时间相关特征重构的无监督柱塞泵异常检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种时间相关特征重构的无监督柱塞泵异常检测方法及装置，涉及智能检测技术领域，该方法包括：对目标柱塞泵的当前稳态运行振动信号进行统计特征提取和特征筛选，得到目标柱塞泵的当前关联统计特征；将当前关联统计特征输入至检测模型，得到目标柱塞泵的故障预测结果；根据故障预测结果，生成目标柱塞泵的故障预警信息；其中，检测模型是基于第一样本柱塞泵的历史关联统计特征对初始模型进行无监督训练得到的；初始模型是基于变分自编码器和长短期记忆网络构建。本发明专利技术基于变分自编码器和长短期记忆网络融合训练的无监督的检测模型自动进行柱塞泵异常检测，实现有效提高柱塞泵的检测效率和检测结果的精准性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能检测，尤其涉及一种时间相关特征重构的无监督柱塞泵异常检测方法及装置。

技术介绍

1、在实际的工程应用中，一旦柱塞泵发生了故障，工作人员往往会停止整个液压系统的工作，并且更换柱塞泵，而不是在确定柱塞泵的故障原因后进行检修，因为柱塞泵本身作为易损件，整体更换的成本和效率往往要优于拆卸维修。因此，及时准确地检测出柱塞泵的异常状态，从而尽早采取相应措施，避免整个液压系统由于单个柱塞泵的异常而发生损坏，这在工程实践中具有重要意义。

2、传统的柱塞泵故障诊断方法通常依赖专家经验知识进行诊断，不仅检测效率低下，且准确性也受限于专家经验知识。

3、因此，亟需提供一种时间相关特征重构的无监督柱塞泵异常检测方法及装置来解决上述问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种时间相关特征重构的无监督柱塞泵异常检测方法及装置，用以解决现有技术中检测效率低下、准确率低的缺陷，实现高效精准地进行柱塞泵检测。

2、本专利技术提供一种时间相关特征重构的无监督柱塞泵异常检测方法，包括：

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【技术保护点】

1.一种时间相关特征重构的无监督柱塞泵异常检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的时间相关特征重构的无监督柱塞泵异常检测方法，其特征在于，所述检测模型是基于如下步骤训练得到的：

3.根据权利要求2所述的时间相关特征重构的无监督柱塞泵异常检测方法，其特征在于，所述初始模型的编码层是基于所述VAE的编码器、第一特征嵌入层以及所述LSTM构建形成；所述初始模型的解码层是基于第二特征嵌入层和所述VAE的解码器构建形成；

4.根据权利要求1-3任一项所述的时间相关特征重构的无监督柱塞泵异常检测方法，其特征在于，所述当前稳态运行振动信号的获取步骤包括...

【技术特征摘要】

1.一种时间相关特征重构的无监督柱塞泵异常检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的时间相关特征重构的无监督柱塞泵异常检测方法，其特征在于，所述检测模型是基于如下步骤训练得到的：

3.根据权利要求2所述的时间相关特征重构的无监督柱塞泵异常检测方法，其特征在于，所述初始模型的编码层是基于所述vae的编码器、第一特征嵌入层以及所述lstm构建形成；所述初始模型的解码层是基于第二特征嵌入层和所述vae的解码器构建形成；

4.根据权利要求1-3任一项所述的时间相关特征重构的无监督柱塞泵异常检测方法，其特征在于，所述当前稳态运行振动信号的获取步骤包括：

5.根据权利要求1-3任一项所述的时间相关特征重构的无监督柱塞泵异常检测方法，其特征在于，所述对目标柱塞泵的当前稳态运行振动信号进行统计特征提取，得到所述目标柱塞泵的多维当前运行统计特征，包括：

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁烨，张永，陈少华，金骏阳，周晨，何志超，
申请(专利权)人：元始智能科技南通有限公司，
类型：发明
国别省市：