本发明提供一种癌症早期动态风险预测方法、装置、设备及存储介质，涉及数据管理与风险评估技术领域。该方法包括：获取目标用户的健康医疗数据、关键基因数据和行为习惯数据；基于关键基因数据和行为习惯数据配置动态风险预测模型，得到目标用户对应的动态...

本发明提供一种基于双输入门控网络的多子损失自适应优化方法及系统，涉及人工智能技术领域。本发明通过融合本次训练的隐藏特征和历史训练统计量，使门控网络能够实时感知数据特性和训练状态，智能调整各子损失权重，也即通过双输入门控网络实现了多子损失...

本发明提供一种基于多模态术语归一的垂类需求转化方法、装置及设备，涉及数据处理技术领域。该方法包括：从待转化文本中提取出多个需求术语，并确定每个需求术语相应的需求术语词向量；待转化文本为对多模态垂类需求进行文本化处理得到的；根据每个待转化...

本发明提供大语言模型知识蒸馏的自然语言处理方法、装置及设备，涉及知识蒸馏技术领域。本发明能够通过在监督微调阶段，对教师模型的各中间层特征进行聚合和降维，与学生模型中间层特征对齐，将教师模型的各中间层特征动态映射到学生模型的各中间层。各中...

本发明提供一种人工神经网络的动态稀疏化训练方法、装置、终端及介质。该方法包括：基于激活点聚集损失和区域中心分离损失构建神经网络的损失函数；其中，神经网络的每层设有多个激活区域；将输入特征映射到庞加莱圆盘模型表示的双曲空间，并基于损失函数...