本发明提出一种采用柔性伞翼水上滑行回收的运载火箭，属于运载火箭技术领域，包括箭体、火箭发动机、姿控发动机、舵，还包括伞翼舱、伞翼、气囊舱、气囊；姿控发动机、舵设置在箭体轴向远离质心的位置；箭体中段两侧对称设置伞翼舱和气囊舱，用于收纳伞翼...

本发明提出一种基于云影像的强人工智能检测、筛查及预测系统，属于智慧医疗技术领域，包括影像预处理模块、影像增强模块、影像分割模块、影像识别模块、影像重构模块；构建了检测模型、筛选模型、预测模型；本发明同时提出了检测、筛查及预测方法，包括：...

本发明提出一种采用硬质折叠翼的水上回收运载火箭，属于运载火箭技术领域，包括箭体、姿控发动机、舵、火箭发动机，还包括硬质折叠翼、副翼、气囊舱、气囊；火箭发动机安装在箭体尾部，具备多次启停功能；硬质折叠翼安装在箭体中段，与箭体铰接，受控展开...

本发明提供一种用于可穿戴电子设备的功能拓展腕带，属于电子设备技术领域，包括拓展仓、卡扣、卡座、链带、功能模块、排线；拓展仓与可穿戴电子设备的表头相对设置，用于安装可拆卸的功能模块；拓展仓与表头之间通过卡座和2组链带连接；链带与可穿戴电子...

本发明提出一种用于可穿戴电子设备的功能拓展装置，包括转接盒、排线、拓展仓、功能模块；转接盒通过排线与拓展仓固定连接；拓展仓内设置有接线排座；转接盒包括裙边和底托，底托中部开孔，可穿戴电子设备后盖上的探测、传感窗口通过开孔部位与人体接触；...

本发明提出一种可重复使用的水上起降航天发射运载载具，属于航空航天技术领域，包括箭体、翼面、尾翼、推进发动机、姿控发动机、浮筒、安装支架、减速伞释放装置；箭体采用尖头柱状体外形，箭体内设置有燃烧剂、氧化剂以及导航、控制、能源供给等设备；翼...

本发明提供了一种可潜浮海洋航行器用的减纵摇系统，所述减纵摇系统包括一对首水平舵

本发明公开一种癫痫脑电信号处理方法

本发明提出一种发动机随转多模复合式高速直升机，属于直升机技术领域，包括机身

本说明书公开了一种连续学习的飞行器气动性能预测方法、系统和装置，涉及飞行器气动性能预测，包括：采集飞行器在不同来流参数和不同外形特征参数下的气动特性，并生成第一数据集；基于所述第一数据集预训练神经网络模型得到预训练神经网络权重；再次采集...

本发明提供了一种大视场高速单光子探测关联成像方法及系统，包括：步骤S1：光脉冲通过数字微镜设备生成调制图像；步骤S2：调制图像通过分区单像素成像设备获取目标的分区关联成像信号；步骤S3：将获取的目标分区关联成像信号进行分区处理，利用调制...

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了一种基于动态神经网络扩展的持续小样本图像分类方法和系统，旨在解决现有技术进行新类的训练时难以对模型整体进行调整的问题。本发明包括：通过带有已知类数据标签的样本训练基础特征提取网络，通过特征提取器对带有...

本说明书公开了一种基于增强小样本特征解耦的图像分类方法和系统，旨在解决无法有效提取细粒度特征和粗粒度特征以获得充足的局部信息和全局信息的问题。本发明包括：基于待测数据，通过基于小样本的数据增强模型，获取增强待测数据；通过多层感知机和第一...

本发明的目的在于提供一种蛇形机器人的控制方法，通过控制单元控制驱动结构实现功能模块的拼接。并通过多个拼接后的功能模块之间的配合实现蛇形机器人的前进、攀爬、蔽障、缠绕等动作。控制单元获取外部环境信息，根据外部环境信息确定活动计划。此外控制...

本发明公开了一种信号处理方法和信号处理装置，涉及信号处理技术领域，以解决现有技术中一维信号和二维信号的转换单向不可逆的问题。该信号处理方法包括：构建循环生成对抗网络，循环生成对抗网络包括第一生成器、第二生成器、第一判别器和第二判别器；采...

本发明公开了一种具有显式通信机制的多智能体强化学习方法及装置，所述方法包括:在多智能体之间建立显示的通信

本发明公开了一种节点关系学习方法和节点关系学习装置，涉及计算机技术领域，以解决现有技术的方法忽略了节点之间的全局关系的问题。所述节点关系学习方法包括：获取图结构对应的节点特征矩阵和邻接矩阵；采用图神经网络处理节点特征矩阵和邻接矩阵，确定...

本发明公开了一种场效应晶体管的单粒子仿真方法，仿真装置及电子设备，其中仿真方法包括：采用选定单粒子对场效应晶体管进行单粒子入射的线性能量传输仿真，获得所述选定单粒子在所述场效应晶体管中的能量沉积数据；根据所述能量沉积数据，进行所述场效应...

本发明提供了一种基于外部记忆的机器人导航方法及系统，包括：里程计位姿估计模块输入相邻两帧RGB图像，处理后得到多尺寸特征图,进行互卷积操作，并经过更深网络层处理获得机器人位姿估计；将位姿作为输入，并写入外部记忆池，同时从记忆池中读取包含...

本发明提供一种视觉关系检测方法、电子设备、存储介质和程序产品，该视觉关系检测方法包括：确定待检测图像，将待检测图像输入至视觉关系检测模型，获得视觉关系检测模型输出的视觉关系检测结果；其中，视觉关系检测模型是基于包括可见类和不可见类的图像...