本技术涉及一种电池冷却换热结构。本技术包括电池箱体，其内填充有绝缘导热液体，所述电池箱体侧壁设置有至少一个冷却腔，所述冷却腔内填充有冷却液；电芯模组，设置于所述电池箱体内且浸没于所述绝缘导热液体；循环管组件，连通于所述冷却腔，所述冷却液...

本发明提供一种基于多阶段知识蒸馏的目标检测方法和装置，该方法包括：将多个不同目标探测设备在第一环境下采集的待检测区域的多源感知数据输入至目标检测模型的特征提取模块，得到多源特征图；将多源特征图输入至目标检测模型的特征融合模块，得到多模态...

本技术涉及电芯热管理技术领域，尤其是一种浸没式液冷电芯模组。其包括电芯箱体，所述电芯箱体内设置用于存放电芯组的箱体腔，所述箱体腔内设置电芯组，箱体腔内填充绝缘冷却液，电芯组浸没在绝缘冷却液中进行冷却；所述电芯组和箱体腔四侧壁之间留有换热...

本技术涉及电芯热管理技术领域，尤其是一种内置冷却结构的浸没式液冷电芯组。其包括电芯箱体，所述电芯箱体内设置用于存放电芯组的箱体腔，所述箱体腔内填充绝缘冷却液，箱体腔内设置电芯组，所述电芯组浸没在绝缘冷却液中进行冷却；电芯箱体的侧壁内设置...

本发明提供一种基于动态分解和数模融合的光伏发电量预测方法及装置，该方法包括：对待预测光伏系统在第一历史周期的历史光伏参数序列进行特征选择，得到目标光伏参数序列；对目标光伏参数序列进行动态分解，得到第一历史周期下的历史移动平均核分量和历史...

本发明提供一种基于混合专家系统的参数高效微调方法、图像分割方法及装置，该方法包括：基于自适应低秩适应模块中改进的敏感度约束函数和低秩矩阵约束函数，获取预训练分割模型中待训练网络层的待训练模型参数对应的目标低秩矩阵；根据目标低秩矩阵、混合...

本发明提供一种基于机理唯象模型的大涡模拟方法及系统，该方法包括：获取目标湍流场的当前字典库；所述当前字典库包括当前时间步内的多维流场特征；对所述当前字典库进行特征筛选，得到所述目标湍流场的关键流场特征；将所述关键流场特征输入至机理唯象模...

本技术涉及充电堆热管理技术领域，尤其是一种充电堆电源模块热管理装置。其包括充电机柜，所述充电机柜内固定多个电源模块，多个电源模块表面设置进液口和出液口，所述充电机柜内固定液冷机组，所述液冷机组的出液端连接一级进液管进液端，所述一级进液管...

本发明提供一种基于配纤规则约束的光纤优化分配方法及装置，该方法包括：根据当前周期的光纤最大成组数和剩余待配订单，确定当前配纤状态信息；将当前配纤状态信息输入至决策模型，得到当前配纤决策动作信息；根据当前配纤决策动作信息中的光纤长度组合分...

本发明提供一种基于数字孪生和复合对抗域判别网络的齿轮箱故障诊断方法及装置，该方法包括：将目标齿轮箱的目标实测运行参数输入至故障诊断模型的特征提取模块，得到目标实测运行参数的目标特征向量；将目标特征向量输入至故障诊断模型的分类模块，得到目...

本发明提供一种基于数字孪生和聚合注意力视觉感知的轴承故障诊断方法及装置，该方法包括：获取目标轴承的实际运行参数，并根据目标轴承的实际运行参数，获取目标输入信息；将目标输入信息输入至故障诊断模型，得到目标轴承的故障诊断预测信息；其中，故障...

本发明提供一种基于机理唯象模型多工况流场仿真求解方法及装置，该方法包括：获取目标工况下的多个目标稀疏监测点的流场数据；将多个目标稀疏监测点的流场数据，以及目标流场网格的坐标，输入至机理唯象模型，重构得到目标工况下的目标全局监测点的流场数...

本发明提供一种基于驻留时间约束的多机械臂协同调度优化方法及装置，涉及自动化控制技术领域，该方法包括：根据各晶圆加工腔室的驻留时间约束、处理时间和各晶圆加工腔室存储的当前晶圆信息，以及各机械臂的驻留时间约束、处理时间和各机械臂存储的当前晶...

本发明涉及充电线缆技术领域，尤其是一种液冷充电枪线缆。其包括线缆外护套，所述线缆外护套内包裹至少两根充电线芯，充电线芯外表面套设冷却管，冷却管内能够流动绝缘冷却液，充电线芯整体浸没在绝缘冷却液中；所述充电线芯外表面覆盖一层金属烧结层，所...

本发明提供一种基于贝塞尔函数的缺陷生成方式的缺陷检测方法及装置，该方法包括：获取待检测布匹表面图像的多个增强图像；多个增强图像是对待检测布匹表面图像进行至少一种图像增强得到的；将各增强图像分别输入至缺陷检测模型的第一预训练模型和第二预训...

本发明提供一种基于改进的SSA和极值梯度提升的单晶硅断棱预测方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：计算待预测单晶硅的当前等径生长阶段数据与根据多个样本单晶硅的历史等径生长阶段数据聚类形成的权重系数确定的标准等径生长阶段数据之间的差异，...

本发明提供一种基于时序预测和混合神经网络的发电量预测方法及装置，该方法包括：将待预测光伏系统在第一历史周期的历史光伏参数序列输入至时序预测模型的分解层，得到第一历史周期下的历史趋势特征；将历史趋势特征输入至时序预测模型的混合神经网络模型...

本发明提供一种时间相关特征重构的无监督柱塞泵异常检测方法及装置，涉及智能检测技术领域，该方法包括：对目标柱塞泵的当前稳态运行振动信号进行统计特征提取和特征筛选，得到目标柱塞泵的当前关联统计特征；将当前关联统计特征输入至检测模型，得到目标...

本发明提供一种多源数据融合的抽油机的故障诊断方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取目标抽油机的多维当前运行参数；对多维当前运行参数进行组合特征选择，得到目标抽油机的当前关键参数；根据当前关键参数，确定目标输入信息，将目标输入...

本发明提供一种基于前景生成的机械零部件疲劳裂纹检测方法及装置，该方法包括：将待检测零部件的目标图像输入至疲劳裂纹检测模型的目标检测模型和语义分割模型，得到待检测零部件对应的疲劳裂纹框检测结果以及像素级疲劳裂纹分割结果；对疲劳裂纹框检测结...