本申请提供基于深度学习与量子遗传的并网逆变器参数优化方法，涉及电力电子与智能控制领域，解决了未能与实时运行状态联动导致自适应能力差，且多以单一指标为优化目标难以实现系统综合性能最优技术问题。该方法包括：通过深度自编码器网络进行降维和特征...

本发明公开了一种基于量子启发式优化与深度学习融合的电压控制方法，涉及电力控制技术领域，解决了现有技术中新能源接入的比例增加，采用整数规划或者混合整数非线性规划方式对电力系统进行调度时，存在规划时间长，难以在合理的时间内获取高质量调度方式...