本申请公开了一种基于大数据的智能电力金融交易决策方法和系统，涉及电力交易技术领域。该方法包括：首先，获取历史电力决策影响数据，并构建初始交易决策模型。接着，获取实时噪声影响数据，通过对初始交易决策模型进行修正，得到修正交易决策模型。获取...

本发明涉及一种基于人机交互技术的巡检机器人控制办法，包括等比例仿真建模还原现场模型；生成巡检任务；进行路径规划；等待巡检任务；机器人启动并开始自检；核验巡检任务是否部署正常；机器人自动到达巡检目标执行相关数据的采集；机器人完成巡检任务，...

本发明涉及一种基于热电联供机组的单变量

本发明属于工业垃圾检测领域，公开了一种基于改进YOLOv5和模型迁移学习微调的工业垃圾目标检测方法。该方法首先使用大规模多种类垃圾目标检测数据集进行模型训练，保存训练后得到的模型参数数据文件。然后采集具体场景的真实工业垃圾图像，并标注制...

本发明涉及一种面向发电设备多模态数据的文本交互式提取方法，包括：收集包含电力设备相关故障信息的图片或PDF文件；使用OCR识别技术，将步骤1中的图片信息转换为文本信息；对所述文本信息进行编辑修改，并采用N

本发明涉及一种基于数字孪生的摘复钩AI精准识别抓取方法，包括创建与现实场景匹配的数字孪生场景；在数字孪生系统中，形成一个车型车钩模型库；通过数字孪生系统进行摘复钩的精准识别抓取。本发明的有益效果是：本发明通过数字孪生系统，多视角批量获取...

本发明涉及一种电厂发电设备故障知识图谱的构建方法，包括：获取故障知识信息；对所述故障知识信息进行预处理和结构化处理；根据电厂实际情况，构建“机组

本发明涉及一种基于人机交互的发电知识图谱动态更新方法，包括：获取待更新数据，并对所述待更新数据进行预处理；将预处理后的待更新数据存入Neo4j图数据库中，以存储新实体的可视化关系，并利用Neo4j图数据库更新知识图谱的数据；采用DWAL...

本发明涉及一种基于人机交互的发电领域文本数据结构化方法，包括：对发电领域的设备故障信息进行采集，进行文字的自动识别并完成语料分割，得到原始数据集，并进行数据预处理，得到模型训练数据集和模型测试数据集，对模型训练数据集进行人工标注，利用标...

本发明涉及一种面向视频监控的目标检测模型量化精度损失建模方法，采用量化前与量化后的模型输出的信号量化噪声比作为模型量化精度损失的度量标准，并且创新性地采用基于信号量化噪声比度量误差的反向传播技术，细粒度定位误差产生的参数位置，解释量化误...

本发明涉及一种基于zookeeper分布式时序数据库组网方法及装置，包括将待存储时序数据的标签属性集合根据标签范围切分为多个标签属性子集；zookeeper集群生成对应的时序数据库节点；客户端获取zookeeper集群中的映射关系，确定...

本发明涉及电能数据采集装置技术领域，且公开了一种基于边缘计算的工业用电负荷数据采集装置，包括多组组合排列的采集服务器，采集服务器的顶部贯穿设置有降温箱，降温箱为矩形中空结构，本发明中，该多组采集服务器的顶部均设置有一组降温箱，当每组降温...

本发明涉及一种电机声音频谱提取及可视化方法，包括：采集电机声音；对电机声音进行分段处理、分帧处理和补零加窗处理；对分帧处理和补零加窗处理后的电机声音进行傅里叶变换，得到短时傅里叶变换频谱Spec；对短时傅里叶变换频谱Spec进行滤波，得...

本发明涉及智能计算设备技术领域，且公开了一种基于边缘侧设备的异构数据集成架构，包括边缘设备、边缘服务器和中心服务器，边缘设备获取分布在不同机器上并产生边缘数据，边缘服务器包括数据提取层、数据包装层和数据转换层；中心服务器包括数据仓库层和...

本发明涉及一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法，包括：基于非结构化数据，构建故障知识库；基于设备特征参数构建参数预警模型，对特征参数进行预警，确定异常参数；挖掘特征参数和故障模式的关联规则，对异常参数进行故障诊断；挖掘故障模式和诊...

本发明涉及一种基于参数预警的发电设备健康评估方法，包括：选取设备运行参数，基于互信息理论计算运行参数重要度；基于正常运行工况的运行参数构建设备的预警模型，并获得预警边界；利用包含正常和异常数据的集合获得设备的最劣运行状态，基于预警边界和...

本发明涉及一种面向多智能体强化学习能源系统的鲁棒对抗训练框架，包括：构造一个对抗智能体以生成对抗攻击，并建模为对抗性部分可观察的随机博弈系统；固定经过预训练的被害多智能体策略，训练一个最优的确定性对抗策略来产生有界扰动；固定最优的对抗攻...

本实用新型涉及焊接过程监测报警装置的监测仪，包括：探头外壳、连接块和外壳；探头外壳内置太阳能板、电路模组、电池、液晶模块；探头外壳前端面设置感光探头；外壳内置双光摄像模块，用于给双光摄像模块和WIFI模块供电的电池，以及WIFI模块；外...

本发明涉及一种基于人工智能的车钩自动摘复方法，包括机器人在充电平台上完成自动充电并每隔一段时间进行自检，当来车且机器人状态参数正常时，机器人采用轨道导航方式移动，并通过机械臂实现自动摘钩和复钩。本发明的有益效果是：本发明在摘复钩过程中无...

本发明涉及一种面向视频监控的目标检测模型量化精度损失建模方法，将护照嵌入模型，同时经过模型部署设备的SRAM PUF派生密钥对其加密，通过护照调整目标检测模型的推理准确性，即预训练模型的推理性能要么在护照有效的情况下保持不变，要么在护照...