本发明实施例提供了一种识别情绪的方法以及基于脑电数据的情绪识别模型，其中，情绪识别模型包括：空间矩阵构造模块，用于根据多个时间片中的每个时间片获得的用户的脑电信号生成第一空间矩阵，得到多个第一空间矩阵；空间特征提取模块，用于对多个第一空...

本发明实施例提供了一种车辆协作自适应巡航控制的方法，所述车辆间通过无线网络组成车队，所述方法包括：获取所述车队内首车的动力学信息以及本车的前一辆车的动力学信息；根据车队内首车的动力学信息、本车的前一辆车的动力学信息以及各车辆与首车的动力...

本发明提出一种基于深度强化学习的实时集中式无线网络调度方法和系统，包括：获取由一个接入点和多个用户节点互连组成的无线网络，在每个时隙，接入点根据所有数据流对应的发送队列信息，得到各数据流的状态，集合所有数据流的状态构成当前时隙的环境状态...

本发明提出一种基于列存数据的流式数据处理方法和系统，包括：获取待处理的列存流式数据及其对应的处理任务，基于时间维度将该流式数据切分为批式数据块，根据预设窗口模式为该批式数据块中每条数据分配窗口序号；将该批式数据块切分为多个中间数据块，每...

本发明提出一种基于列存数据的流式数据处理方法及系统，包括：获取待处理的流式数据及其对应的处理任务，基于时间维度将该流式数据切分为批式数据块，该批式数据块中每条数据均包含各自所属窗口的时间戳；根据该时间戳的时间类型，压缩该时间戳，根据压缩...

一种面部动作单元识别模型训练方法，包括：将面部图像输入并行的第一主干网络和第二主干网络以分别获得其第一视角特征与第二视角特征，面部图像包括准确标注面部图像、不准确标注面部图像或无标注面部图像；第一干净网络和第一噪声网络分别根据第一视角特...

本发明实施例提供了一种基于阻变存储器的图神经网络计算方法和装置，该方法包括：对于图神经网络的任一层，分析该层中将要在阻变存储器阵列中运算的图数据在权重原位计算模式和混合原位计算模式下的处理时延相对大小，选择时延最小的模式作为该层的计算模...

本发明提出一种基于深度强化学习的实时分布式无线网络调度方法和系统，包括：获取由多个接入点和用户节点组成的无线网络；在测试阶段的每个时隙，接入点根据部分数据流对应的发送队列信息，得到各数据流的状态，同时获取之前对无线信道的历史观测信息将数...

本说明书公开了一种模型训练的方法，由于终端可以从待训练模型所需的基础损失函数中，以用于收敛该待训练模型中模型参数的相关项作为导函数，并通过求解出该导函数的方式，得到用于训练待训练模型的实际损失函数，这样可以有效地去除基础损失函数中冗余项...

一种基于时延的BBRv2带宽探测方法，包括：在BBRv2路径模型中增加反应网络时延变化的状态变量；修改BBRv2的原ProbeBW状态以形成新ProbeBW状态，包括：BBRv2每8个RTT左右进入一次ProbeTry状态；BBRv2在...

本发明提出一种多属性的耦合稠密异常交易子图检测方法和系统。包括：将具有多属性的信息流建模为两个耦合的张量，并提出了一种新的多属性异常度量来准确地找到其中的稠密子张量。同时，本发明能很好地应用于非法资金转移检测问题：非法资金转移通常是一种...

本发明实施例提供了一种对社交平台上的媒体账号进行画像的方法和系统，该方法包括：获取社交平台的账号信息，识别其中符合第一筛选条件的媒体账号以构建第一集合，采集第一集合内的媒体账号的属性数据和历史贴文数据并存储于数据库，第一筛选条件包括地域...

本发明提供了一种面向文本的粤语识别系统的训练方法，所述方法包括：A1、获取粤语和普通话文本语料，对语料所属语种进行人工标注以获得标注数据集，采用改进停用词表过滤标注数据集并进行分词获得训练数据集；A2、利用步骤A1中获得的训练数据集，训...

本发明提供一种呼吸监测模型，包括处理总路和多个处理支路，每个处理支路和总路均包括卷积滤波器，每个卷积滤波器中包括用于对输入的数据进行滤波的多个卷积网络以及设置在相应卷积网络间的用于增强全局感受野的多头自注意力机制层，其中，呼吸监测模型被...

本发明提供一种可断裂交联肽段鉴定方法，针对可断裂交联肽段的每一张二级谱图，所述方法包括如下步骤：S1、提取谱图中质量差为交联剂对应固定质量差的特征双峰，以特征双峰对应的质量为α肽段质量，基于可断裂交联肽段对应的母离子质量获取与α肽段质量...

本发明提供一种LDPC码构造方法，包括以下步骤：步骤1：根据给定的初始基模图设计码率不同的基模图；步骤2：对所述码率不同的基模图分别进行分层提升以得到校验矩阵，其进一步包括：步骤210：基于码长和所述基模图的变量节点数量确定提升层数和每...

本公开提供了一种用于语音翻译模型的训练方法、语音翻译方法、设备和计算机可读介质。训练方法包括：获得与源语音数据对应的源语音表示序列和与该源语音数据对应的源文本表示序列；根据源语音表示序列和源文本表示序列，获得混合序列；利用语音翻译模型对...

本发明提出一种开放域文本的实体关系抽取方法和系统，包括：获取已标注的文本作为训练数据，实体识别抽取训练数据中所有命名实体和名词短语，并对其进行数据增强；以增强后的数据为输入，训练神经网络模型，得到实体关系分类模型；统计增强后的数据中各命...

本发明提出一种利用比特级稀疏性的深度学习卷积加速方法和处理器，包括：获取待卷积的多组数据对，求和每组数据对中激活值和原始权重的指数，得到每一组数据对的指数和，并从所有数据对中选择数值最大的指数和作为最大指数；按计算顺序排列原始权重的尾数...

本发明提出一种数字集成电路的前端工艺迁移优化方法和系统，通过对特定电路器件尺寸参数有限次数的仿真作为神经网络的训练样本，构建起关键指标对电路器件尺寸参数的模型，并基于该模型快速设计器件尺寸参数，完成新工艺下的前段工艺迁移。使用深度神经网...