分类模型在连续...

本申请涉及一种基于事件触发和多层次规划的绕轨卫星观测应急调度方法。所述方法包括：设置初始调度方案模型，利用智能优化方法对初始调度方案模型进行求解，得到初始调度方案的扰动；根据总调度收益、初始调度方案的扰动、传感器资源的负载均衡和控制中心...

本发明公开了一种无模型约束目标精细极化分解方法，包括：S1、根据极化度的定义，得到总极化散射功率和总去极化散射功率；S2、采用正弦函数对总极化散射功率进行调制，预先去除表面散射和二次散射，计算出CPRI散射和复合偶极子散射的散射功率；S...

本发明属于等离子体电推进系统领域，具体是涉及到一种共轴反转进气装置及等离子体电推进系统，包括安装架、旋转驱动机构、反转传动机构、主动扇叶和从动扇叶；旋转驱动机构固定设置在安装架上，主动扇叶的叶轮固定设置在旋转驱动机构的旋转轴上，从动扇叶...

本发明提出了一种基于多接收机协同的跨接收系统辐射源指纹识别方法，以多接收机协同工作的方式实现接收机“染色”影响的消除；具体包括采用多接收机协同架构接收信号以获得多个副本信号，利用迭代重加权最小二乘算法估计多接收机的公共波形，引入相关抵消...

本申请涉及一种基于负标签平滑的损坏图像处理方法、装置及设备。所述方法包括：构建噪声标签训练模型。对带有损坏图像的原始训练数据集合，经标签平滑正则化处理后得到的标签向量集合输入至噪声标签训练模型。噪声标签训练模型通过负标签平滑方式对分类类...

本发明公开了一种基于哈特曼探测器的无监督学习波前探测方法，所述波前探测方法包括如下步骤：生成第一哈特曼图像；输入包括编码器和解码器的自编码神经网络生成第二哈特曼图像；以改进的负皮尔逊相关系数作为损失函数，对所述编码器的参数进行优化；重复...

本申请涉及一种基于局部增强的ISAR成像方法、装置及计算机设备，所述方法通过将一维距离像数据作为初始值带入针对局部增强进行优化后的交替方向乘子模型对目标图像进行迭代求解，在每一迭代求解的过程中，利用训练好的神经网络对当前次迭代得到的目标...

本申请涉及一种基于多点匹配约束的可见光‑SAR图像配准方法及装置。所述方法包括：根据异源图像配准数据集对基于patch的图像匹配网络进行训练，得到图像配准模型；将待配准的一对异源图像作为模板图和参考图，在模板图上等间距采样生成K块子模板...