本发明提出一种基于虚拟交换机中流表结构隔离的流表查询方法及系统，包括为系统中每一台虚拟机分配独立的流表；从虚拟机接收数据包时，获取该虚拟机的流表，作为当前流表，根据数据包中五元组信息，在当前流表中完成查表流程，得到流表中匹配目的项，以执...

本发明提供了一种基于嵌入‑混合的轨迹数据增强及轨迹识别方法。所述轨迹数据增强方法包括：将轨迹数据中的每条轨迹转换成相应感兴趣点的集合；基于所有感兴趣点的总集计算包含每个感兴趣点编码的嵌入矩阵；基于所述嵌入矩阵确定每一条轨迹的轨迹编码向量...

本发明提供了一种面向肌电臂环的手势识别方法和系统，该方法基于多变量经验模态分解将不同时刻的表面肌电信号进行重构以获得时序肌电图像，并利用训练好的手势识别模型预测对应的手势类别。本发明的手势识别方法能够有效避免可穿戴肌电臂环在使用过程中因...

本发明提供了一种面向眼底检测仪数据的检测方法和系统，该方法使用了压缩后的深度学习模型对用户眼部数据进行分析和检测，其中，深度学习模型是通过采用包括岭回归和Lasso回归组合的弹性回归的损失函数的深度学习模型压缩方法进行压缩的。压缩方法进...

本发明提供一种用于5G NR LDPC码的并行解交织和解速率匹配的方法，用于将接收的数据包存储到环形缓冲器，其中环形缓冲器分为Q个存储区域，Q为调制阶数，所述Q个存储区域视为虚拟矩阵储存器的Q行，所述方法包括：步骤100：根据重传版本号...

本发明提出一种基于多人链下通道的区块链交易方法及系统，整个系统状态更新以轮为最小单位，每一轮为节点间一次完整的交易过程，在多轮之间插入检查点，检查点与前一个检查点之间的多轮组成整个系统的同步周期。每轮结束时需要完成轮共识，每个周期结束时...

本发明提供了一种预测道路交通流量的方法和系统，该方法利用道路交通流量仿真模型预测道路交通流量，道路交通流量仿真模型包括多头注意力层和基于LSTM的时空处理层，其中多头注意力层用于整合空间上其他路段的隐层状态信息，基于LSTM的时空处理层...

本发明提出一种基于迁移学习的阿尔兹海默病智能决策支持方法和系统，包括通过拍照设备设备，采集患者眼底图像数据，同时利用辅助设备采集患者辅助生理数据，并进行补齐、归一化、滤波等预处理；对图片数据提取图像特征，对辅助序列数据，提取特征，并对不...

本发明提出一种基于特征匹配的I2P流量识别方法及系统，包括：获取待识别的流量文件，提取该流量文件中会话建立过程的载荷序列；判断该会话建立过程的载荷序列是否符合预设特征规则，若是，则判定该流量文件为确信I2P流量，否则该流量文件为其他流量...

本发明提供一种针对排序系统鲁棒性的评估方法，包括：基于排序系统的排序聚合算法使用的比较数据，获取原始数据分布；通过所述原始数据分布和所述排序聚合算法的目标函数，获取篡改数据分布；利用所述篡改数据分布及所述比较数据误导所述排序聚合算法，得...

本发明公开了一种果蔬图像分类系统，包括用于提取输入果蔬图像特征图的卷积神经网络、用于识别果蔬图像的低维特征图中的低维关键特征图的低维SCA注意力模块、用于识别果蔬图像的中维特征图中的中维关键特征图的中维SCA注意力模块、用于识别果蔬图像...

本发明提供一种前传网MDS编码数据包传输方法，其中所述前传网位于分布式的Fog

本发明提供一种用于金融市场监管的流动性评价方法，包括：步骤L1，基于获取的交易记录建立交易网络有向图；所述交易记录包括卖方、买方、交易量、交易次数；所述交易网络有向图中，节点代表交易者，边由卖方指向买方，边上的权重为交易量；步骤L2，对...

本发明实施例提供了一种用于压缩深度神经网络模型的方法和系统，该方法包括：S1、获取基线模型，所述基线模型是待压缩的深度神经网络模型；S2、对所述基线模型的至少部分卷积层中的多个卷积核分别基于其权重参数计算其有效性，确定无效的卷积核；S3...

本发明提出一种基于深度学习的I2P流量识别方法及系统。包括将各流量信息转换为相应的灰度图像，为之后利用深度学习卷积神经网络进行流量识别提供模型输入，以实现快速识别I2P流量的目标。在保证算法准确率的条件下，优化现有I2P流量识别算法的数...

本发明提出一种公众联盟链共识方法，包括：当公众联盟链的一共识节点产生一个区块后，将该共识节点在后续多个出块周期内的出块难度调整为第一值，该第一值高于全网基础出块难度；若该共识节点在该多个出块周期内未产生新的区块，则将该共识节点进行区块挖...

本发明提供一种基于条件式生成对抗网络的传感器数据生成模型及方法，所述模型包括：生成器以及判别器，其中，所述生成器包括第一条件功能模块、多尺度多维度功能模块、时序功能模块；所述判别器包括第二条件功能模块、时频域功能强化模块、相似度计算模块...

一种基于BERT模型的文档关键词抽取方法，其包括以下步骤：将文档集合中的每篇文档通过BERT模型进行编码，并提取BERT模型生成的文档语义对每个子词的注意力权重；将子词还原成词语，并将子词的注意力权重聚合为词语的注意力权重；将文档中不同...

本发明提出一种基于双重迁移的认知障碍辅助决策支持方法和系统，包括本发明提出的方法将样本损失加权选择与特征适配相融合，从双重层面进行迁移，通过对源域样本损失加权，增强与目标域知识关联度高的源域样本作用，同时削弱无关样本的作用；同时，通过对...

本发明提供一种基于生理信号的分类识别方法、介质及电子设备，其中，生理信号由多个电极采集得到。基于生理信号的分类识别方法包括：基于电极之间的分布差异对多个电极进行聚类，得到多个电极簇；其中电极之间的分布差异包括电极所采集的生理信号之间的相...