浙江一山智慧医疗研究有限公司专利技术

浙江一山智慧医疗研究有限公司共有25项专利

  • 本发明提供一种用于层级结构时间序列预测的预测模型及其构建方法和应用,按照上层时间序列的层级顺序依次更新初始联合概率质量函数得到最终联合概率质量函数,取上层时间序列输入到对应层级的上层预测模型中得到上层预测信息,将上层预测信息和底层时间序...
  • 本申请提出了一种基于优化储备池计算的时间序列预测方法及装置,包括以下步骤:构建储备池计算模型,所述储备池计算模型包括输入层、储层以及输出层;获取预测数据,所述预测数据经由输入层中的输入权重矩阵得到输入特征,将所述输入特征输入到储层中;储...
  • 本发明提供一种基于数字孪生技术的女性健康管理方案生成方法及系统,将女性的多模态数据输入到预训练的女性孪生人模型中输出女性健康状态数据,将多模态数据输入到构建好的任务强度预测模型中输出任务强度,将女性的多模态反馈数据输入到预训练的线性模型...
  • 本申请提出了一种基于优化鸦群搜索算法的特征选择方法及装置,包括以下步骤:获取医疗数据特征集,基于所述医疗数据特征集生成乌鸦随机种群;计算乌鸦随机种群中每一特征子集的适应度,设置意识概率上限和意识概率下限,基于意识概率上限、意识概率下限和...
  • 本发明提供一种元宇宙场景下的虚拟健康管理任务分级方法及系统,获取用户的个人特征数据,获取健身管理任务的任务属性数据,在元宇宙场景下搭建匹配于用户的虚拟健身人,获取虚拟健身人在元宇宙场景下的生活场景数据,将所述生活场景数据输入到预训练的虚...
  • 本申请提出了一种基于多重P中值模型的物品推荐方法及装置,包括以下步骤:选择物品推荐数据库,所述物品推荐数据库中包含物品以及每一物品的物品属性;获取用户的目标查询数据,所述目标查询数据中为用户对物品属性的至少一偏好信息;构建多重P中值模型...
  • 本申请提出了一种基于改进Xception模型对面部视频进行脉搏率估计的方法及装置,包括以下步骤:获取待测面部视频;将待测面部视频输入到预训练的面部脉搏率估计模型中,其中所述面部脉搏率估计模型由面部分割模型以及脉搏率估计模型串联组成,待测...
  • 本申请提出了一种健康管理模型的训练方法、装置及应用,包括以下步骤:获取用户的历史个人健康数据,构建健康管理模型,所述健康管理模型以历史个人健康数据作为输入,输出为预测体重数据;根据当前健康管理方案获取当前健康管理任务,并获取用户对当前健...
  • 本申请提出了一种老年人健康指数评估方法、装置及应用,包括以下步骤:获取目标地区老年人的健康档案数据和标准化死亡数据,并对健康档案数据进行时序化处理;构建衰减函数,按照逆向时间顺序对每个受检者的医学检查数据进行逆向衰减,以给不同时间的检查...
  • 本发明提供一种具有认知推理能力的问答交互模型的构建方法及应用,构建认知推理框架,将认知推理框架作用于基于LLM的问答模型上;认知推理框架的意图学习模块内构建意图学习库,意图学习库包括构建好的问题类别识别模型以及意图识别模板,其中问题类型...
  • 本申请提出了一种用于医疗领域的多模态预测模型构建方法、装置及应用,包括以下步骤:获取患者的多种医疗检查数据,输入单模态预测模型,获得各自的预测结果,将结果组合成融合嵌入,输入多模态框架获得多种预测结果,利用auroc指标评估;计算每个预...
  • 本申请提出了一种基于扩散过程的文本转语音模型的构建方法及应用,包括以下步骤:搭建文本转语音模型,包括预训练的文本模型、去噪扩散模型和音频模型;使用配对的文本
  • 本申请提出了一种基于多智能体互动的个性化医疗决策方法、装置及应用,包括以下步骤:构建实体模型,获取至少一病患不同医护阶段的病患信息以及每一病患的实际医护方案;通过马尔科夫决策过程分别使用不同医护阶段的病患信息来对所述实体模型进行训练得到...
  • 本发明提供一种多轮会话式医学影像分析模型的训练方法及应用,该方案针对多轮会话式医学影像分析模型的训练分为三大阶段,第一阶段是利用医学领域知识文本数据集训练大语言模型得到具有医学领域知识的医学知识语言模型,第二阶段是利用医学影像文本报告数...
  • 本方案提供了一种视神经盘特征提取方法、装置及应用,该方案将分割出来的视神经盘区域经过多个颜色空间的变换后得到29个颜色通道,并从29个颜色通道中选择对应的特征作为预选特征,最后选择相关度高的特征作为视神经盘特征,利用此类视神经盘特征可很...
  • 本方案提供一种适用于疾病风险评估的组合风险评估模型、方法及应用,构建至少两组合的单一风险评估模型的组合风险评估模型,且每一风险评估模型的风险概率密度函数设有对应的权重值;其中权重值的获取方式如下:将相关于同一疾病的风险评估数据输入对应的...
  • 本申请涉及一种CT图像检测方法、装置、系统、电子装置和存储介质,其中,该CT图像检测方法包括:取所有参与方对应的原始CT图像,根据该原始CT图像生成训练集;将该训练集输入至群体学习平台,并利用该群体学习平台分别训练得到骨骼分割提取模型和...
  • 本申请提出了一种基于荧光光谱的分类方法,包括:获取多个目标的荧光光谱矩阵;计算每两荧光光谱矩阵之间的相似度;根据所有相似度构建对应所有目标的相似度矩阵,并根据相似度矩阵获取度矩阵;根据相似度矩阵和度矩阵获取标准拉普拉斯矩阵;获取标准拉普...
  • 本申请提出了一种物化视图的自动创建方法,包括:获取历史查询记录;从所有历史查询语句中提取出至少一频繁项集;将涉及相同基础数据表的所有频繁项集按照关联性由强到弱排序获得频繁项集顺序集;第一次根据频繁项集顺序集依次创建对应的物化视图,在每创...
  • 本申请涉及一种意图识别方法、装置、计算机设备和计算机存储介质,通过引入三层自动判断机制,对待识别意图的文本信息进行意图识别匹配,使意图识别匹配条件从严格到放松。意图识别经过完全正则匹配保证了意图识别的准确性,在完全匹配层无法匹配到待识别...