【技术实现步骤摘要】
视神经盘特征提取方法、装置及应用
[0001]本申请涉及特征提取领域,特别是涉及一种视神经盘特征提取方法、装置及应用。
技术介绍
[0002]视神经盘又称之为视神经乳头,其是视神经在球内可见的部分,为视网膜神经纤维的汇集处。视神经盘可能会因为各种病理原因而导致炎症病变,常见于全身性急或慢性病,如脑膜炎、流行性感冒、麻疹、伤寒、腮腺炎、结核、糖尿病和梅毒等,也可继发于眼、眶和鼻窦的炎性病灶。发病时视力急骤减退,短期内可失明。
[0003]在诸多视神经病变中,糖尿病视神经病变是糖尿病比较常见的慢性并发症之一,其对视力的损害在早期及时治疗后可以得到改善或控制,如果不能及时治疗,患眼的视神经一旦发生不可逆性的萎缩,则视功能将会明显损害。传统的诊疗方式是通过医学影像设备获取患者的视神经盘影像后,由专业的医生凭借其主观经验来定位视神经病变,然而这种方式的准确度高度依赖于医生的专业水平,且视神经盘处的视网膜神经纤维分布比较密集,也对医生定义视神经盘病变位置造成了很大的困扰。
[0004]近年来有相关的研究是将图像分类技术应 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视神经盘特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:获取包括视神经盘区域的视网膜图像;将所述视网膜图像输入到区域分类模型中分割得到视神经盘区域图像;对所述视神经盘区域进行9种颜色空间的转换得到对应的转换图像,其中颜色空间包括RGB颜色空间、YC
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颜色空间、XYZ颜色空间、HSV颜色空间、YIQ颜色空间、CMYK颜色空间、YUV颜色空间、LIN颜色空间、L
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颜色空间;从9种转换图像中选择29个颜色通道,并从每一颜色通道提取出灰度共生矩阵特征、统计矩阵和直方图特征作为预选特征;利用特征选择方法从所述预选特征中选择视神经盘特征。2.根据权利要求1所述的视神经盘特征提取方法,其特征在于,视网膜图像的红色通道和绿色通道上通过不同尺度的处理后得到多维特征图。3.根据权利要求1所述的视神经盘特征提取方法,其特征在于,将所述视网膜图像输入到区域分类模型中分割得到分割结果,对所述分割结果的边缘进行自适应平滑优化处理后得到视神经盘区域图像。4.根据权利要求1所述的视神经盘特征提取方法,其特征在于,利用灰度空间相关性矩阵提取每个颜色通道的二阶统计纹理特征,从中提取22个纹理特征,包括能量、熵、相异度、对比度、逆差、相关性、同质性、自相关、集群阴影、集群突出、最大概率、和平方、和平均、和方差、和熵、差方差、差熵、IMC1、IMC2、最大相关系数、归一化逆差和归一化逆差矩。5.根据权利要求1所述的视神经盘特征提取方法,其特征在于,对于每一颜色通道,从视神经盘区域提取11个共同的统计特征,包括均值、中值、众数、均方根、最小强度、最大 强度、标准差、协方差、方差、相关系数和熵。6.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:张旷,杨啸天,傅亦婷,许振影,周华健,赵宇飞,方震宇,
申请(专利权)人:浙江一山智慧医疗研究有限公司,
类型:发明
国别省市:
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