本发明公开了一种喀斯特地区水土流失监测方法及系统；该监测方法基于部署的声学传感器阵列得到目标区域的水土流失风险预测结果，在待监测的目标区域关键监测点部署声学传感器阵列，同时采集地表和地下环境的声波信号；采集所述声学传感器阵列检测到的声波...

本发明涉及碳浓度监测技术领域，尤其涉及一种气体碳浓度监测系统及监测方法。气体碳浓度监测系统包括汇流排组、气体浓度分析仪、第一抽吸泵、第二抽吸泵和多组输入组件，由于待测气体经过两级过滤后再进入监测系统，同时为避免颗粒物跟随管道连接处进入监...

本公开提供了一种漂浮式光伏的高分辨率选址方法，可以应用于电力系统技术领域，该方法包括：获取各区域的自然数据；通过分析自然数据选择适宜部署漂浮式光伏发电的目标区域；分别根据每一目标区域的电力需求数据和现有发电量，计算目标区域是否存在电力缺...

本申请公开了一种考虑河道水季节变化影响的地下水混合端元识别方法，属于水环境工程技术领域，本申请实施例采用如下的技术方案，一种考虑河道水季节变化影响的地下水混合端元识别方法，包括以下步骤：筛选河道和地下水水样品的数据；分析河道水样品的主成...

本发明实施例公开了一种基于ENSO的恙虫病时空动态预测方法，包括：获取目标地区在待预测的月份之前设定时长内每个月的ENSO E指数和C指数；按照预设的滞后期长度，将所述设定时长划分为多个连续的滞后期，其中，所述滞后期长度为多个月；根据每...

本申请提供一种异质性引导的交通流量补全方法、系统、介质和设备，属于数据处理技术领域。该方法包括：对原始交通流量数据进行时空解耦的掩码编码，生成掩码数据；分别对原始交通流量数据、掩码数据进行特征嵌入和位置编码，得到时空编码结果；其中，时空...

本发明实施例提供一种作物制图方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取目标区域的图像；对目标区域的图像的多个像素分别进行特征提取，获得多个第一特征和多个第二特征；将多个第一特征依次输入长短期记忆网络，依次输出多个第三特征；将多个第二...

本发明公开了一种坡耕地撂荒的遥感识别方法和系统，本发明的遥感识别系统，包括：数据预处理模块：负责收集和处理多源遥感影像数据，包括Landsat、Sentinel‑2卫星数据；深度学习模型训练模块：利用UNet++网络和其他深度学习算法对...

本发明实施例涉及一种缺乏水温廓线观测的湖泊热储量对蒸发的影响处理方法，包括：根据是否考虑湖泊热储量以及是否考虑涡动相关EC系统固有的能量不闭合问题，确定第一能量平衡公式、第二能量平衡公式和第三能量平衡公式；根据第一至第三能量平衡公式，确...

本申请涉及一种多尺度图像语义分割方法及系统，包括：基于编码器提取目标图像的原始图像特征，并得到目标图像的连续特征向量；将所述连续特征向量离散化得到离散特征向量；基于所述离散特征向量根据尺度自回归模型进行逐尺度预测得到与所述目标图像的分辨...

本申请提供一种基于深度学习的日降水产品降尺度与融合协同计算方法和系统，属于数据处理技术领域，基于多种来源的遥感降水产品、气象观测站数据、植被和地形数据，生成日尺度数据集和月尺度数据集；构建数据时空融合与降尺度模型，利用该模型分别对日尺度...

本发明公开了一种基于相对累计弧长的风能波动性量化方法，S1.定义一个量化风能波动性的指数为相对累计弧长，即RCAL，该指数表征公式为：S2.基于时间尺度，进行相对累计弧长量化风能波动计算；本发明在风能领域具有广泛的应用前景，包括风能资源...

本发明提供了一种水鸟食物资源可利用性的评估方法，属于环境保护、生态学、遥感监测领域。所述方法根据研究区的觅食地的地面实测数据和遥感数据获得食物资源质量评估模型，然后利用食物资源质量评估模型获得待测区的觅食地的植物营养成分。本发明能够精准...

本发明公开了一种农田土壤酸化时空序列数据构建与趋势诊断方法，涉及土壤科学的技术领域，该方法包括：收集土壤pH值的空间与时间观测数据，进行数据清洗与时空网格构建；根据收集的数据计算时空经验变异函数，量化土壤酸化的时空规律；通过可分离模型与...

本发明提供了一种基于水光协同的水库发电量预测方法和系统，属于环保新能源规划预测技术领域，基于水库区综合特征参数计算水库温室气体年均排放量；基于水库温室气体年均排放量计算在水库上安装的光伏板面积占水库总面积的比例，使水库达到净零排放状态；...

本发明属于测量设备技术领域，公开了一种地表和深层土壤呼吸测量装置，其技术要点是：包括底板，底板表面四周分别固定安装有竖杆，多组竖杆顶端共同固定安装有顶板，底板与顶板之间设置有层板，层板表面转动安装有承载盘，底板与顶板之间设置有第一升降组...

本申请涉及盐碱地监测治理技术领域，其具体地公开了一种盐碱地信息监测治理方法及系统，其利用摄像头采集目标盐碱地未治理前的全貌地形数据以及治理后的全貌地形数据，引入基于深度学习的图像处理算法对治理前后的全貌地形数据进行特征提取，以分别捕捉到...

本发明涉及草原生态指标计算领域，具体为结合野外采样和集成机器学习的产草量多时空模拟方法，包括收集野外调查的采样数据，影响天然草地产草量的关键遥感植被指数与周边环境、地形与气候等相关的协变量；集成多个机器学习算法模型进行训练，采用交叉验证...

本发明公开了一种顾及精准语义关系的知识图谱未登录词更新方法，包括：从目标图谱与含未登录词的待匹配图谱提取实体多模态特征，如名称、名称字符、同义特征等信息；通过特征编码方法对多模态特征进行表示学习，生成嵌入向量并归一化；利用注意力机制按照...

本申请涉及一种土壤干化风险的预警方法，通过获取目标监测区域历史时间段内降水与土壤水分的数据序列。然后，利用互信息系数分析降水与土壤水分在不同滞后时间下的相关性，确定因果响应滞后时间。接着，基于因果响应滞后时间下的降水与土壤水分数据序列，...