本发明公开了一种基于双注意力机制的宫颈癌靶区自动分割方法，分为空间约束网络和宽度驱动注意力网络两部分；空间约束网络包括

本发明公开了一种基于危及器官提示的宫颈癌放疗靶区自动勾画方法，使用两个相同结构的分割网络分别提取

本发明公开了一种复发鼻咽癌放射治疗鼻咽坏死预测方法，通过使用3DCNN深度学习网络提取剂量特征，同时融合病人影像组学特征，进行特征融合，联合3DCNN网络进行深度神经网络训练，包括医学影像图像预处理、影像组学特征提取、多模态组学特征选择...

本发明公开了一种基于层间多模态特征融合的鼻咽癌坏死预测方法，图像预处理后，将同一区域的T1图像与T2图像输入到层级融合UNET模型的输入端，获取坏死区域分割结果；T1图像输入到RESNET，将图像分类为阳性切片和阴性切片两类；同时存在坏...

本发明公开了一种基于AdaBoost特征融合的鼻咽癌坏死预测方法，利用鼻咽癌患者核磁放射前三个模态扫描影像进行图像预处理，并且由经验医生勾画肿瘤区域作为掩膜，接下来根据这两组图像提取影像组学特征。对于剂量图像，手动提取图像中特征，联合影...

本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于CT影像中肺小结节假阳检测方法及系统，其中方法包括：获取待检测的3D肺部CT图像序列、候选节点坐标、候选框尺寸；预处理；根据所述候选节点坐标及候选框尺寸对预处理后的CT图像数据进行切块；建立...

本发明属于三维模型平滑技术领域，具体公开了一种基于网格操作的肺内器官三维模型优化方法及系统，其中方法包括：S1，采用HC