一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法技术

本发明专利技术涉及一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法，包括：基于非结构化数据，构建故障知识库；基于设备特征参数构建参数预警模型，对特征参数进行预警，确定异常参数；挖掘特征参数和故障模式的关联规则，对异常参数进行故障诊断；挖掘故障模式和诊断决策的关联规则，针对异常参数匹配出故障处理方式，给出指导决策。本发明专利技术的有益效果是：本发明专利技术实现从监测预警到诊断到决策指导的全流程自动化，中间不需要人工分析，可以直接给出指导意见推送给专业人员进行决策，对辅助生产具有重要应用价值。值。值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法


[0001]本专利技术涉及发电机组预警诊断领域，更确切地说，它涉及一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的不断发展，目前针对电厂设备构建预警系统对设备异常进行预警已十分常见，多种数据驱动方法被用于预警模型的构建，如相似性原理算法、神经网络算法等，其本质均为通过构建正常工况矩阵来对异常工况进行告警；另外，对于电厂设备的故障诊断技术也愈发丰富，机理模型与数理模型也各有优势。然而，在目前的技术体系中，预警和诊断技术相对隔离，鲜有形成联动体系，预警结果出现后需人工分析，耗费人力，且效率不高；且在进行故障诊断后，如何进行处理决策也仍需人工分析和判断，这一过程取决于人工经验，易出现误决策和误操作。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是克服现有技术中的不足，提供了一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法。
[0004]第一方面，提供了一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法，包括：步骤1：基于非结构化数据，构建故障知识库；所述非结构化数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法，其特征在于，包括：步骤1：基于非结构化数据，构建故障知识库；所述非结构化数据包括运行规程、缺陷日志、报警日志及处理记录；步骤2：基于设备特征参数构建参数预警模型，对特征参数进行预警，确定异常参数；步骤3：挖掘特征参数和故障模式的关联规则，对异常参数进行故障诊断；步骤3具体包括如下步骤：步骤3.1：记设备通过步骤2确定的异常特征参数为，，，为设备确定的异常特征参数数量；步骤3.2：通过关联规则挖掘算法，挖掘异常特征参数与故障模式集合中故障模式之间的关联规则，得到支持度最高的关联规则，；步骤4：挖掘故障模式和诊断决策的关联规则，针对异常参数匹配出故障处理方式，给出指导决策；步骤4具体包括如下步骤：步骤4.1：对于通过步骤3得到的对应的故障模式，通过关联规则挖掘算法挖掘故障模式与故障处理方式集合中故障处理方式的关联规则，得到支持度最高的关联规则，；步骤4.2：结合步骤3的关联规则，得到预警——诊断——决策的完整关联规则。2.根据权利要求1所述的基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法，其特征在于，步骤1中，所述故障知识库包括针对每一设备所整理的该设备特征参数、故障模式以及故障处理方式；对于设备 ，与设备相关的故障模式集合记为，与设备相关的故障处理方式集合记为，，为与设备相关的故障模式数量；，为与设备相关的故障处理方式数量。3.根据权利要求2所述的基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法，其特征在于，步骤2具体包括如下步骤：步骤2.1：记设备的特征参数时间序列为，为设备的特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王豆，刘轩驿，姜志锋，冯辉，高邦鹏，张震伟，郭鼎，傅骏伟，郭庆，王健，闻杰，俞荣栋，孟瑜炜，
申请(专利权)人：浙江浙能数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：