本申请实施例提供了一种视频增强方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及图像处理技术领域，方法包括：按照视频帧的时序，从待增强视频中获取待增强视频帧和待增强视频帧的前一个待增强视频帧；基于待增强视频帧与该前一个待增强视频帧之间的光流...

本申请实施例提供了一种图像分类模型的训练方法、装置及电子设备，涉及计算机视觉技术领域，本申请实施例包括：针对每两张样本图像，对该两张样本图像按照指定比例混合，得到混合图像，并对该两张样本图像的训练标签按照指定比例混合，得到混合图像的混合...

本发明实施例提供了一种并行卷积计算方法、装置、目标卷积模块及存储介质。方案如下：接收待处理数据；根据待处理数据对应的帧周期，以及目标卷积模块对应的输入通道数和输出通道数，计算待处理数据对应的循环处理周期和并行支路数；基于并行支路数，对预...

本申请实施例提供了一种图像增强方法、芯片和图像采集设备，方法包括：主处理器将从传感器获取的第一片外存储器中当前待处理的预设数目个Raw图像帧，存储至片内存储器；第一神经网络处理器基于预设图像融合网络，对片内存储器中基于当前待处理的预设数...

本发明实施例提供了一种图像处理方法和装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：依次获取每一待对齐视频帧，并进行缓存；在缓存每一待对齐视频帧后，若当前已缓存的待对齐视频帧的数目不小于第一数目，则分别计算该待对齐视频帧与对应的第二数目个相邻视频...

本发明实施例提供了一种模型训练和用于ReID的方法、装置、设备及存储介质，获取多个工服图像；对多个工服图像进行裁切，得到多个包括人体不同部位的样本工服图像；利用每个样本三元组中样本工服图像，通过三元组损失函数计算三元组损失值，并且，利用...

本发明提供一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：确定待训练的图像分类模型，图像分类模型包含特征提取层、多个检测网络与分割网络，每一检测网络对应的目标尺寸范围为该检测网络所检测对象的尺寸范围；基于...

本发明实施例提供了一种高空抛物的检测方法、装置及电子设备，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：获取包含移动物体的多个连续的视频帧，作为待检测视频帧；对待检测视频帧进行轨迹检测，得到移动物体的移动轨迹；生成表征移动物体中的目标物体的移动轨...

本申请实施例提供了一种人脸识别模型训练方法

本申请实施例提供了一种目标检测模型训练方法

本发明实施例提供了一种文本识别方法

本申请实施例提供了一种工业固体废物出入库判别方法、装置、电子设备及介质。方案如下：获取目标仓库的待检测图像；基于目标仓库的背景图像，对待检测图像进行运动目标检测；运动目标包括人员、工业固体废物中的一个或多个；对检测出的运动目标进行目标识...

本发明公开了一种高空抛物帧差法运动目标检测去拖影方法，涉及图像处理和安防技术领域，用于解决现有的高空抛物侦测算法复杂度低，存在拖影现象，造成部分非运动区域被识别前景，进而造成抛物误识别的问题；本发明视频流当前帧与前一帧进行帧差绝对值计算...

本申请实施例提供了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。方案如下：获取图像采集设备在无光照条件下采集的第一图像；获取图像采集设备在第一环境光亮度下采集的第二图像，第一环境光亮度大于第一亮度阈值；针对第二图像中的每一像素点，将该像素...

本发明涉及一种高空抛物检测方法及系统，属于计算机视觉的运动估计领域，首先为缓存图像生成前景图，编码和叠加，获得第一编码叠加前景图，然后复制、做闭运算和霍夫变换，识别第三编码叠加前景图上的所有直线，并将第三编码叠加前景图上的所有直线均映射...

本发明涉及一种视频分析算力调度方法及系统，属于图像处理和视频分析系统领域，将每个监控节点内的摄像头设置为关键摄像头和关联摄像头，计算视频分析服务器数量，初始时关闭关联摄像头并开启关键摄像头，同时将每个监控节点中的关键摄像头视频流接入视频...

本发明涉及一种单光源全彩摄像机，包括：可见光传感器、微光算法FPGA处理器、图像信号处理芯片以及主控芯片；可见光传感器与微光算法FPGA处理器的一端连接；图像信号处理芯片以及主控芯片分别与微光算法FPGA处理器的另一端连接；可见光传感器...

本发明实施例提供了一种图像数据生成方法和装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：基于环境光亮度大于第一预设亮度阈值时，图像采集设备采集的第一图像的原始像素值，得到第一图像中每一像素点的第一像素值；将每一第一像素值除以预设倍数，得到每一像素...

本发明实施例提供了一种高空抛物的检测方法及装置，涉及安防技术领域，方法包括：获取包括建筑物外立面的监控视频，作为待检测监控视频；针对所述待检测监控视频中的每一待检测监控视频帧，提取该待检测监控视频帧中的前景图像，作为待检测前景图像；对各...

本公开实施例提供了一种RAW图片的获取方法、装置及电子设备，包括：获取sRGB图片；将sRGB图片输入预设图片还原模型，得到sRGB图片对应的初始RAW图片，预设图片还原模型为基于第一预设训练集对预设神经网络进行训练得到的模型；对初始R...