一种方法，包括从图像信号处理器获得用于生成目标图像数据的嵌入式稀疏图像数据，其中嵌入式稀疏图像数据包括稀疏图像数据，稀疏图像数据包括像素，像素至少包括第一颜色像素、第二颜色像素和第三颜色像素；从稀疏图像数据中提取包括第一和第二数据部分的拆分数据；合并第一和第二数据部分以获得压缩数据；根据压缩曲线对压缩数据进行逆转换以获得逆转换的残差数据；将误差范围内的随机值加到逆转换的残差数据上以获得重构的残差数据；以及基于重构的残差数据和稀疏图像数据重构密集图像数据，其中密集图像数据包括像素，像素包括第一颜色像素。颜色像素。颜色像素。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】生成目标图像数据的方法、电子装置，和非暂时性计算机可读介质
[0001]本申请涉及一种生成目标图像数据的方法、一种实现这种方法的电子装置，以及一种包括存储在其上用于执行这种方法的程序指令的非暂时性计算机可读介质。
技术介绍
[0002]智能手机、平板终端等电子装置在我们的日常生活中被广泛使用。如今，许多电子装置都配备了摄像头组件来捕捉图像。一些电子装置是便携式的，因此很容易携带。因此，电子装置的使用者可以随时随地利用电子装置的摄像头组件轻松地对对象进行拍照。
[0003]有多种格式来捕获对象的图像并生成其目标图像数据。一种广为人知的格式是包括稀疏图像数据的拜耳格式。
[0004]除了稀疏图像数据，为了提高目标图像数据中对象的图像质量，摄像头组件在拍摄物体的图像时也会产生密集图像数据。在这种情况下，稀疏图像数据和密集图像数据用于生成目标图像数据以显示在显示器上或存储在电子装置的存储器中。为了降低电子装置的开发成本，优选使用通用的图像信号处理器根据稀疏图像数据和密集图像数据生成目标图像数据。
技术实现思路
[0005]本申请旨在解决上述技术问题中的至少一个。因此，本申请需要提供一种生成目标图像数据的方法、实现这种方法的电子装置，以及包括存储在其上的用于执行这种方法的程序指令的非暂时性计算机可读介质。
[0006]根据本申请，一种生成目标图像数据的方法可以包括：
[0007]从图像信号处理器获取用于生成目标图像数据的嵌入式稀疏图像数据，其中，所述嵌入式稀疏图像数据包括稀疏图像数据，并且所述稀疏图像数据包括多个像素，所述多个像素至少包括第一颜色像素、第二颜色像素和第三颜色像素；
[0008]从所述稀疏图像数据中提取包括第一数据部分和第二数据部分的拆分数据；
[0009]合并所述第一数据部分和所述第二数据部分，以获得压缩数据；
[0010]根据压缩曲线对所述压缩数据进行逆转换，以获得逆转换的残差数据；
[0011]将误差范围内的随机值加到所述逆转换的残差数据上，以获得重构的残差数据；和
[0012]基于所述重构的残差数据和所述稀疏图像数据重构密集图像数据，其中，所述密集图像数据包括多个像素，所述多个像素包括第一颜色像素。
[0013]根据本申请，一种电子装置可以包括：
[0014]图像信号处理器，配置为基于嵌入式稀疏图像数据生成目标图像数据；和
[0015]主处理器，配置为：
[0016]从所述图像信号处理器获取用于生成所述目标图像数据的所述嵌入式稀疏图像
数据，其中，所述嵌入式稀疏图像数据包括稀疏图像数据，并且所述稀疏图像数据包括多个像素，所述多个像素至少包括第一颜色像素、第二颜色像素和第三颜色像素；
[0017]从所述稀疏图像数据中提取包括第一数据部分和第二数据部分的拆分数据；
[0018]合并所述第一数据部分和所述第二数据部分，以获得压缩数据；
[0019]根据压缩曲线对所述压缩数据进行逆转换，以获得逆转换的残差数据；
[0020]将误差范围内的随机值加到所述逆转换的残差数据上，以获得重构的残差数据；和
[0021]基于所述重构的残差数据和所述稀疏图像数据重构密集图像数据，其中，所述密集图像数据包括多个像素，所述多个像素包括第一颜色像素。
[0022]根据本申请，一种非暂时性计算机可读介质上可以存储有程序指令，所述程序指令用于至少执行以下操作：
[0023]从图像信号处理器获取用于生成目标图像数据的嵌入式稀疏图像数据，其中，所述嵌入式稀疏图像数据包括稀疏图像数据，并且所述稀疏图像数据包括多个像素，所述多个像素至少包括第一颜色像素、第二颜色像素和第三颜色像素；
[0024]从所述稀疏图像数据中提取包括第一数据部分和第二数据部分的拆分数据；
[0025]合并所述第一数据部分和所述第二数据部分，以获得压缩数据；
[0026]根据压缩曲线对所述压缩数据进行逆转换，以获得逆转换的残差数据；
[0027]将误差范围内的随机值加到所述逆转换的残差数据上，以获得重构的残差数据；和
[0028]基于所述重构的残差数据和所述稀疏图像数据重构密集图像数据，其中，所述密集图像数据包括多个像素，所述多个像素包括第一颜色像素。
附图说明
[0029]从下面参照附图的描述中，本申请实施例的这些和/或其它方面和优点将变得显而易见，并且更容易理解。
[0030]图1是本申请实施例的电子装置的第一侧的平面图；
[0031]图2是本申请实施例的电子装置的第二侧的平面图；
[0032]图3是本申请第一实施例的电子装置的框图；
[0033]图4是本申请实施例的电子装置执行的目标图像生成处理的流程图(部分1)；
