System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于数据化模板驱动引擎的作业方法以及系统技术方案_技高网

一种基于数据化模板驱动引擎的作业方法以及系统技术方案

技术编号:41131638 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-30 18:01
本发明专利技术适用于任务处理技术领域,提供了一种基于数据化模板驱动引擎的作业方法以及系统,所述方法包括:获取数据化模板,数据化模板包括以下参数项:输入数据格式、处理流程、输出格式和作业任务依赖关系;根据数据化模板,采集数据和对采集的数据进行预处理,得到处理好数据;将数据化模板和处理好的数据输入模板驱动引擎,以驱动引擎执行作业的自动化处理;将作业处理结果输出并且进行反馈,本申请,相比传统的人工操作方式,能够减少人为误差、提高作业准确性、提高作业效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于任务处理,尤其涉及一种基于数据化模板驱动引擎的作业方法以及系统


技术介绍

1、目前的(参谋)作业方式主要依靠人工操作,存在繁琐、易出错、效率低下的问题,因此,提出一种基于数据化模板驱动引擎的作业方法以及系统。


技术实现思路

1、本专利技术实施例的目的在于提供一种基于数据化模板驱动引擎的作业方法以及系统,旨在解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、本专利技术实施例是这样实现的,一方面,一种基于数据化模板驱动引擎的作业方法,所述方法包括以下步骤:

3、获取数据化模板,数据化模板包括以下参数项:输入数据格式、处理流程、输出格式和作业任务依赖关系;

4、根据数据化模板,采集数据和对采集的数据进行预处理,得到处理好数据;

5、将数据化模板和处理好的数据输入模板驱动引擎,以驱动引擎执行作业的自动化处理;

6、将作业处理结果输出并且进行反馈。

7、作为本专利技术的进一步方案,所述方法还包括:

8、接受用户对数据化模板的调整,以使得调整后的数据化模板符合作业的规范和要求。

9、作为本专利技术的再进一步方案,所述对采集的数据进行预处理包括:

10、对采集的数据进行整合和清洗;

11、对整合和清洗后的数据进行格式转换;

12、对格式转换后的数据进行筛选和过滤。

13、作为本专利技术的又进一步方案,所述将数据化模板和处理好的数据输入模板驱动引擎,以驱动引擎执行作业的自动化处理包括:

14、通过模板驱动引擎执行算法,将数据化模板中步骤和规则转化为相应的操作指令;

15、根据处理好的数据结合相应的操作指令进行自动化处理。

16、作为本专利技术的进一步方案,所述将作业处理结果输出并且进行反馈包括:

17、将作业处理结果以设定格式进行输出,设定格式包括标准化、格式化的报告、文件、数据集;

18、将设定格式的结果反馈给相关人员所在系统;

19、触发发送的通知和/或关联任务的执行。

20、作为本专利技术的进一步方案,另一方面,一种基于数据化模板驱动引擎的作业系统,所述系统包括:

21、模板获取模块,用于获取数据化模板,数据化模板包括以下参数项:输入数据格式、处理流程、输出格式和作业任务依赖关系;

22、采集和预处理模块,用于据数据化模板,采集数据和对采集的数据进行预处理,得到处理好数据;

23、引擎驱动模块,用于将数据化模板和处理好的数据输入模板驱动引擎,以驱动引擎执行作业的自动化处理;

24、输出和反馈模块,用于将作业处理结果输出并且进行反馈。

25、所述引擎驱动模块包括:

26、转化单元,用于通过模板驱动引擎执行算法,将数据化模板中步骤和规则转化为相应的操作指令;

27、处理单元,用于根据处理好的数据结合相应的操作指令进行自动化处理。

28、本专利技术实施例提供的一种基于数据化模板驱动引擎的作业方法以及系统,通过预定义的数据化模板和相应的引擎,实现了作业任务的自动化执行;通过数据化模板的定义和模板驱动引擎的执行,将任务处理过程自动化,并能够根据需求个性化需求进行进行结果输出和反馈。相比传统的人工操作方式,能够减少人为误差、提高作业准确性、提高作业效率,降低人力成本。

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【技术保护点】

1.一种基于数据化模板驱动引擎的作业方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于数据化模板驱动引擎的作业方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的基于数据化模板驱动引擎的作业方法,其特征在于,所述对采集的数据进行预处理包括:

4.根据权利要求1所述的基于数据化模板驱动引擎的作业方法,其特征在于,所述将数据化模板和处理好的数据输入模板驱动引擎,以驱动引擎执行作业的自动化处理包括:

5.根据权利要求1-4任一所述的基于数据化模板驱动引擎的作业方法,其特征在于,所述将作业处理结果输出并且进行反馈包括:

6.一种基于数据化模板驱动引擎的作业系统,其特征在于,所述系统包括:

7.根据权利要求6所述的基于数据化模板驱动引擎的作业系统,其特征在于,所述引擎驱动模块包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于数据化模板驱动引擎的作业方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于数据化模板驱动引擎的作业方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的基于数据化模板驱动引擎的作业方法,其特征在于,所述对采集的数据进行预处理包括:

4.根据权利要求1所述的基于数据化模板驱动引擎的作业方法,其特征在于,所述将数据化模板和...

【专利技术属性】
技术研发人员:张波王冰张京涛周宇王培杨博
申请(专利权)人:中国人民解放军国防大学联合作战学院
类型:发明
国别省市:

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