尤帕斯公司专利技术

尤帕斯公司共有122项专利

  • 本文中公开了一种计算设备。该计算设备包括存储针对应用开发平台的处理器可执行指令和应用开发平台的上下文感知撤消重做服务的存储器。该计算设备包括处理器,该处理器执行处理器可执行指令以使该计算设备接收关于屏幕上的环境变量的撤消操作的第一调用。...
  • 可以创建和执行现有工作流(或被测工作流)的测试用例。可以针对生产中的工作流或工作流的一个或多个部分创建测试用例,并且可以执行针对工作流或工作流的一个或多个部分的创建的测试用例以标识针对工作流的环境和/或自动化问题。当标识环境和/或自动化...
  • 公开了用于机器人流程自动化(RPA)的机器人访问控制和管理。RPA设计器应用的代码分析器(诸如工作流程分析器)可以读取用于RPA设计器应用的访问控制和管理策略规则,并且根据访问控制和管理策略规则来分析RPA设计器应用的RPA工作流程的活...
  • 公开了用于使用截屏图像进行序列提取以生成机器人过程自动化工作流的系统和方法。该系统和方法包括:使用处理器来捕获由用户对应用执行的步骤的多个截屏;将截屏存储在存储器中;通过将动作随机聚类成任意预定义数目的群集,来从所捕获的截屏中确定动作群...
  • 排序模型可以被用于应用的工作流的捕获步骤。排序模型可以确定用于捕获步骤的过程和状态转换。变化、判断动作或基于规则的动作可以基于排序模型以及与捕获步骤有关的动作的日志文件的改变而被标识。层级结构可以基于所标识的变化、判断动作或基于规则的动...
  • 提供了用于分析一个或多个属性值对过程的一组案例中表现出的非期望行为的影响的系统和方法。确定与一个或多个属性值相关联并表现出非期望行为的案例的观察到的出现频率。计算与一个或多个属性值相关联并表现出非期望行为的案例的预期出现频率。将观察到的...
  • 计算设备可以执行机器人服务,机器人服务接收过程请求,以存储在存储器中的过程队列中。机器人服务可以利用用户定义的偏好,以对过程队列中的过程请求进行优先级排序。过程请求可以基于用户定义的偏好来被调度。机器人服务可以发起所调度的过程请求,以用...
  • 面部识别框架可以被配置用于机器人过程自动化(RPA)以使针对应用接口的工作流自动化。在机器人被发起用于自动化工作流之后,用户的图像集可以被捕获。图像集可以由深度学习神经网络模型利用以标识面部特性。自动化工作流可以由有人值守的机器人基于具...
  • 用于机器人过程自动化(RPA)中的兼容性的计算设备包括:包括多个RPA工具驱动版本的存储器;以及与存储器通信地耦合的处理器。当处理器接收到针对多个RPA工具驱动版本中的第一RPA工具驱动版本的请求时,处理器加载第一RPA工具版本以用于处...
  • 提供了一种方法和系统,其中使用一个或多个基于机器学习的预测模型生成针对与运行中的过程相关联的一个或多个过程参数的预测。与生成的预测相对应的面向解释的数据元素被生成,该面向解释的数据元素包括与生成的预测相关联的置信度指标。在可视化平台的一...
  • 提供了用于分析过程的多个执行实例的事件日志以标识瓶颈的系统和方法。针对过程的多个执行实例的事件日志被接收,并且从事件日志中标识在多个执行实例中的一个或多个期间执行的分段。分段表示过程的活动对。对于已标识分段的每个特定分段,基于事件日志来...
  • 提供了用于在边表中表示过程的执行的系统和方法。用于包括多个活动的过程的过程执行数据被接收。基于过程执行数据,表示过程的执行的边表被生成。边表的每一行标识从源事件到目标事件的变迁。目标事件的变迁。目标事件的变迁。
  • 公开了用于机器人流程自动化(RPA)的图形元素搜索技术选择,用于锚点和目标的模糊逻辑选择以及分层图形元素标识。锚点和目标的模糊逻辑选择可能是用于标识UI中图形元素的较大、分层次或分层过程的一部分。当没有找到具有至少置信度阈值的UI元素的...
  • 公开了对用于机器人流程自动化(RPA)的机器人执行的屏幕响应验证。可以识别在RPA机器人正在与之交互的计算系统上执行的应用中是否发生文本、屏幕变化、图像和/或其他预期视觉动作。可以确定机器人正在键入的位置,并且可以基于一个或多个字符、图...
  • 公开了用于计算系统的键入和/或粘贴文本的检测、插入符号追踪以及活动元素检测。与计算系统相关联的屏幕上的、用户一直在键入或粘贴文本的位置可以被标识,该文本潜在地包括热键或不会导致可见字符出现的其他键,并且屏幕上的发生了键入或粘贴的物理位置...
  • 公开了用于计算系统的键入和/或粘贴文本的检测、插入符号追踪以及活动元素检测。与计算系统相关联的屏幕上的、用户一直在键入或粘贴文本的位置可以被标识,该文本潜在地包括热键或不会导致可见字符出现的其他键,并且屏幕上的发生了键入或粘贴的物理位置...
  • 公开了一种用于机器人流程自动化(RPA)的机器学习(ML)模型再训练流水线。当将ML模型部署于生产或开发环境中时,RPA机器人在执行其工作流时向ML模型发送请求。当ML模型的置信度水平降至低于某个置信度时,潜在地从大量计算系统中收集训练...
  • 一种系统、方法和用于执行数据增强的方法的计算设备被公开,数据增强用于允许多个文档的文档分类。该系统、方法和计算设备包括:处理器,被配置为将文档转换成图像;存储器,被配置为存储图像;处理器被配置为:获得用于被包括在文档中的每个页面的矢量表...
  • 公开了一种图形元素检测,该图形元素检测使用组合的串行和延迟并行执行统一目标技术,该组合的串行和延迟并行执行统一目标技术潜在地使用多种图形元素检测技术,在应用和/或UI类型级别执行默认用户界面(UI)元素检测技术配置,或者这两者。统一目标...
  • 本申请公开了用于有人值守或无人值守的机器人的机器人流程自动化(RPA)的自动化窗口。子会话被创建并被托管为包括与父会话相关联的窗口的应用的用户界面(UI)的窗口。运行多个会话允许在用户与父会话交互时机器人在该子会话中操作。用户可以因此能...