本公开总体上涉及提供细胞时间序列成像、建模和分析平台，更具体地涉及获取时间序列图像数据并使用各种机器学习模型来建模和分析亚细胞颗粒运动以及使用无监督嵌入生成的细胞位置和形态特征变化。该平台可应用于通过生成时间序列图像数据的摘要嵌入来评估...

本公开总体上涉及生物标志物发现和患者分层，更具体地涉及使用作为标准护理(SoC)一部分收集的数据来发现相关生物标志物的机器学习技术，该技术可用于识别具有已知作用机制(MoA)的治疗药物的相关患者群体。用于预测患者分子分析物活性的示例性方...

本公开涉及一种基于质量和汇合度条件使用机器学习维护和分化诱导多能性细胞（iPSCs）的自主系统，以获得用于表型分析和/或其他细胞检测的分化细胞。