本发明的实施例提供针对边云协同的联邦学习系统和方法，包括边缘设备和云端服务器。每个边缘设备基于本地数据对全局模型进行训练，对训练后得到的模型参数进行加密并上传至云端服务器；云端服务器对从各个边缘设备接收的模型参数进行聚合，并将聚合后的模...

本发明提供一种基于智能水平聚类的进化方法，其包括：步骤1、初始化群体中的智能体的数量N并根据所述智能体的分布生成N个所述智能体；步骤2、计算每个所述智能体的智能水平；步骤3、根据所述智能体的智能水平对所述智能体进行聚类，得到多个簇；步骤...

本发明提供一种用于无人驾驶的无线虚拟导轨系统，包括：多个感应信标、无人驾驶汽车、无线通信网络、边缘管控中心和全局管控中心，其中，所述多个感应信标铺设在道路上，用于将自身的物理位置信息以无线信号发送到所述无人驾驶汽车；所述无人驾驶汽车安装...

本发明提供一种认知障碍检测模型及其训练方法，所述认知障碍检测模型包括多模态信息表征模块、多模态信息融合模块、无监督深度聚类模块。所述多模态信息表征模块包括眼底图像数据表征网络、多模态生理信号数据表征网络。所述多模态信息融合模块与所述多模...

本发明提供了一种基于联邦学习进行数据分析的方法和系统，该方法采用了基于联邦学习建立的本地任务模型，其中，本地任务模型通过以下方法建立：基于训练样本数据构建面向指定特征的数据子图；利用数据子图训练本地任务模型；提取本地任务模型的模型参数上...

本发明提供一种信道估计方法，包括：步骤100：根据接收的导频信号和本地导频序列，进行最小二乘信道估计；步骤200：根据所述最小二乘信道估计结果得到信道的功率时延谱；步骤300：根据所述信道的功率时延谱计算全部子载波信道相关矩阵的第一行；...

本发明提供一种智能化的移动通信网络系统，包括多个核心网网元，用于提供用户鉴权和数据路由；多个边缘计算网元，用于为用户提供边缘服务；所述智能化的移动通信网络系统被配置为：从多个核心网网元和多个边缘计算网元中选定多个参与网元组建用于执行预测...

本发明提出一种基于学术网络的学者画像方法及系统，包括获取包括多类型节点的异质学术网络，并获取待画像识别学者的语义信息，通过在异质学术网络中选择符合语义信息的元路径，得到元路径集合，并为元路径集合中各元路径分配使用概率；根据学术网络中学者...

本发明提供一种用于无线通信系统的物理随机接入信道峰值的自适应检测方法，包括：步骤100：确定是否发生随机接入前导序列虚检；步骤200：在确定发生虚检时，从收集的所有随机接入前导序列的功率时延谱平均功率中求出最大值maxvalue与平均值...

本发明提供一种信道噪声功率估计的方法，包括：步骤100：接收一个或多个参考信号序列，进行最小二乘信道估计；步骤200：计算相邻参考信号子载波信道的相关系数α；步骤300：根据参考信号的每一个子载波和该子载波前后两个子载波的最小二乘信道估...

本发明提供一种无线虚拟导轨系统，包括无线虚拟导轨、超级基站、控制中心，其中，所述无线虚拟导轨由部署于全路段的通信节点组成，用于接收所述控制中心规划的车辆行驶路线，以及确定车辆的实际位置；所述通信节点还包括应答器，所述应答器用于通过电磁感...

本发明提出一种基于多几何模型融合的结构一致性运动分割方法，包括：根据目标视频中多个几何模型的跟踪点的已知轨迹信息，获取各跟踪点之间的相似度，构建为基础相似度矩阵；更新该基础相似度矩阵直至收敛；对该基础相似度矩阵进行聚合得到共识相似度矩阵...

本发明提出一种基于图卷积网络的缺失特征重表示方法和系统，包括：提取已标注类别的训练样本的特征，将该训练样本的特征作为节点，通过距离度量得到节点与节点之间的相似关系，根据该相似关系构建节点之间形成连接边，以得到该训练样本的图网络；以该图网...

本发明公开了基于高斯分布特征的深层卷积神经网络压缩加速方法，适用于深度神经网络模型的压缩。首先训练好一个原始的卷积神经网络，然后逐层对该网络进行高斯分析，根据分析的结果选择保留还是删除的卷积核，之后进训练，直到模型剪枝完成。本发明在进行...

本发明提供一种无线网络缓存推荐方法，所述无线网络的基站缓存的文件为集合为F

本发明提供一种面向边缘计算的关键词检测方法，其中物联网设备包括边缘节点、边缘网关以及云服务器，用于关键词检测的模型分别部署在物联网的设备上，所述方法包括：步骤100：由边缘节点执行收集音频的任务；步骤200：分别计算边缘节点、边缘网关以...

本发明提供一种基于窄波束的无线导轨系统，包括无线导轨、超级基站、控制中心，其中，所述无线导轨由部署于全路段的通信节点组成，用于接收所述控制中心规划的车辆行驶路线以及引导和控制车辆行驶；所述通信节点安装窄波束发送和接收装置，用于获取车辆位...

本发明提供一种用于手势检测和手势识别的多模态多任务模型及其训练方法，所述模型包括模态特征提取模块、多模态融合模块、模型多任务分类模块。本发明利用多模态通道注意力机制融合挑选与任务相关的多模态特征信息，利用软注意力值，动态调节多任务损失函...

本发明提供一种无线资源分配的方法，所述无线资源包括多个切片，所述切片服务多个终端，所述方法包括：1)对无线资源按照时隙分配，对于每个时隙，选出权重最大的切片；2)在所述切片中选出权重最大的终端，将所述时隙分配给该终端；其中所述切片权重与...

本发明提出一种针对蓝牙无线传输的轻量化网络入侵检测系统和方法，包含两种工作状态，分别是离线训练和在线检测。离线训练包括数据收集、特征选取、数据训练和生成机器学习模型四个阶段，其中数据训练针对的是有标签的数据，其中标签代表正常数据或异常数...