[0034]图5是本申请实施例的电子装置执行的目标图像生成处理的流程图(部分2)；
[0035]图6是本申请实施例中产生输入到图像信号处理器的嵌入式稀疏图像数据的机制的示意图；
[0036]图7是本申请实施例中解释如何基于密集图像数据中的第一对中的两个相邻像素计算原始残差数据和压缩数据的示意图；
[0037]图8为本申请的实施例中压缩原始残差数据生成压缩数据的压缩曲线的示例之一；
[0038]图9是本申请实施例中解释如何对原始残差数据进行拆分生成拆分数据并将拆分数据嵌入到稀疏图像数据中的示意图；
[0039]图10是本申请实施例中解释如何基于重构的密集图像数据和生成的图像数据生
成组合图像数据的示意图；
[0040]图11是解释如何基于压缩数据重构密集图像数据中第一对中的两个相邻像素的示意图；
[0041]图12是第一对中相邻的两个像素的差值较小时的局部放大的压缩曲线图；
[0042]图13是第一对中相邻的两个像素的差值较大时的局部放大的压缩曲线图；以及
[0043]图14为本申请实施例中基于嵌入式稀疏图像数据生成目标图像数据的机制的示意图。
具体实施方式
[0044]将详细描述本申请的实施例，并且实施例的示例将在附图中示出。在整个描述中，相同或相似的元件和具有相同或相似功能的元件由相同的附图标记表示。本文中结合附图所描述的实施例是解释性的，旨在说明本公开，但不应理解为对本公开的限制。
[0045](第一实施例)
[0046]图1是本申请的第一实施例的电子装置10的第一侧的平面图，图2是本申请的第一实施例的电子装置10的第二侧的平面图。第一侧可称为电子装置10的后侧，而第二侧可称为电子装置10的前侧。
[0047]如图1和图2所示，电子装置10可以包括显示器20和摄像头组件30。在本实施例中，摄像头组件30包括第一主摄像头32、第二主摄像头34和副摄像头36。第一主摄像头32和第二主摄像头34可以拍摄电子装置10的第一侧的图像，副摄像头36可以拍摄电子装置10的第二侧的图像。因此，第一主摄像头3本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种生成目标图像数据的方法，其特征在于，包括：从图像信号处理器获取用于生成目标图像数据的嵌入式稀疏图像数据，其中，所述嵌入式稀疏图像数据包括稀疏图像数据，并且所述稀疏图像数据包括多个像素，所述多个像素至少包括第一颜色像素、第二颜色像素和第三颜色像素；从所述稀疏图像数据中提取包括第一数据部分和第二数据部分的拆分数据；合并所述第一数据部分和所述第二数据部分，以获得压缩数据；根据压缩曲线对所述压缩数据进行逆转换，以获得逆转换的残差数据；将误差范围内的随机值加到所述逆转换的残差数据上，以获得重构的残差数据；和基于所述重构的残差数据和所述稀疏图像数据重构密集图像数据，其中，所述密集图像数据包括多个像素，所述多个像素包括所述第一颜色像素。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述误差范围内的随机值是原始残差数据在所述压缩曲线中取的值与所述逆转换的残差数据的值之间的差值中的一个。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述密集图像数据中相邻的两个像素构成第一对，所述第一对包括所述第一颜色像素的第一值和所述第一颜色像素的第二值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述重构所述密集图像数据，包括：从所述稀疏图像数据中获取所述第一对中的所述第一颜色像素的第一值；将所述重构的残差数据与所述第一颜色像素的第一值相加，以获得第一颜色像素的第二值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：在基于来自图像信号处理器的所述稀疏图像数据生成所述目标图像数据的过程中获取生成图像数据；和将所述生成图像数据和从所述重构的残差数据中重构的所述密集图像数据组合以生成组合图像数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，进一步包括将所述组合图像数据输入到所述图像信号处理器。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述压缩曲线大致呈S形，其中较大残差数据的压缩比大于较小残差数据的压缩比。8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，进一步包括：从捕获对象的摄像头组件中获取所述稀疏图像数据和所述密集图像数据；基于所述密集图像数据，通过计算所述密集图像数据中所述第一对中的所述第一颜色像素的第一值与所述第二颜色像素的第二值之间的差值，生成原始残差数据；根据所述压缩曲线对所述原始残差数据进行压缩生成所述压缩数据，以减少所述原始残差数据的数据量；通过将所述压缩数据拆分为所述第一数据部分和所述第二数据部分来生成所...
【专利技术属性】
技术研发人员：新井俊彦，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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