本发明提供了一种文本聚合方法以及文本推荐方法，该一种文本聚合方法包括获取待处理的文本；利用经改进的SimHash算法计算文本的指纹信息，其中，经改进的SimHash算法在对文本中相应词语的哈希值进行加权时，利用词语在该文本内的权值以及在...

本发明提出一种基于细粒度结构化稀疏的在线训练方法和系统，包括：基于预设学习率和权重梯度，训练稠密模型；对该稠密模型的权重进行细粒度结构化稀疏，得到稀疏掩码，并基于该稀疏掩码训练稀疏模型，且在训练该稀疏模型的过程中更新该稀疏掩码和该稀疏模...

本发明提出一种规范化哈夫曼编码方法和神经网络计算芯片，包括：对该神经网络数据进行游程全零编码，得到游程压缩数据，其中该游程全零编码包括仅对该神经网络数据中的零字符进行游程编码；对该游程压缩数据进行哈夫曼编码，并自上而下地将编码结果中每一...

本发明提出一种汉字

本发明提出一种汉字到通用盲文的转换方法和系统，包括：构建深度学习模型，且该深度学习模型具有两个共享特征编码的子任务分支，其中一条子任务分支用于根据盲文规则将汉语文本分词，另一条子任务分支用于为每个汉字标注拼音及对应声调；使用已标记盲文分...

本发明提出一种微处理器架构，包括：主核、从核、总线及比较器，该主核和该比较器分别通信连接至该总线，该从核通信连接至该比较器；微处理器处于锁步模式时，该比较器阻塞该从核对该总线的访问请求，该主核和该从核均执行主核任务，该比较器将该主核的主...

本发明公开了一种目标图像识别方法及装置、电子设备及可读存储介质。其中，该方法包括：将目标图像输入至预先训练完成的目标图像识别模型；通过目标图像识别模型的特征学习模块，获取目标图像对应的多个不同维度的多个局部特征，以及确定多个局部特征对应...

本发明提出一种基于迁移学习的人物检测方法和系统，构建用于图像目标检测的教师网络和其对应的学生网络，获取已标注人物类别标签的图片数据集作为训练数据集；分别根据老师网络和学生网络每层目标检测FPN中特征包含的目标对象信息量，得到老师网络每层...

本发明提出一种相对位置编码方法和系统，包括：构建包括多头注意层的递归神经网络，获取待相对位置编码的数据序列，将该数据序列进行拆分后并行输入该多头注意层，该多头注意层通过计算拆分后数据在该数据序列中的相对位置，为每一个拆分后数据分配注意力...

本发明提出一种基于相对位置编码的语义识别方法和系统，包括：获取待语义识别结果的文字序列作为训练数据，将该训练数据进行拆分后并行输入多头注意层，多头注意层通过计算拆分后数据在该训练数据中的相对位置，为每一个拆分后数据分配注意力分数，并基于...

本发明提出了一种基于软流水的LSTM循环网络加速方法和系统，包括：获取具有权重缓存的AI专用芯片和待处理的时间序列，将待运行的LSTM循环网络模型加载至该AI专用芯片，并将LSTM循环网络模型运行中部分时间无关项加载至该权重缓存，另一部...

本发明提出一种基于基于深度PU学习与类别先验估计的数据分类方法和系统，本发明能同时估计类别先验，并利用所得先验估计学习深度模型，而无需已知数据的真实先验分布，从而更适用于PU学习在实际场景中的应用。本发明所提出的迭代框架包括将网络的预测...

本发明提出了一种基于权值驻留的LSTM循环网络加速方法和系统，包括：获取具有权重缓存的AI专用芯片和待处理的时间序列，将待运行的LSTM循环网络模型加载至该AI专用芯片，并将LSTM循环网络模型运行中的所有时间无关项加载至该权重缓存；按...

本发明提供了一种基于图表示学习的身份保持对抗训练方法、装置、介质，所述方法包括：获取训练场景的图数据，定义图数据的每一个节点为用于表征训练场景的一个原样本，定义原样本的样本身份信息；生成每一个原样本对应的对抗样本；通过为对抗样本添加身份...

本发明公开了一种基于关键区域动态分析的图片隐私风险预测模型训练方法，包括以下步骤：提取训练数据集中的图片的初步特征；将所述初步特征进行聚类以获得所述图片的多个关键区域及其特征；基于所述多个关键区域的特征，利用神经网络学习所述图片的多个关...

本发明提出一种基于电子化手绘螺旋测试的智能决策支持方法和系统，包括：获取包括多条手绘螺旋轨迹的训练数据，手绘螺旋轨迹具有其是否属于帕金森的类别标签；提取训练数据中每条手绘螺旋轨迹的特征，以结合该类别标签，训练随机森林模型，将训练完成后的...

本发明提出一种三维芯片，包括：多个堆叠的芯片层，每个该芯片层包括至少一个芯片；层间通信模块；该芯片与该层间通信模块通过硅通孔通信连接；第一芯片层的发送芯片通过该层间通信模块向第二芯片层的接收芯片发送数据信息。还提出一种三维芯片的芯片间通...

本发明提出一种基于细粒度迁移的跨场景认知能力评估方法，包括：以用户在第一场景下的认知数据为源域数据，以该用户在第二场景下的认知数据为目标域数据；以源域数据集为训练集，训练随机森林分类器，生成源域模型；获得该个体分类器对目标域数据集的测试...

本发明公开了一种面向社交平台的数据采集方法，包括：1)在主机上通过模拟用户发出的浏览器访问请求获取社交平台上相关页面的Web页面数据；2)将真机或模拟器连接主机，模拟用户发出的APP访问请求，在主机上设置网络代理，拦截APP访问请求获得...

本发明提供一种盲人避障方法，所述方法包括：S1、获取当前环境的深度图像及RGB图像；S2、将所述深度图像切分成多个列区域并对每个列区域进行处理以获得每个列区域中的最小深度值；S3、基于每个列区域的最小深度值分别对每个列区域进行障碍物报警...